猪病害肉表观识别法

为了提高消费者对猪病害肉的防范意识,笔者从事检疫工作十几年来积累了识别（感观检查）病害肉的有关知识,现介绍如下。     

基于改进ResNet网络的有遮挡车牌识别

为了提高有遮挡车牌的识别准确率,提出一种改进深度残差网络（Deep residual network,ResNet）损失函数的车牌识别方法。首先运用图像平滑处理技术对图像特征进行增强,其次利用边缘检测算法实现对车牌的定位,然后基于先验知识按照标准车牌中各个字符的比例对车牌进行分割。在此基础上,运用改进后的Res Net网络对有遮挡车牌样本库进行训练以及识别,并采用同样样本大小的无遮挡车牌样本库进行对比实验。实验结果表明,改进后的Res Net网络采用有遮挡车牌样本库训练的模型具有较好的识别准确率,且更具有鲁棒性。     

基于Tensorflow的车型识别系统研究

研究了基于谷歌深度学习框架Tensorflow的深度学习在车型识别领域应用的可能性,使用了卷积神经网络模型,将6种不同类型的车辆图片作为训练集输入神经网络,通过多次训练,选择合适的神经网络超参数,最终得到了可以通过输入图片直接识别汽车类型的卷积神经网络模型,且准确率约为92%。同时,通过学习,以Tensorflow为后端,keras为前端进行建模、编程的完整流程,为进一步使用Tensorflow深度学习框架构建图像识别的应用环境打下了基础。     

农产品冷链数字化发展探析

发展农产品冷链物流对提高农产品品质,减少生鲜农产品损耗,促进农业增效、农民增收,保障我国粮食生产安全,具有十分重要的现实意义.文章介绍了物联网技术在农产品冷链物流中的应用情况,分析了我国冷链物流存在的问题,并提出农产品冷链数字化发展的对策与建议.     

基于颜色特征提取的四川古壁画分类识别研究

通过对四川古壁画的现场考察和特征分析,提出基于颜色特征提取的四川古壁画分类识别方法,经多次实验确定最佳方案,最后实现古壁画的自动识别系统,实验结果证明了该识别系统的有效性.     

浙江名茶品质特征及评鉴新技术应用现状

以2009年第二届浙江省十大名茶评选工程实施产生的17个名茶为代表,分别从产地、色泽、外形、香气、滋味及叶底方面介绍了浙江名茶品质特征;围绕茶叶品质审评因素,综述了近10年来茶叶品质的量化识别研究成果,最具发展潜力的技术依次为机器视觉图像处理技术、近红外光谱分析技术和多传感信息融合技术。     

高光谱遥感在精准农业生产中的应用

综述了高光谱遥感技术在精准农业中的应用现状,并对当前存在的问题进行了分析。     

棉蚜的鉴别与防治探讨

介绍了棉花虫害棉蚜不同虫态的形态特征及为害特征,并与相似虫害棉长管蚜、苜蓿蚜、菜豆根蚜、拐枣蚜等进行比较。同时总结了其发生规律和生活习性。然后从农业防治、物理防治、生物防治、化学防治等方面总结了该虫害的防治方法,并着重介绍了化学防治的用药时期及用药量。     

5种油菜粉蝶类害虫的识别与防治

从形态特征、为害症状及分布等方面介绍了5种油菜粉蝶类害虫菜粉蝶、云斑粉蝶、大菜粉蝶、东方粉蝶、褐脉粉蝶的区别,并从农业防治、生物防治、物理防治、化学防治等方面总结了菜粉蝶类害虫的防治方法。     

清真牛羊肉溯源系统中 QR Code 二维码的应用研究

建立清真牛羊肉溯源系统可以对肉品生产运销过程中的危害物及穆斯林禁忌物进行有效控制,提高肉品质量安全。首先阐述了QRCode二维码的基本特性,设计了清真牛羊肉溯源系统的总体框架,实现了溯源系统QR码的生成,并利用DES算法对QR码进行加密,最后完成了QR码识别和溯源查询功能。建立基于QR码的清真肉品溯源系统,一方面保障了消费者对产品的知情权,另一方面提高了内品的安全性与可靠性。