多米诺追踪追溯系统集成

在标识应用日渐广泛的今天，人们已经不难发现．产品标识已成为整个生产和流通领域中必不可少的环节．已超越了传统意义上的只打印产品生产日期等简单信息，在整个产品管理、销售管理和物流管理中扮演着重要角色。如今企业可利用产品标识系统，提高企业总体设备效能。对整个生产过程进行控制、对产品真伪进行识别、对销售渠道进行管理、对仓储运销进行监控．为企业自身及终端消费者提供更多安全、便利和放心。     

农产品追溯标识双向转换设备研究

条码、RFID等已成为追溯系统中产品标识的重要手段,实现不同标识间的快速转换已成为追溯环节无缝衔接的基础。在分析现有追溯系统标识特点的基础上,设计了集成工业控制器、RFID读写模块、嵌入式打印模块、条码扫描模块的农产品追溯标识双向转换设备,突破了RFID-条码转换中的二维条码动态加密技术,构建了条码-RFID转换中的控制流程,实现了标识读取、双向转换、标识打印、状态监测等功能。利用设计的设备进行了不同转换内容和转换数量下的双向测试,结果表明在RFID-条码的转换中转换成功率均达到了100%;在条码-RFID的转换中随着转换数量的增加、转换内容的增多,转换成功率存在下降趋势。2种转换方式下,转换时间均随转换数量和转换内容增多存在增加趋势。设备可满足加工包装过程中不同包装载体标识跟踪与信息记录的需求。     

基于工业互联网的大米供应链数字孪生系统构建

粮食生产供应关乎国家安全稳定,针对目前粮食供应链存在的数据共享水平低、管控智能化程度不高等问题,构建基于工业互联网标识解析技术的粮食供应链数字孪生系统。以大米供应链为典型对象,首先设计涵盖收购、运输、加工、仓储、包装、销售的大米全供应链数字化模型,研究基于标识解析体系的各环节全要素标识编码和数据开放共享,建立实物对象与信息系统之间的数字桥梁;提出包含物理层、网络层和孪生层的数字孪生体系架构,形成基于工业互联网的数据流通共享基础,明确孪生体系架构的关键模型;并详细阐述设备、产线、物料等对象的全要素精准建模过程,构成集几何模型、物理模型、行为模型和规则约束模型为一体的数字孪生模型;最后借助Unity3D软件以及C#编程技术搭建大米供应链数字孪生原型系统,实现对产线的三维可视化监控。实验结果表明,该系统在供应链全要素数据充分共享基础上,通过三维展示、预测控制和智能决策一定程度上提升了大米供应链智能化监管能力,为工业互联网等技术赋能产业数字化转型提供参考。     

德国的生态农业

德国早在１９２４年就有了生态农业的概念，从１９２４年至今，德国已有９家生态农业协会。但相对来说，生态农业的发展较为缓慢。到１９９４年生态农业企业仅占农业总数的１．０１％，其用地仅占农业用地的１．５８％。但２０００年生态农业企业已占农业总数的３％，其用地已占农业用地的３．２％。较前一年其增长量分别为２２％和２０．７％，这是７年来最大的增长量。目前德国已提出目标，即到２０１０年，生态农业用地要达到全国农业可利用土地的２０％。下面着重介绍德国生态农业的发展情况。一、德国生态农业的要求生态农业应是一个与…     

基于网络销售的食用菌产品标识创意分析

随着电商的兴起,食用菌销售从线下拓展到了线上。网络销售的介入产生了很多电商食用菌大品牌各大商家开始重视对品牌的打造,而食用菌产品标识是打造食用菌品牌最凸显的标识,对于提升品牌价值有重要作用,食用菌企业在电商潮流下应更加重视食用菌产品标识的创新,为食用菌在网络成功销售打好基础。     

