一种基于变型B-树的中文自动分词词典机制

中文自动分词技术是许多中文智能领域尤其是中文信息的数据净化和数据挖掘的基础技术,而分词词典又是影响到中文自动分词的重要因素.本文针对中文地址数据净化和挖掘的具体需要提出了一种新的词典机制,即基于首字HASH,逐字二分和变型B-树的词典,从而明显提高了对短词的处理速度.     

基于词袋特征的空心村高分影像建筑物解译模型

如何利用高分影像构建自动解译模型是快速高效获取空心村建筑物的关键,对空心村调查研究具有重要意义。针对传统目视解译需要专业知识,效率低、工作量大的问题,提出一种基于词袋特征的空心村高分影像建筑物解译模型。首先,对比了多种影像特征提取方法;然后,选取词袋特征(Bo W)和支持向量机(SVM)构建建筑物自动解译模型;最后,为检验方法的有效性,选取空心村高分影像构建了建筑物样本库,并基于该样本库进行实验研究。结果表明本文方法的分类准确度可以达到0.86,所提方法可用于空心村内建筑物自动解译,具有较高的实用价值。     

英汉颜色词内涵意义对比

英汉颜色词的区别主要表现在内涵意义上。黑、白、红、绿、蓝、黄这六种基本颜色词,由于其本身的模糊性和文化因素的影响,在汉语和英语中各有不同的内涵意义。     

基于视觉词袋模型的稻曲病发病程度感知

为了快速、精准地感知水稻稻曲病发病程度,以实现高度自动化的稻曲病大面积监测,结合高光谱成像和视觉词袋模型(BoVW)自动感知稻曲病发病程度.首先利用UHD185画幅式高光谱仪获取发病水稻光谱成像数据,利用主成分分析(PCA)筛选特征波段,再用正方格划分区域并获取区域特征,然后利用K-means算法聚类生成视觉词典,聚类中心作为视觉单词,最后利用矢量化和直方图统计得到视觉词袋模型表达.将198幅水稻高光谱图像的"视觉词袋模型表达-发病等级标签"作为数据集,随机选择3/5作为训练集,剩下的为测试集,采用支持向量机(SVM)建立稻曲病发病程度感知模型,感知精度为84.81％.结果表明,结合高光谱成像技术和视觉词袋模型可以有效感知稻曲病发病程度,为稻曲病大面积自动化监测提供参考.     

基于文献计量的荒漠灌丛研究现状及热点分析

以中国期刊全文数据库(CNKI)和Web of science数据库中与荒漠灌丛有关的文献为国内和国际文献基础数据源,利用Origin 2019按年份统计发文量、论文增长率和文献共被引次数,通过Bibexcel将筛选出的高频关键词生成共词矩阵,利用Ucinet和Netdraw等软件得出高频关键词共现网络化可视图.利用S...     

营销点滴

出租"最糟电影"美国的吉姆·麦凯布和他从事律师工作的妻子决定开办一家录像带出租商店。这对夫妻喜欢一些在一般商店里看不到的电影录像带,并认为别人也可能喜欢。当他们的"录像天地"在弗吉尼亚开张时,除了在柜台上摆放了那些常见的好莱坞影片外,还储备了各种稀奇古怪的电影,并打出了"本公司供应最糟电影"的招牌。     

河南省成立发展现代农业律师服务团

近日，河南省“发展现代农业律师服务团”正式成立，16名经验丰富的执业律师将为全省律师服务农业经济发展提供有益的研究探索，为现代农业发展保驾护航。     

英语多义现象的认知研究

一词多义是一种普遍现象,指一个词语有多种不同却具有互相联系的意义。多义不仅是一种语言现象,也是一种认知现象。本文运用认知语言学的概念隐喻理论论证了多义现象的形成是人类通过认知手段由一个词的中心意义或基本意义向其他意义延伸的过程,是人类认知范畴和概念化的结果。通过认知语言学理论对多义结构的分析和解释,希望能对英语词汇教学有所启发。     

婉约与豪放——从《念奴娇·赤壁怀古》与《雨霖铃·寒蝉凄切》中感受婉约词与豪放词的不同

从《念奴娇·赤壁怀古》与《雨霖铃·寒蝉凄切》的题材、表达方式、意境三方面感受婉约词与感受豪的不同风格。