离散过程神经网络和CGA相融合的边缘检测

采用部分调整模型和傅里叶单位根检验对中国14家上市商业银行的最优资本水平进行研究，并估计出存在最优资本水平银行的最优资本比率值和资本调整速度。研究发现，大部分上市银行均存在最优资本水平，但不同类型和资产规模的银行在最优资本比率的目标变量选择方面有所差异。平均而言，大型商业银行最优资本水平较高，股份制银行最优资本水平较低。资本调整速度在银行间差异很大，自有资金比率调整速度最快，核心资本充足率和资本充足率调整速度较慢。     

850hpa温度在佳木斯地区各站日气温预报中的应用

利用2012年1月1日~2015年12月31日的ECMWF 850 hpa初始场的温度资料,采取线性插值的方法得到佳木斯地区7个观测站08时和20时的850 hpa温度,结合同时段7个站日最低、最高气温的观测资料,分析各站08时和20时的850 hpa温度与日最低、日最高气温的关系,并建立分县、分月的预报方程,并对其回归效果进行分析,得到适用于佳木斯地区的日最低、最高气温预报方法.结果表明,08时和20时的850 hpa温度与日最低、日最高气温具有明显的相关性,分月分站建立的温度预报方程对日最低、最高气温的预报具有指导意义,有利于预报准确率的提升.     

碱法提取香蕉茎杆半纤维素最优条件研究

以香蕉茎杆为原料,研究碱液浓度、温度、时间和固液比4个单因素对半纤维素粗提取率的影响。结果表明,在NaOH浓度12%、浸提温度为90℃,浸提时间为3 h、固液比为1∶25的条件下,半纤维素的粗提率达到23.44%。     

模型不确定性条件下的货币政策决策分析

为什么中央银行在制定货币政策时往往是比较谨慎或保守的?从具体的货币政策规则的经验估计如泰勒规则看,这些货币政策比具体经济模型所要求的最优货币政策更为保守。本文从模型不确定性及决策者对不确定性态度变化的角度,运用美联储数据进行实证来解释这一现象。经过分析发现,若与降低利率的变动相比,央行更为关心产出缺口的稳定性,则央行对模型不确定呈厌恶或呈中性将会大大降低泰勒规则中的反应系数,随之产生较为保守的货币政策,若央行对不确定性呈偏好,则产生较为积极的货币政策。     

沿海发达地区农业地方财政投入政策的最优选择——以珠海市为例

实证分析显示,对于经济发展程度较高的珠海,其农业地方财政投入的最优规模为占农业GDP的38.42%。实证分析表明,在农业财政投入政策的选择上,地方政府需要继续加大对农业的财政投入,在遵循农民意愿的基础上,加强对投入资金的监管,提高投入资金的效率。同时,财政投资应该较多的集中在替代劳动的农业科学技术的开发应用等公益性项目上。     

强筋小麦高优栽培管理技术

随着小麦生产向优质专用型发展,强筋小麦栽培面积越来越大,采取科学合理的栽培管理措施,保障强筋小麦的高产性能和优质强筋特性,是栽培管理技术的核心。经过多年试验研究,强筋小麦的高优化栽培管理关键要把握以下几点:冬前管理以培育壮苗为中心,促根、长叶、增蘖;春季管理以提高成穗率为中心,科学运筹肥水,控制适宜群体,培育壮秆     

基于一致分布佳点集改进的交叉人工蜂群算法

目的 针对人工蜂群算法在求解问题的最优值时,后期收敛速度慢、易于陷入局部极值的问题,利用数论中的佳点集和一致分布原理,结合其他仿生智能优化算法的机制对人工蜂群算法进行了深入的改进,提出了一种基于一致分布佳点集改进的交叉人工蜂群算法(CGABC).方法 首先,利用数论的一致分布佳点集原理建立算法的初始化模型,以保证种群在搜索空间的均匀分布;然后,通过交叉方式进行迭代更新位置,以维持种群的多样性,防止算法陷入局部最优;最后,通过实验选取了4个工程问题和7个标准测试函数进行实验仿真.结论 结果 表明,与ABC算法、GABC算法等其他算法相比,CGABC的收敛速度及精度均有明显提高,增强全局寻优能力,有效地避免种群个体陷入局部最优,解决了多模态的优化问题.     

径流序列分类识别理论模型的建立与应用

模糊划分理论具有严谨的理论和物理基础,考虑了水文现象发生的必然性与随机性以及在划分、识别中的模糊性,是一种无模式可参考的分类理论。文章应用模糊划分理论模型进行了年径流序列的模糊划分,根据划分结果,利用LVQ进行了年径流过程的枯、平、丰识别,建立了年径流序列的分类识别模型,并用黄河上游61年径流水文资料进行了验证。结果表明,建立的年径流系列分类识别理论模型是可行的。     

枯水径流预报的最优模糊划分自激励门限自回归模型

介绍了建立最优模糊划分自激励门限自回归模型的观点、理论和方法。该建模方法克服了传统方法确定门限自回归模型门限值的困难，为用线性化方法对非线性时间序列的建模和预报提供了一种新的数学方法，具有广泛的实用性。建立了６种数据处理方式下的泾河、北洛河、渭河及大通河主要水文站的候、旬、月枯水径流预报模型。模型评定与检验显示，将时段平均流量序列转换为消除年周期的模比系数序列建立的模型优于其他类型的模型，可作为作业预报模型。