集排污时长对底排污池塘水质特征及排污效果的影响

为了解集污和排污时长对底排污池塘水质特征及排污效果的影响,通过设计集污24、48、72、120、240 h共5个时间梯度,分析评价出污口第1、2、3、5、10、15 min和0～15 min混合水样的水质特征。结果显示：底排污池塘水体中总氮、氨氮、化学需氧量、硫化物和总磷含量分别在养殖中后期(7月21日～9月28日)、养殖后期(8月25日～9月28日)显著低于对照池塘。底排污池塘水体中氨氮、化学需氧量和总氮、总磷、硫化物、浊度分别在集污72、240 h后显著升高。以《淡水池塘养殖水排放要求》评价,底排污系统集污24～72 h后排出水体综合污染指数达到二级标准,集污120～240 h后排出水体综合污染指数劣于二级标准,主要超标因子为总磷、化学需氧量。研究结果表明：底排污系统间隔1～3 d后排污10 min,可有效改善池塘养殖水体水质环境,但应避免直接排放对周边环境造成不良影响。     

生猪及其产品从农场到餐桌质量溯源解决方案——以天津市为例

 【目的】满足政府监管猪肉的安全生产和食品消费者的知情权,保障猪肉食品的公共安全。【方法】采用动物的标识技术、PDA智能识读技术、GPRS技术、Intranet和Internet等技术,结合中国《畜禽标识和养殖档案管理办法》,提出基于猪肉安全生产的物质流与信息流的跟踪与溯源流程,设计集约化养猪场及散养模式下养殖、屠宰与销售环节的元数据及相应的关系型数据表,并开发上述3个环节的数据记录系统,以及面向政府监管和消费者查询的公共网络平台。【结果】开发的集约化养殖过程信息系统在记录猪只各种事件数据的基础上,具有对饲料添加剂和兽药使用的业务预警功能,能及时向溯源中央数据库提交出栏猪只的养殖过程事件;开发的PDA数据采集系统,能移动采集散养猪只的养殖事件数据,并通过GPRS远程提交溯源数据;开发的基于web技术的天津猪肉质量溯源平台,具有在线集成来自养殖、屠宰和销售环节的各种标识数据及有关猪肉质量安全数据,并实现标识的转换与数据的关联,最终实现从生产源头向消费终端的跟踪和反方向的可追溯。【结论】本研究开发的或集成的各种标识技术、元数据规范及数据记录系统和web查询平台,经过实际应用是可行的,个别技术瓶颈随通讯技术的发展将得到解决,其全面实施将为保证猪肉质量安全生产的监管及满足消费需求提供技术支撑。     

应对气候变化公约框架下的“碳标识”认证正当性思考

碳标识作为推行低碳经济的工具,属于国内单边环境措施。随着越来越多的国家和地区对碳标识认证工作的开展,碳标识认证引起人们的关注。在应对气候变化公约框架下审视碳标识认证问题,发现单边推行的碳标识措施有违环境公约在气候变化领域确立的发达国家与发展中国家承担"共同但有区别的责任"原则。碳标识认证应在多边体制下公平的推进。     

生猪标识及疫病可追溯体系中检疫员的行为及其影响因素分析——基于四川省德阳市六县(区)的调查与分析

【目的】检疫员作为生猪标识及疫病可追溯体系的主要参与者,通过对检疫人员行为的影响因素分析,有助于规范检疫员的检疫行为,提高生猪的可追溯概率。【方法】基于四川省德阳市六县(区)139名检疫员的调查,从产地检疫、屠宰检疫、运输检疫和市场补检4个环节分析了检疫员的行为;并采用Logistic模型分析检疫员行为的影响因素。【结果】检疫员按照可追溯体系要求检疫的概率较低;检疫员的基本特征、物主配合程度、检疫设备、培训力度等因素对检疫员的行为选择影响较大。【结论】建议政府加大资金投入,提高对检疫员的培训和监管力度,完善考核机制,加强对养殖户和贩商的宣传。     

工厂化猪肉安全生产溯源数字系统的实现

综合应用动物个体标识、二维条码、RFID射频电子标识和一维条码标签技术,将网络技术和数据库技术与传统的养猪业和屠宰加工业结合,构建了一种适合中国国情的肉用猪和猪肉安全质量监控的可追溯系统。该系统可对工厂化猪肉安全生产进行全程信息的跟踪,为提高猪肉卫生质量,满足消费者获得安全肉的需求以及增强活猪或胴体国际市场竞争力提供了技术保障。同时该系统已在南京天环集团实现。