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为提高高标准农田项目施工成本的预测精度,控制施工成本在合理范围,减少投资风险,该研究从单体灌溉工程施工成本预测角度出发,通过随机森林(random forest,RF)筛选出高标准农田灌溉工程施工成本的关键影响因素,结合卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)和支持向量机(support vector machine,SVM)两种模型的优点,通过北方苍鹰优化算法(northern goshawk optimization,NGO)对模型里的惩罚因子和核参数进行寻优,构建基于NGO-CNN-SVM的施工成本预测模型。通过辽宁省2018—2023年高标准农田工程中灌溉工程的施工成本数据,选取样本决定系数R2、平均绝对误差MAE、平均绝对百分比误差MAPE和均方根误差RMSE作为精度指标进行分析,结果表明:基于NGO-CNN-SVM的施工成本预测模型在渠道工程中MAE低于0.615万元,RMSE低于0.512万元,R2达到0.968以上,相对误差小于4.210%;在进水闸工程中MAE低于0.610万元,RMSE低于0.536万元,R2达到0.966以上,相对误差小于4.410%;在桥涵工程中MAE低于0.494万元,RMSE低于0.477万元,R2达到0.970以上,相对误差小于3.548%,并相比较于反向传播神经网络,CNN和CNN-SVM模型,NGO-CNN-SVM模型的预测结果均最优。通过特征选择、模型融合、算法优化以及不同模型对比表明NGO-CNN-SVM模型具有更高的预测准确率和泛化性,可为高标准农田灌溉工程施工成本预测提供理论依据。 相似文献
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为了更好地促进我国农业发展,采用理论和实践相结合的方法,研究当前农业产业化发展和农村金融建设面临的实际困境,分析金融手段对于农业发展的最大价值,分析认为国家应加强法律和政策支持,为金融发展提供政策支持,利用多种途径,加强对农户的金融普及教育工作,加强农产品的品牌建设,以构建现代化农业经营体系。 相似文献
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系统考察资源禀赋状况对农民工返乡创业绩效的影响,对于实现乡村创业高质量发展具有重要意义。基于重庆市554份返乡创业农民工微观调查数据,构建包含人力资本、社会资本与经济资本三个维度的资源禀赋状况评价指标体系,并采用熵值法对其资源禀赋状况进行测度。在此基础上,实证分析了资源禀赋对农民工返乡创业绩效的影响,并考察了政策支持在这一过程中的调节效应。结果表明:整体而言,返乡创业农民工的资源禀赋水平较低,且存在显著的地区差异。返乡创业农民工的资源禀赋、年龄、风险态度、家庭人口数量和当地经济情况对其创业绩效有显著的正向影响;家庭劳动力数量对其创业绩效有显著的负向影响。政策支持在资源禀赋对农民工返乡创业绩效的影响机制中起到了正向调节效应。 相似文献
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在社会不断更新与发展的背景下,为我国新农村建设受到广泛关注,土地流转政策的拓展下能够为农业经济的发展模式提供新的思路,并且将更多的闲置土地资源展开细致化的利用与开发,以此来带动农业经济水平的提升。在土地流转下的农业经济发展离不开相关的政策支持,因此农业保险政策能够提为农业改革提供良好的制度保证,使得农业改革和农业产业走向更深层次的高度。文章将对土地流转政策背景下的农业发展作为核心内容,努力推动农业经济模式和政策更加完善,致力于农业土地资源的合理利用和农业经济的提升。 相似文献