玉米果穗性状的配合力分析

本文按Griffing提出的配合力分析方法4,模式1(固定模型)的程序,对玉米果穗主要性状进行配合力估算分析.结果表明一般配合力是很重要的,凡一般配合力高的自交系相互组配,其特殊配合力亦高,它的高低对产量有显著影响.在研究育种工作中,除根据田间自交系的性状表现外,更应通过对^gi效应的分析确定一个亲本的优劣.对指导亲本选配、自交系选育及制定杂交组合计划,提高玉米育种效率有着重要意义。     

茶绿色素叶绿素锌钠盐锌代工艺优化研究

采用四因素二次旋转正交回归组合设计方法对茶绿色素叶绿素锌钠盐的锌代工艺进行研究。结果表明：影响茶绿色素叶绿素锌钠盐得率最大的因素为锌代时间,其次为ZnSO₄浓度、锌代温度、及锌代溶液pH值,其最佳制备工艺为溶液pH调至3.0,在72.8℃,用21.5%的ZnSO₄溶液锌代89.6βmin,TGP_-2产品得率可达0.69%。     

基于连续投影算法和光谱变换的冬小麦生物量高光谱遥感估算

为探索基于全波段冠层高光谱以及变换光谱的冬小麦地上部生物量的遥感估算方法,以2016、2017年冬小麦田间试验为基础,通过对冠层光谱和地上部生物量的相关性分析,筛选拔节期、抽穗期的冬小麦冠层光谱、一阶导数光谱、对数变换光谱和连续统去除光谱对地上部生物量的敏感波段,并结合偏最小二乘法(PLS)分别建立拔节期和抽穗期基于SPA算法的冬小麦地上部生物量估测模型,再与基于任意两波段组合的最佳归一化光谱指数、比值光谱指数、差值光谱指数和已报道光谱指数的冬小麦地上部生物量估测模型进行比较。结果表明：(1)SPA算法较好地利用了全波段冠层光谱信息,并显著降低了光谱维度,不同变换光谱的地上部生物量敏感波段个数在4~14之间;(2)拔节期和抽穗期冠层光谱与地上部生物量的相关性高于开花期和灌浆期,各生育时期一阶导数光谱与地上部生物量之间的相关性优于连续统去除光谱、对数变换光谱和光谱指数;(3) 利用抽穗期一阶导数光谱敏感波段建立的预测模型和验证模型达到了较高的精度,其预测模型的决定系数和均方根误差分别为0.78和0.87 t·hm^-2,验证模型的决定系数和均方根误差分别为 0.84和0.69 t·hm^-2,预测相对偏差为2.74。这说明,抽穗期是估算地上部生物量的最佳生育时期,且基于冠层一阶导数变换光谱,结合连续投影算法和偏最小二乘回归方法所构建抽穗期地上部生物量估算模型具有最优的精度和预测能力,可用于地上部生物量的定量估算。     

氮磷钾肥对越橘的产量效应及优化分析

以五年生高丛越橘品种“蓝丰”为试材,采用三因素二次通用旋转组合设计方法,建立了氮、磷、钾肥与越橘产量间的效应模型,经检验二次回归模型拟合性较好。对肥料主效应的分析结果表明:氮、磷、钾肥对越橘的增产作用依次为氮肥>磷肥=钾肥。两因素交互效应分析结果:氮钾、氮磷、磷钾之间存在一定程度的交互效应。经模拟寻优,获得氮、磷、钾的最佳施肥组合方案为N 34.15-40.59 g/株、P2O515.02-19.35 g/株、K2O 15.02-19.35 g/株。     

二春蚕饲养技术要点

<正>所谓"二春蚕",就是在往年春蚕饲养结束后桑树不伐条,在加强桑园肥培管理的基础上再继续饲养一次春蚕,这一次春蚕就叫"二春蚕"。根据我区便仓镇连续七年的二春蚕饲养的经验,为便于广大蚕农掌握二春蚕的饲养技术,现将二春蚕饲养和桑园管理两方面的关键技术要点介绍如下。     

