QuickBird影像目视判读在土地利用类型调查中的应用研究

利用Q u ickB ird影像数据进行土地利用类型调查过程中采用人工目视判读或人机交互式判读方法能获取相对准确的土地利用类型信息。目视判读的难点是对易混淆地类和森林类型的判读,包括草地与农田、灌木林与果园地、经济林与用材林、陡坡地与常年旱地等。通过适当的前期图像处理,以建立解译标志为基础,采取综合的判读方法可将上述类型大部分判读出来。     

川东北地区天然林资源保护工程实施现状及对策

通过对长江中上游天然林资源保护工程川东北地区的遥感监测，全面分析了工程实施以来取得的成绩和存在的问题，提出了相应的对策措施。     

基于ETM＋的湖南省四水流域遥感调查

利用美国Landsat-7的ETM＋数据作为主要数据源，采用ERMAPPER7．0专用图像处理软件制作了湖南省四水流域和洞庭湖水域解译图，获取了湖南省水资源的空间分布信息。结果表明：湘、资、沅、澧四水和洞庭湖水域面积总和为6224．72km^2，其中洞庭湖水域面积为2710．13km^2，湘江省内长度为722．07km，资水省内长度为687．31km，沅水省内长度为597．35km，澧水省内长度为423．57km，说明利用遥感技术调查湖南省水资源具有快速、准确和高效的特点。     

VEGETATION植被指数数据预处理方法

VEGETATION数据的植被指数,受云雾影响,含有大量的噪声信号,使用之前必须进行去噪声处理.结合实例数据介绍了半中值滤波法、半均值滤波法、等间隔极大值法用于植被指数的去噪声处理,效果良好;该处理方法同样适用于NOAA和MODIS等数据的植被指数预处理.     

基于ANN模型的森林景观研究

利用人工神经网络(ANN)模拟了天鹅山林场景观格局与森林景观类型所占面积百分比的关系,并对各景观类型面积所占百分比对景观格局的影响进行了预测,为景观优化对策提供了一条新的思路。结果表明人工神经网络方法非常适于研究森林景观格局驱动因素和森林景观格局的非线性对应关系,模型体现了较高的可靠性和操作性。     

遥感数字图像的无缝镶嵌

在遥感图像的应用中,当研究区处于几幅图像的交界处或研究区较大需多幅图像才能覆盖时,常常需要把覆盖研究区的那些图像进行配准并把这些图像镶嵌起来,才能更好地统一处理、解译分析和研究.以航空像片为例,利用图像处理软件ERMAPPER 6.2对图像进行数字镶嵌并作无缝接边处理.结果表明:这样,大大改善了镶嵌后图像的质量,解决了手工镶嵌图像中接缝偏移、色调不均匀、地质界线延伸、影像错位等许多问题 (大幅图像尤其明显),为后期的图像处理创造良好的基础.目前出现的米级高分辨率的卫星图像同本次采用的航空像片在波段和分辨率上具有相似性,因此本研究对这些高分辨率卫星图像的镶嵌同样适用.     

简述遥感资源卫星系统及其应用

遥感资源卫星系统是一种高精度的获取各种地理信息的测量工具，它广泛适用于森林调查，大地测绘，土地资源详查、城市规划等领域，本文较详细地介绍了遥感资源卫星系统的组成及具体的应用情况。     

卫星遥感图像应用处理新模式的研究

卫星遥感图像增强与处理的研究旨在通过卫星遥感图像的处理,增强图像的显示质量,提高森林资源判读效果。通过应用ERDAS、ENYI遥感软件对TM、SPOT卫星数据的研究,实现资源调查卫片自主生产,降低了成本,提高了工作效率。     

卫星遥感与森林资源监测

自本世纪７７０年代初出现了陆地卫星以来，国内外应用卫星遥感技术开展森林资源调查日趋成熟，雷达卫星升空、计算机的配合使用将时一步拓展其在森林资源调查中应用的前景。为此，编辑部约请谭宽祥先生为本刊开办《林业卫星遥感知识讲座》，全年四讲，每期一讲，供读者参考。     

运用数量化方法估测普洱县森林蓄积量

根据普洱县森林遥感调查资料 ,利用卫星影像特征判读数据与地面实测数据建立数学类型 ,估测森林蓄积量。首先将 2 0 0块有、疏林地数据输入数据本中 ,然后分析其与优势树种、龄组、郁闭度、海拔、坡向、坡度的关系 ,结果把样地分为针叶林、阔叶林、针阔混交林三个类型分别建立数学模型 ,以估测每公顷蓄积量。数学模型的建立是根据数量化模型的原理来编程 ,并通过计算机的不断调试 ,直到可行为止。蓄积量比较精度达到 90 3%。