菜青虫在早熟花椰菜上的种群分布及抽样技术

采用双平行线法对早熟花椰菜上的莱青虫种群分布型进行了调查,运用4种聚集度指标、Taylor的幂法则以及M*-m的回归关系综合分析,得出菜青虫在早熟花椰菜上为聚集分布.在此基础上提出了最佳理论抽样数和序贯抽样模型.     

分步抽样典范分析方法

采用分步取样的方法克服了典范分析方法在生物与环境关系研究中出现的不足,详述了分步抽样典范分析的原理、步骤,并例举实例进行了验证。     

我国蛋鸡产业发展现状和趋势分析

<正>一、我国禽蛋产量的发展变化据国家统计局统计,2009年禽蛋产量为2741万吨,这其中除了鸡蛋,也包括其他的禽蛋。禽蛋产量占世界的比例超过了40%。从全国情况来看,鸡蛋产量大约占到了禽蛋产量的82%左右。二、全国蛋鸡存栏动态变化据农业部畜牧行业统计监测项目对11个省100个县的抽样统计,蛋鸡的存栏量2008年高位运行,起伏较大。主要受三聚氰胺事件的影响,2008年香港检出三聚氰胺,到2009年年初呈继续下降趋势。     

基于结构规模的冬小麦种植面积遥感抽样估算

在种植结构复杂地区,由于受到混合像元和同期作物的影响,传统的以规模为分层标志进行冬小麦种植面积遥感估算难以保证抽样效率和精度。该文综合考虑混合像元、同期作物的影响,构建了结构规模指标进行冬小麦种植面积遥感抽样估算。采用TM和QuickBird为研究数据,设计不同的抽样方案估算冬小麦的种植面积,计算标准误差、准确度和变异系数衡量估算精度,与传统简单随机、规模指标分层抽样进行对比分析,验证本文方法的有效性。试验结果表明,以结构规模指标分层抽样的反推结果在各项指标上均明显优于传统简单随机、规模指标分层抽样方式,尤其在小样本量时,标准误差降低2.0×105m2,准确度提升了1%。该研究结果为在大范围种植结构复杂地区进行冬小麦种植面积遥感估算的改进提供了试验依据。     

不同区域视角下的农业社会化服务供求分析———基于新疆784户农户的抽样调查

农业社会化服务是现代农业发展的普遍要求.通过对新疆10个县(市)784个农户的实地调查,运用统计的数据分析了不同区域农户对社会化服务的供给和需求.结果表明:农户金融服务需求强烈,供给渠道单一;农户农资需要迫切,供需矛盾突出;技术服务供给能力不足,带动作用差;农业流通服务模式不规范,销售途径滞后.并提出加强资金投入力度、完善农资服务渠道、加大技术服务力度、完善农产品销售渠道等对策建议.     

红阳猕猴桃细菌性溃疡病田间分布型及抽样技术研究

利用经典的聚集度指标法和回归分析法对猕猴桃细菌性溃疡病在大田的空间分布型进行了测定。结果表明:猕猴桃溃疡病病株在大田呈聚集分布,分布的基本形式为个体群;该病害在一些田块的聚集是由其本身的聚集行为与环境因素共同影响所致的,而在其它田块则仅由某些环境因素所致;大田调查所需的最适理论抽样数随着病情指数的增加而减少。根据防治指标等建立了序贯抽样表,确定了该病害抽样调查的最佳样方大小。     

基于Copula方法的花生收入保险费率厘定研究——以河南省主产市为例

收入保险具有防范产量与价格双重风险的功能,推行花生收入保险对于宏观上提高我国食用油安全水平和微观上保障种植户持久稳定收益意义重大、影响深远。以河南省南阳市、开封市、驻马店市等三大花生主产市为例,利用1993—2016年各市花生单产数据和全省花生市场收购价格数据,在说明花生具备实施收入保险的基本条件后,采用Copula函数和蒙特卡洛方法,分别厘定了各市花生收入保险费率。结果表明:花生单产与价格间存在显著的负相关,南阳市、开封市、驻马店市花生收入保险的费率存在显著差异,在40%～100%的保障水平下分别为2.1%～17.8%、1.6%～12.5%和3.8%～16.9%,各地费率都随保障水平的下降而显著地下降;在相同的保障水平下,花生收入保险的费率与保费均低于成本保险,且能够为农户提供更高的风险保障水平。据此,提出未来要加快构建区域性花生收入保险体系,设定差异化且合理的风险保障水平。     

膜翅目扁蜂科各属间支序系统分析

为了探索膜翅目Hymenoptera扁蜂科Pamphiliidae各属之间的系统关系,利用支序分析的原理和方法对扁蜂科的9个属进行属间支序分析,结果表明将扁蜂科划分为腮扁蜂亚科Cephalciinae和扁蜂亚科Pamphilii-nae是合理的。现有的分类系统中将扁蜂亚科分为扁蜂族Pamphiliini和脉扁蜂族Neurotomini是合理的,各族的单系性得到证实。扁蜂族是一个单系群,由扁蜂属Pamphilius 齿扁蜂属Onycholyda (丝扁蜂属Pseudo-cephaleia 克扁蜂属Kelidoptera)构成;脉扁蜂族只含一个属,独自构成一个单系。现有的腮扁蜂亚科中各族的划分也得到支序分析的证实,腮扁蜂亚科这个单系群由直扁蜂族Caenolydiani (华扁蜂族Chinolydini 腮扁蜂族Cephalciliini)组成,华扁蜂族与腮扁蜂族是姐妹群,共同构成一个单系群。腮扁蜂族是由阿扁蜂属Acan-tholyda和腮扁蜂属Cephalcia构成的一个单系群。     

基于遥感和“两区”划定耕地数据的农作物面积估算分层抽样体系研究

【目的 】四川气候多云雨天气,通过全覆盖遥感影像解译来掌握主要农作物种植面积、分布非常困难,采用野外实地抽样调查与遥感影像分类相结合是有效可行的方法。【方法 】文章以遥感和GIS为手段,充分利用“两区”划定耕地基础数据,采用两级空间分层抽样方法和实验最优空间抽样体系的设计来建立长期的野外调查样方。采用空间分析技术、传统抽样方法相结合的两级空间分层抽样技术,在不同研究区内,以误差、变异系数和抽样个数为抽样效率的评价指标,实验和确定不同层的样方大小、抽样方法和抽样比例的最优抽样体系;通过确定的最优抽样体系,反推2022年研究区油菜和小麦面积,验证其精度。【结果 】抽样体系中样方大小为0.5 km×0.5 km、抽样方法为分层顺序抽样方法或分层麦士比抽样方法、抽样个数为25个左右,误差和变异系数较小,为最优抽样体系。【结论 】经验证,用最优抽样体系反推的2022年油菜小麦面积精度均在93%以上,建立了适用于四川省不同区域的最优抽样体系,布设了长久的野外调查样方。