参考作物蒸发蒸腾量的气象因子响应模型

基于江苏省南通市2000～2004年的旬气象资料,用FAO推荐的Penman-Monteith公式计算了参考作物蒸发蒸腾量,研究了参考作物蒸发蒸腾量与最高气温、最低气温、平均气温、相对湿度、日照时数、风速和气压等气象因素间的关系,建立了参考作物蒸发蒸腾量的响应模型.结果表明,参考作物蒸发蒸腾量与"温度因子"的关系最强,其次为"湿度和日照因子","风速因子"也有一定的影响,"气压因子"影响作用则稍弱;建立的气象因子响应模型模拟精度较高,可以简化参考作物蒸发蒸腾量计算.     

辣椒新品种湘椒13号的选育

湘椒１３号是由湖南省地方品种中选出的９号自交系与北京引进的甜椒品种经多代定向选择而成的４号自交系配制的极早熟辣椒一代杂种。其植株生长势强,果实粗牛角形,果皮绿色,微辣,ＶＣ含量为１３１０ｍｇ·ｋｇ－１（鲜重）,风味佳,商品性好。从定植到采收约３５ｄ（天）,平均每６６７ｍ２产量２０００ｋｇ。早期产量比对照湘研１号增加１６．２５％,总产量增加２２．０９％,田间表现为抗寒、耐热,对疮痂病、病毒病、炭疽病抗性较强。     

利用转基因技术育成耐贮藏番茄——华番1号

利用转基因技术将乙烯形成酶（ＥＦＥ）反义基因导入到番茄中获得耐贮藏番茄系统Ｄ２,再结合杂种优势育种方法用Ａ５３与其杂交配组育成杂种一代华番１号。该品种在常温条件（１３～３０℃）下可贮藏４５ｄ（天）左右,产量与当地主栽品种早丰相当,且品质好,适应性广。     

甜瓜新品种—景甜1号

景甜１号黑龙江省景丰农业集团育成的１个甜瓜新品种,果实长圆形,绿色,肉厚４ｃｍ,可溶性固形物含量１５％－１６％,单瓜重约１ｋｇ,贮藏期２０－３０天,单产２０００－２５００ｋｇ／６６７ｍ＾２。     

考虑植株氮垂直分布的夏玉米营养诊断敏感位点筛选

探明夏玉米氮素营养生化指标(叶绿素a、叶绿素b、类胡萝卜素、叶片氮含量和叶片氮积累量)与叶片SPAD值垂直分布特征及两者间定量回归关系,确立基于叶绿素仪的夏玉米氮营养无损诊断敏感叶位和叶片部位,以实现氮营养时空变化的快捷和精准监测。利用2018-2019年连续2季不同氮营养水平下夏玉米关键生育期主茎各叶位(顶1叶~顶12叶,TL1~TL12)和叶片部位(每张叶片从叶片基部开始根据叶片长度每20%分为1个测试区间) SPAD值及氮营养指标数据,研究基于偏最小二乘(partial least square, PLS)回归模型的夏玉米不同位点SPAD值与氮营养指标间关系,确定可稳定指示夏玉米氮营养空间异质性变化的敏感叶位及叶片部位。结果表明,不同叶位间夏玉米叶片SPAD值和氮营养指标于植株间分布均呈典型的"钟型"特征,至TL5或TL6时达至峰值。同一叶位不同部位间SPAD值由20%至100%位点时则逐步升高,且80%~100%位点间无显著差异(P>0.05)。PLS分析结果显示,夏玉米不同叶位SPAD值与氮营养指标间模型精度决定系数(coefficient of determination, R2)和相对分析误差(relative percent deviation,RPD)范围分别为0.693~0.821和1.425~2.744。不同测试位点R2和RPD值范围则分别为0.660~0.847和1.607~2.451,满足模型精确诊断需求。此后,基于PLS模型中各叶位和叶片部位无量纲评价指标变量重要性投影值(variable importance for projection,VIP),确定顶4叶(TL4)完展叶60%~80%区间为夏玉米氮营养诊断的敏感区域,VIP值均高于临界值1.40,预测效果较为理想。研究可为实现氮营养的高效、快捷诊断和精准施氮提供参考。