浅论中国标准文献的CNMARC格式主题标引

中国标准文献的CNMARC格式主题标引应当采取叙词与自由词相结合的方式。文章探讨了对中国标准文献进行主题标引的方法。     

提高科技论文关键词标引质量的探讨

在参考前人研究成果的基础上,结合我国相关标准和规范,对关键词的标引方法进行了讨论,认为关键词的标引主要是受控标引,但允许自由词的存在,其标引步骤为：论文审读→主题分析→抽词→规范化处理→标引结果审核。重点叙述了科技论文主题分析和主题词抽词技术,探讨了如何提高关键词的标引质量：科技论文主题分析要全面、规范化处理抽取的主题词,控制自由词数量。     

关于林业科技文献主题标引模式的探讨

由于主题标引技术在林业部门应用历史较短(只有几年),从事文献标引的人员在业务素质和技术水平等方面均不平衡,加之林业概念在不断延伸,其所含学科及专业范围越来越广泛,标引起来困难很多,一致性不好掌握。为提高标引质量,更好地控制标引的一致性,我们从林业的角度对标引模式进行了探索。     

试析网络状况下采编工作对图书流通的影响

简介了图书馆采编部工作内容，分析了采编工作诸环节的差错对图书流通的影响，提出了提高采编工作质量的举措。     

本体论在语义标引中的应用

提出了一种基于本体论的网页文档的标引算法,该算法利用本体论对提取的网页特征词汇进行概念歧义的消除,然后建立本体论与网页文档之间的映射关系,从而实现对网页文档进行语义标引。     

关于上位自动登录在计算机文献检索系统中意义的讨论

某些由受控标引生成的计算机化文献数据检索系统,如ＡＧＲＩＳ（国际农业科技情报体系）数据库的文献数据输入过程中,文献标引人员在依据主题词表选用主题词对文献进行主题标引时,系统本身可籍助上位自动登录功能,自动将所有人工赋予的主题词其所在字块中凡有的上位主题词,包括族首词在内,悉数无遗漏地一一登录,并贮存于计算机检索系统中,与人工赋予的主题词一道,随时供文献检索之用。而被自动登录在案的上位主题词并不挤占标引规则对人工标引词数规定的限额。下边就分别对上位自动登录在文献主题标引及文献检索实际业务操作中的意…     

计算机编目中的分类标引

利用《中图法》进行计算机编目的分类标引时，应本着实用性原则，着重增加对文献多重学科与专业属性的揭示，掌握适度的分类标引广度与深度，并与主题标引相结合，能有效地提高读者的检全率和检准率。

     

基于词向量与多特征融合的农业文本自动标引研究

针对TF-IDF算法未考虑到文本关键词分布以及受不均衡数据集影响的问题,提出了一种多特征融合的术语频率-逆文档逆词频率(TF-IDIWF)自动标引算法,并与TF-IDF、TF-IWF、TextRank、LSI及LDA基线算法进行对比验证。利用python爬虫技术获取20万条农业文本语料以csv文件格式存储,用于训练农业词向量模型,随机抽取政策法规类、新闻资讯类、市场类、科技类文章各1 000篇并进行多人独立标注,标注词个数为5～13个,将标注结果整合归纳后生成AGRI2020农业文本均衡数据集。为验证TF-IDIWF算法能否降低不均衡数据集带来的影响,从AGRI2020中随机抽取新闻资讯类1 000篇,其余3个类别各100篇构建出农业文本不均衡数据集。首先利用TF-IDF融合词向量技术对分词后的词语进行过滤、筛选以及近义词归并,再引入词位置、词性及词跨度特征权重融合逆文档频率及逆词频率对农业文本进行关键词自动标引。结果表明,在不均衡数据集上的F1值为57.08%,相较于TF-IDF、TF-IWF算法分别提高了9.12%、1.24%;在均衡数据集上的平均F1值为60.80%,相较于TF-...     

标引关键词须知

标引关键词应针对文章的重点内容,请尽量使用最新版美国国立医学图书馆编辑的《Index Medicus》中的医学主题词表（MeSH）内所列的词。如果最新的MeSH中还无相应的词,处理办法有：     

关于CNMARC格式个人名称主题字段的标引

结合个人多年实践的体会,阐述了在CNMARC格式中应如何进行6字段的个人名称主题词的标引。