文书类档案的计算机自动主题标引研究

本文介绍一种基于全文的主题词自动标引方法,该方法将切分关键词和标引主题词显一体,合理的构造了词典。本文还给出了一个确定标引主题词的加权出数讨论了一些相关技术问题。     

中国农林文献数据库的分类标引方法

中国农林文献数据库的分类标引方法吴泽宜（中国农科院科技文献信息中心北京１０００８１）分类标引是根据主题分析的结果，对信息赋予分类标识的过程。分类标引用的检索语言称分类语言。分类语言包括等级体系分类语言（体系分类法）和分析综合分类语言（组配分类法）两种...     

大语言模型在分类标引工作中的应用探索

[目的/意义]文献分类标引是图书馆等信息机构基础工作之一,目前有限的人工难以类分数量庞大的文献.大语言模型以优异的自然语言理解和处理能力,被用于完成诸如文本生成、自动摘要、文本分类等相关自然语言任务,能够与文献标引全过程相结合,有助于缓解分类标引压力.[方法/过程]结合《全国报刊索引》长期工作实践,从减轻标引人员阅读压力、大语言模型直接用于分类以及和自动标引模型相结合为切口,探索如何将大语言模型引入分类标引工作环节,以提高标引效率.[结果/结论]通过一系列对比测试和分析,设计Prompt辅助主题分类模型以及ACBKSY自动标引模型.Prompt辅助主题分类模型标引人员快速了解文献重点,减少阅读压力.ACBKSY模型整体分类准确率提高了 2.16%,非拒绝准确率提高了3.77%.在此基础上优化实际标引工作流程,目前此流程已在R、F大类文献标引中投入使用,经优化后的工作流程可以提高标引效率 1.1～1.4 倍.     

大力发展无公害农产品生产的思考

随着人民生活水平的提高,农产品质量安全问题越来越被社会各阶层广泛关注,成了这几年“两会”期间人大代表和政协委员讨论的热点话题之一。近一个时期,因有毒有     

高校图书馆文献分类标引的规范化管理

文章阐述了在计算机环境下文献分类标引规范化管理的必要性和重要性,并着重结合多年图书馆实际工作经验详细分析了所在馆中文图书分类标引不规范的现象和问题,并举例加以说明,提出了分类标引不规范的主要原因,就分类标引如何规范化管理提出了自己的几点设想。     

主题词间后显关系分析

后显关系是在后组式检索系统中,主题词轮排后产生的诸语句与被标引文献主题之间的关系。其性质有三:(1)同义关系;(2)主题转换;(3)歧义关系。歧义的产生多在主动句向被动句转变的过程中,语义的变化不是语法变化引起的而是违背了语法规则导致的。后显关系反映的是语法关系的不同变化。为保证同义关系功能词的采用是必要的。     

如何提高文献分类标引质量

分析了影响图书分类标引质量的因素,并结合宁夏医科大学图书馆的实际情况,提出了提高文献分类标引质量的一些措施 。     

中文农业科技文献自动标引技术与实践

本文介绍了中文农业科技文献自动标引系统，它基于主题词、分类号、范畴代码和网罗词四位一体化词表，在文献标题句法分析的基础上，归纳出7个元标题模式，并应用其模式、主题词表、预匹配词表和停用词表进行预处理和分步匹配，综合采用了正向增字最长匹配算法、结合增字、跳字规则，前后缀扩充规则，模式匹配规则，末二字回溯算法以及自由词和特征词提取技术。系统分词准确率达到95％以上，具有词表维护自由词词频统计、显示浏览标引结果和标引测试等功能。具有主题词、分类号、范畴代码、网罗词以及自由词和特征词一体化自动标引功能。经过四个数据库数万篇文献的实际标引，标引速度达到4000篇／小时（题名）和3000篇／小时（题名加文摘，标引深度达到4．4（题名）和6．7（题名加文摘）个主题词和自由词，各项标引准确率达95％以上，标引环境为AST486／33微机。