农业科技成果转化资金项目管理系统数据仓库的设计与实现

针对科技部组织实施的农业科技成果转化基金的历史数据分析,设计了支持农业转化项目管理决策的数据仓库。给出了项目管理的数据仓库的体系结构;制定了针对项目管理数据的抽取规则,并使用ETL工具,将数据抽取、转换、加载到数据仓库中,对该设计进行了工程实现;利用展现工具对该数据仓库的OLAP功能进行了检验;利用数据挖掘算法对相关数据进行预测分析,为农业转化项目经费的管理决策提供科学依据。     

论林业产业链的多维拓展思路

综合供应链、价值链、产业组织、循环经济等相关理论,对林业产业链的内涵进行了界定;基于林业产业链涉及的不同层面和多种视角,以系统集成的思路,提出由供需维、空间维、价值维和组织维构成的林业产业链多维静、动态拓展模型,以期为我国各地林业产业链的拓展实践提供理论框架和路径参考。     

中观视角下的韩城市中心城区建设用地集约利用评价

基于韩城市中心城区2012年建设用地利用现状,从中观视角出发,通过基础资料收集、实地调研、数据处理分析,选取评价指标体系,确定指标权重,构建综合评价模型。按照功能区划分依据,划分居住、商业、工业3种不同类型功能区,运用综合评价法测算各功能区的土地利用集约度。结果表明:韩城市中心城区建设用地现状利用方式以集约利用和中度利用为主,占到了评价区总面积的80.34%;低效用地仅占评价区总面积的19.66%;土地集约利用潜力挖潜方向集中在居住用地和工业用地,商业用地潜力较小。根据评价结果,提出了减少农村居民点用地、保护老城区古建筑、工业企业向北部工业园区转移、加大中心城区边缘地带住宅用地的基础设施和公共服务配套建设等提高土地利用效率的对策建议。     

王万茂先生土地规划思想研究

王万茂先生的土地规划思想的创新性主要表现在以下三个方面：首先,其绿图规划理念,奠定了我国第三轮土地利用总体规划修编模式转变的思想基础;用规划悖论点拨规划迷津,厘清了土地规划的若干认识。其次,其提出的“三规（多规）”之间 “是协调关系不是替代关系”之观点,是规划理念上的一次拨乱反正;基于我国“总体规划越位,详细规划缺位”的现实,完善了我国土地利用规划体系。再次,其多维土地利用规划理念,阐明了土地利用结构调整与布局优化的内在机制;提出的多维土地利用规划目标,推动了我国土地利用规划由单目标向多目标转变。     

知识共享视角下软件企业R&D人力资本投资策略

R&D知识共享是培育软件企业连续、高效、敏捷的R&D核心能力的基础和保障,科学地规划R&D人力资本投资活动是软件企业提高知识共享程度的关键.本文从R&D人员招聘与选拔、考核与激励、学习与培训、R&D组织设计、R&D人员职业生涯规划等角度展开R&D人力资本投资机制设计与分析,以提高R&D知识共享绩效.     

重庆市县域交通可达性与多维贫困耦合关系研究

研究交通基础设施与区域贫困之间的关系是实施乡村振兴战略的基础.以重庆市37个区县为例,采用地理信息技术对研究区的交通可达性进行定量评价,并构建以区县为单元的多维贫困评价指标体系,以此分析研究区交通可达性与多维贫困耦合度的空间分布特征.研究结果表明:①重庆市县域交通可达性相对较高,区县之间差距较大,空间分布存在明显的梯度变化特征,可达性值由东向西逐渐降低;②重庆市县域多维贫困程度相对较高,空间集聚效益较强,高多维贫困度和较高多维贫困度的区县主要分布在渝东北三峡库区城镇群和渝东南武陵山区城镇群,低多维贫困度和较低多维贫困度的区县主要分布在都市圈和主城区;③将交通可达性与多维贫困的耦合水平分为低度耦合、中度耦合、高度耦合、极度耦合4种等级,重庆市县域耦合度整体较高,片区之间耦合水平具有差异,主城区和都市圈耦合水平相对较高,属于低贫困程度的高耦合水平,渝东北三峡库区城镇群和渝东南武陵山区城镇群耦合水平相对较低,属于贫困程度相对较高的低耦合水平;④将交通可达性与多维贫困的耦合类型分为交通可达性滞后型、多维贫困滞后型、双贫困同步协调发展型三大型,其空间分布具有一定规律,交通可达性滞后型区县较分散,多维贫困滞后型区县集中在重庆市西部地区,双贫困同步协调发展型区县则分布在市域西南和东北两端.     

农业资源多维优化配置思路研究

采取生态循环型生命周期-系统论的方法,利用多维地理信息技术,搭建由农业资源多维评价、农业多维区划、农业多维规划、农业项目多维可行性研究、农业多维规划/农业项目多维可行性研究实施、多维后评估、农业多维区划/农业多维规划方案调整优化、农业资源优化配置等组成的农业资源多维优化配置信息化共享管理平台,遵循系统性、市场导向、降低成本、劳动地域分工、比较优势、因地制宜和集约化发展与高效保护七大原则,以促进传统农业资源配置转型升级、实现农业资源高效持续配置和实现农业资源可持续利用为目标,构建宏观系统化的农业资源多维优化配置思路。     

少数民族连片特困地区农户多维贫困测度及影响因素分析

构建了包含思想观念、普通话水平等内容的农户多维贫困指标体系,基于2017年微观调查数据,利用A-F方法测度了南疆三地州连片特困地区农户多维贫困状况,并进一步从家庭特征、村庄特征和县域特征方面系统地探究农户多维贫困的影响因素。结果表明:该地区农户贫困多元化特征显著,多维贫困发生率较高,从维度分解看,思想观念、普通话水平和收入对多维贫困的贡献最大。对农户家庭劳动力开展职业技能培训、改善农户生产生活自然条件、村文化基础设施建设、提高教育基础设施可达性、通村公路建设和增加县公共财政投入可以显著降低农户陷入多维贫困的可能性。     

基于高光谱与在线序列极限学习机确证大米产地方法

为满足快速无损的大米产地确证需求,采集吉林省梅河口市水稻主产区及松原、大安、辉南等其他水稻产区共990个大米样本的高光谱图像（400~1 000 nm）作为研究对象,利用多元散射校正（MSC）处理方法对光谱进行预处理。采用多层感知机（MLP）、极限学习机(ELM)与在线序列极限学习机(OS-ELM)算法,分别基于全波段高光谱数据以及经多维尺度分析（MDS）方法降维后的数据建立产地确证模型。结果表明,基于全波段高光谱数据的OS-ELM模型分类性能最好,准确率达到98.3%。经MDS处理后,输入的数据变量减少了96.6%,MDS-OS-ELM模型准确率稳定在97.4%。对三种模型的训练时间进行对比分析,OS-ELM训练时间明显优于MLP,在分批次获取数据时训练时间优于ELM。为大米产地确证提供了一种高效、准确、稳定的方法。     

基于不同视角的农村土地流转研究进展

从不同视角对农村土地流转的相关研究进行了综述,并对其作简要评论。