大数据时代下饲料企业互联网金融发展策略

大数据和云计算的发展使得目前饲料企业也面临着新的机遇和挑战,对于饲料企业的融资而言,传统融资与互联网平台融资有较大的区别,但随着社会经济的不断发展,饲料企业更应充分意识到大数据与互联网的重要作用,从而充分利用大数据分析及互联网平台融资,使得企业在运营过程中得到更好的发展。本文从互联网金融的基本概念入手,对目前饲料企业互联网金融的发展现状进行剖析,同时分析了大数据发展对饲料企业融资的影响,提出了实现饲料企业互联网金融发展的有效举措,将传统融资与互联网金融有机结合、在大数据背景下对饲料企业进行针对性的指导提升、简化互联网金融融资流程、提升互联网金融公司的安全性,为大数据时代下饲料企业互联网金融发展提供了有效策略。 [关键词]大数据|互联网金融|饲料企业|云计算     

大数据背景下物联网在饲料行业中的应用研究

随着大数据分析、人工智能、物联网等新兴技术的蓬勃发展,饲料行业也迎来了升级发展的良好时机,抓住机遇、实现信息化智能化转型能帮助饲料行业提升效率,取得进步。文章分析了搭建物联网能在产品生产、质量监督、物流配送等环节发挥作用,但在这个过程中,饲料业仍然面临着硬、软件设备落后、信息化程度不足等问题,文章在最后针对这些问题提出了合理化建议。 [关键词]物联网|大数据|饲料     

河南省动物检疫全链条信息化监管模式

为提高畜牧兽医行政监管效能和信息化监管水平,河南省建立了智慧兽医云平台,实现了动物检疫全链条信息化闭环管理和畜产品质量安全全程可追溯。该平台首先将动物检疫电子出证监管向养殖场纵向延伸,强化产地管理,实行养殖档案电子化,通过编制不同颜色的二维码,实现养殖场的动态分类监管;然后实行畜禽屠宰从养殖场到屠宰场的"点对点"调运闭环管理,实现了对运输畜禽去向的跟踪监控;最后整合养殖场管理、动物检疫电子出证、运输车辆备案、畜禽屠宰管理、疫苗管理、耳标管理和动物疫病监测等系统,实现底层数据共享共用,从而实现了动物和动物产品的全链条追溯监管。河南省通过建立动物检疫全链条信息化监管模式,强化了动物卫生监督管理,提高了监管效率和公共卫生安全保障水平,规范了动物检疫行为,为畜牧业发展提供了有力保障。     

基于最小数据集的喀斯特不同利用方式下土壤质量评价

为了探究贵州喀斯特区域不同土壤利用方式对土壤质量的影响,我们对该地区的林地、人工草地、天然草地、农田、弃耕地5种土地利用方式下的土壤理化性质进行研究。基于最小数据集对该区域的土壤质量进行评价,构建的最小数据集包括：土壤pH值、容重、全盐、阳离子交换量、全氮、有效铜、有效铁等指标。结果表明：全量数据集和最小数据集获得的土壤质量均表现为林地 > 人工草地 > 天然草地 > 农田 > 弃耕地;人工草地、天然草地、农田、林地的土壤质量等级为二级,位于土壤质量分级中的"较高"水平,弃耕地土壤质量为三级,位于"中等"水平。以上结果表明,人为对自然生态系统的开垦降低了土壤的质量。     

智慧养猪中猪只个体识别技术的选择

智慧养猪已成为生猪产业发展的新趋势,其核心主要聚焦于智能环控、智能饲喂和对猪群的视频监控等技术的应用。大数据采集是实现智能化的前提,因此,通过射频识别（RFID）技术建立猪只大数据是实现智慧养猪的基础。通过正确的猪只个体识别技术的选型,在不同生命周期给猪只选配合适的电子耳标,给猪只建立精准的身份证明。在不同阶段的数据采集场景中,通过识别电子耳标产生真实数据的关联,准确掌握每一头猪从出生到屠宰再到消费市场终端之间的信息,从而确保了动物健康养殖、疫病控制和食品安全,真正意义上实现智慧养猪。     

新常态下竞争对手是谁

刚刚过去的2014年,对于农机行业来说,是百舸争流、竞争激烈的一年。众多中小型企业丢盔弃甲,落荒而逃,仅河北的玉米机企业出局的就多达70余家。行业数据显示,2014年前10个月,农机行业2 308家企业的利润总额为182.7亿元,同比下降了8.8亿元,放眼望去,整个行业产品同质化现象严重,高端不足、低端过剩的形势岌岌可危。企业缺乏核心竞争力,反应在市场上,就是采取低价竞争     

中小功率轮式拖拉机防翻架质量问题分析

针对近年来36.76 k W(50马力)及以下中小功率轮式拖拉机防翻架不断出现质量问题,在2014年度试验计划中,根据企业规模随机选取8个样本,通过跟踪分析试验数据和不合格现象,阐述了中小功率拖拉机防翻架质量问题所在,提出了几点改进措施。     

基于 CAN 总线的拖拉机作业数据解析

作为目前为止仅有的国际标准现场总线,CAN总线在我国已经得到普遍的应用。因其在数据通讯中具有优越的可靠性、实时性和灵活性,国内许多科研机构正在将CAN总线应用于农林车辆各个系统中。农林车辆串行通信网络国际标准ISO11783是应用CAN总线的网络协议。为了解应用该标准,详细介绍了CAN总线、ISO1 1 7 8 3标准,以及两者的报文格式,并基于CAN总线和ISO1 1 7 8 3标准对拖拉机田间作业数据进行了解析。     

灰关联决策在水质面板数据处理中的扩展及应用

针对面板数据灰色关联决策分析评价问题,在经典灰色关联分析和灰色综合评价方法的基础上,构建面板数据灰色关联决策评价模型。将灰色关联决策方法扩展到面板数据分析中,解决了小样本面板数据的灰色评价分析问题。将这种方法应用于水环境面板数据质量评价中,经实例计算验证了面板数据灰色关联决策评价模型的稳定性、合理性和实用性,为水环境面板数据质量分析评价提供了可行的计算思路和方法。     

基于5种植被指数的荒漠区植被生物量提取研究

荒漠区植被地上生物量是土地荒漠化监测和荒漠植被遥感信息提取的重要指标。本研究以甘肃民勤县为试验区,以哨兵2号(Sentinel-2)影像为数据源,构建了比值植被指数RVI、归一化植被指数NDVI、差值植被指数DVI、土壤调节植被指数SAVI及优化型土壤调节植被指数OSAVI 5种植被指数与植被实测地上生物量的估算模型(一元线性、指数、对数和二项式模型),并利用所选的最优模型,估算了研究区的地上生物量。结果表明:SAVI相较于RVI、NDVI、DVI和OSAVI指数同地上生物量之间的相关性最高(r=0.79),基于SAVI指数的二项式模型是研究区地上生物量估算的最优模型(R²=0.76),且精度较高(R²=0.73,RMSE=0.12)。民勤县的植被相对密集区主要分布于四大灌区(红崖山、环河、昌宁、南湖)、青土湖周边以及红沙岗镇西北区域,其他地域植被较为稀疏,无植被区[<0.005 kg·(100m²)^-1]、低植被区[0.005～0.2 kg·(100m²)^-1...