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农业大数据关键技术及应用进展 总被引:1,自引:2,他引:1
【目的】为了保障我国的粮食安全,促进农业大数据在农业领域的充分应用。【方法】通过对国内外大数据文献的调研和分析,对大数据理论的提出、发展和应用做了简单回顾。以此为背景,对农业大数据的关键技术和瓶颈问题进行分析,指出中国农业大数据发展中存在的主要问题,在此基础上,探索了农业大数据发展的理论、应用方法以及相关案例等,并对未来农业大数据发展进行了展望。【结果 /结论】我国农业现代化需要大数据技术提供决策支持,并结合人工智能技术、物联网技术、互联网技术在农业全产业链中的发挥合力,促进农业转型升级,实现我国农业全要素的现代化、信息化发展。 相似文献
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从镁合金的发展状况出发,介绍了几种常见的镁合金系列,给出了对应的使用性能和发展现状。阐述了镁合金的国际通用标记方法,全面总结了目前镁合金生产所使用的成形工艺和强化机制,介绍了目前镁合金的应用领域以及在各领域的发展情况,指出存在的问题,对镁合金的应用前景进行了展望。 相似文献
46.
国外木塑复合材料的发展及其应用 总被引:2,自引:0,他引:2
王桂荣 《林业机械与木工设备》2010,38(7):43-44
分析了木塑复合材料的特性,介绍了木塑复合材料的发展现状、应用领域及国外生产木塑复合材料设备的主要厂家. 相似文献
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近几年来,社会对甲醇产品的关注度日渐提升,是因为甲醇的市场地位正在发生变化。特别是我国目前甲醇产能、产量和消耗量均居全球之首,甲醇新兴下游领域的开发应用受到业界的密切关注。可以说甲醇是一个具有市场潜力、充满期望的产品,传统市场需求正在稳步增加,新兴下游市场的开拓速度在不断加快。但它仍受到国内外形势、产能状况、消化程度、政策导向、社会认知方面的影响,仍存在诸多变数。 相似文献
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随着信息技术和无人机技术呈现全面发展的态势,人们对无人机遥感提出全新的需求,从而使轻小型无人机遥感成为人们关注的焦点.该技术的优势体现在操作简便并且能够持续动态化监测等方面,从而在精准农业中开展应用.不仅可以对农田空间信息有效获取,计算相关种植区域面积;还可以对农作物病虫害现象有效监测和判断,使农作物保持良好的生长态势... 相似文献
50.
农业物联网体系结构与应用领域研究进展 总被引:6,自引:0,他引:6
农业物联网是计算机、互联网、移动通信等信息技术在农业领域的高度集成和具体应用,是农业信息化、智能化的必要条件。随着农业物联网产业发展,各种农业物联网系统层出不穷,由于缺乏对整个农业物联网系统层次结构的分析,导致当前各农业物联网应用呈现出碎片化、垂直化、异构化等问题。如何从农业物联网各种应用需求中统一抽取出系统的组成部件以及它们之间的组织关系,建立农业物联网体系结构,实现农业物联网设计与实现方法的统一是当前急需解决的问题。文中从农业物联网的概念发展、基本特征、体系结构研究现状等方面进行深入分析后认为,当前各个国家与机构制订的物联网发展和管理计划对科研人员从事物联网研究与应用开发起到了很好的引导作用,但是都没有指出设计与实现物联网系统的具体方法,并且农业生产环境的多样性和生产流程的复杂性决定了必须统筹考虑农业各行业的具体应用特点来建立农业物联网体系结构。为此在文章中首先讨论了农业物联网体系结构构建原则包括可扩展性、可复用性、安全性和可靠性等,在此基础上结合农业产业的具体需求及工程实践经验,进一步划分农业物联网的基本结构,提出五层农业物联网结构模型,该模型由下至上划分为感知层、接入层、网络层、数据层及应用层五层,各层对应不同的通信协议,农业物联网层次结构模型与协议体系的配套构成了农业物联网体系结构。该体系结构与传统的三层、四层物联网体系结构相比,增加的农业物联网接入层针对泛在环境中多数物体的资源和计算能力受限问题,着重强调了底层异构感知网络与网络层的无缝连接,可以有效屏蔽底层异构感知网络的复杂性,并提供统一的抽象管理接口,为农业物联网硬件感知系统的快速搭建提供便利。增加的农业物联网数据共享层,主要针对当前农业物联网系统存在垂直化、封闭化导致不同系统之间农业数据资源无法共享,农业生产、经营、管理、服务历史数据无法得到充分利用,形成信息孤岛问题,通过面向服务的数据资源共享架构,为各农业物联网应用系统间数据交换与共享提供有效解决方案。五层农业物联网体系结构中各层功能更加清晰独立,有利于各层服务器之间的网络负载均衡,降低企业网络的通信负担。随后提取农业各行业应用的共性问题,按照监测对象的不同,分析了农业生产环境监控物联网、动植物生命信息监控物联网、农产品质量安全追溯物联网、农机作业监控物联网等不同应用的研究现状和涉及的主要技术。从农业物联网体系结构角度出发,可以发现当前农业物联网各领域研究与应用存在两方面的问题,一方面是异构网络接入层硬件网关研究较多,嵌入式网关中间件研究应用相对较少的问题;另一方面是农业物联网数据共享层研究应用严重缺失,各应用系统通常将感知层获取的数据直接发送至农业物联网应用层,缺乏对感知数据的深度挖掘和分析,难以达到进一步指导农业生产的效果。最后讨论了未来农业物联网技术研究和应用发展的重点方向。 相似文献