用新的手段来生产生物杀虫剂

美国农业研究报务站和Encore公司正在考虑签订商品化一新的生物杀虫剂的合同，按此合同他们用已获得专利保护的深桶液体培养发酵方法来生产含paecilomyces fumosoroseus真菌的生物杀虫剂。这项技术已结合运用了Encore公司将paecilomyces真菌孢子加工人空气干燥粉末中的技术，这样可使该产品可湿及易于喷施于植物上。此种真菌对多种害虫包括Whitefly的防治是有效的。     

防治苹果斑点落叶病、霉心病的高效药剂——多氧清

据近几年的栽培试验观察,珊夏苹果果锈发生的原因,主要是幼果期不良的外界环境条件,如低温、阴雨以及不适的喷药引起的。由低温和阴雨引起的果锈,颜色为浅黄褐色,木栓层较薄;由药害(喷刺激性重的或用药浓度过高等)引起的果锈一般为褐色,木栓层较厚。此外,树弱、枝密、通风透光条件差的锈斑也多。防止和减轻珊夏果锈的发生,必须采取综合预防措施,才能取得良好效果。现将主要措施简介如下。1增强树势,合理负载为了尽快结束果锈敏感期,要加强肥水管理,严格疏果,促进果实发育,提高抗锈能力。在施足有机肥的基础上,分期追施适量的氮磷钾以及硼、…     

“蛋禽安”免疫罗曼蛋种鸡免疫保护期的测定

“蛋禽安”鸡新城疫、传染性支气管炎、产蛋下降综合征三联油乳剂灭活苗，瑞普(保定)生物药业有限公司生产，批号030205。     

生产优质家禽灭活疫苗的关键环切

我国是世界养禽大国之一，由于目前家禽饲养者结构复杂、管理技术水平参差不齐，散养和半集约化鸡群较多，且设备落后，导致禽病越来越多且日趋复杂，死亡率较高，每年因疾病造成的直接及间接经济损失上百亿元。因此，如何预防控制家禽传染病是决定养禽成败与否的核心和关键。控制疾病，除严格执行并加强生物安全措施外，建立健全整个社会的防御体系是保障禽类安全的必要条件。就养鸡场而言，建立和实施合理的免疫程序是预防疾病所必需的辅助手段。然而应用何种疫苗更为有效也是人们争论的焦点。近年来，随着养禽者在实践中的认识，灭活疫苗的应用越来越受重视，使用也越来越广泛。     

宽厢宽带玉米间套花生示范效果分析

旱地宽厢宽带分带种植是目前发展较快的旱地复合种植新模式,特别是玉米宽厢宽带间套其它作物在贵州许多地区推广应用,增产增效作用日趋明显。但是,如何最大限度的发挥旱地宽厢宽带在提高作物之间、时空之间以及经济效益和生态效益之间的最大边际效应,有许多技术环节仍需进一步探讨和熟化。为此,进行了玉米宽厢宽带间套花生试验示范。     

母猪代服刺梨根水治疗仔猪白痢效果好

仔猪白痢是由致病性大肠埃希氏菌引起的危害仔猪最为严重的肠道传染病之一.该病菌在仔猪肠道大量繁殖,并产生肠毒素和内毒素,引起急性肠道反应.临床上仔猪白痢多见于10～30日龄的仔猪,以下痢排出灰白色粥状粪便为特征,病猪逐渐消瘦,拱背,被毛粗乱,发病率高,死亡率相对较低,但影响仔猪的生长发育.     

玉米干酒糟及其可溶物在畜产动物日粮中应用的最新研究进展

现在,玉米干酒糟及其可溶物(Distiller Dried Grains with Solubles,DDGS)的产量越来越大,人们对该产品的营养特性也积累了更多的知识,并从实际的角度提出了有关在动物日粮中使用玉米干酒糟及其可溶物的很多问题。本文主要介绍美国多所大学在猪、家禽和奶牛日粮中使用这些生物燃料副产品的最新研究进展。     

长吻帆蜥鱼作为生物采集器探究海洋中深层生物微塑料污染特征

海洋中深层生物作为链接海洋上层与深层食物网的媒介,对维系大洋生态系统结构和功能的稳定有着不可替代的重要作用。由于样品采集的困难性,针对中深层生物微塑料污染研究十分缺乏。长吻帆蜥鱼(Alepisaurus ferox)具有特殊的消化机制,是优秀的生物采集器。本研究利用激光红外成像光谱技术,量化分析了长吻帆蜥鱼胃中保存的中深层物种体内微塑料的丰度和理化特征。共采集中深层鱼类和头足类7种,其肠道中检测出微塑料146个,检出率85.71%,丰度为10.43 ± 12.12个/尾, 粒径为20.34~309.89 μm(47.36 μm ± 43.41 μm)。微塑料以颗粒状(59.58%)和碎片状(36.30%)为主,聚合物成分主要是丙烯酸酯共聚物(Acrylate copolymer),占比60.27%。本研究首次证明了长吻帆蜥鱼作为生物采集器开展海洋中深层生物微塑料污染研究的可行性,研究结果对解析大洋生态系统微塑料污染及其潜在生态风险具有重要意义。     

理化复合参数和神经网络结合的冬小麦长势遥感监测

准确、及时地监测区域作物长势状况对农业规划和政策的制定与调整具有重要的意义。遥感技术作为一种收集大面积作物长势信息的有效手段,正日益受到关注。为提高冬小麦长势遥感监测的准确性和全面性,该研究基于田间实测的冬小麦拔节期地上鲜生物量（aboveground fresh biomass,AFB）、叶面积指数（leaf area index,LAI）、叶片叶绿素相对含量（soil and plant analyzer development,SPAD）和叶片氮含量（leaf nitrogen content,LNC）4种生长相关理化参数,利用熵值法获取各参数权重构建冬小麦理化复合参数（physico-chemical composite parameter,PCCP）。利用显著性检验和籽粒产量数据分析复合参数在量化冬小麦长势方面的性能。然后,以Sentinel-2A作为数据源,分析不同遥感指数与LAI、SPAD、AFB、LNC和PCCP的相关性。选取相关性较高的遥感指数作为反向传播（back propagation,BP）人工神经网络（artificial neural networks,ANN）的输入,建立冬小麦长势遥感监测模型,对PCCP进行估计。评价模型精度并用于监测研究区冬小麦长势分布特征。赋权结果表明,作物物理参数的权重大于生化参数,其中LAI的权重最大,为0.387,AFB和SPAD次之,LNC的权重最小,为0.105;PCCP性能评估结果表明,与单一理化参数相比,PCCP值能更好地揭示作物长势状况的差异,其与最终籽粒产量的相关性更好, 决定系数提高0.035～0.468,均方根误差减少46.2～520.0 kg/hm²;在遥感监测过程中,PCCP比单一理化参数有更好的应用潜力,BP-ANN长势遥感监测模型模拟PCCP精度较高,在测试集中决定系数为0.830,均方根误差为0.080;研究区冬小麦总体长势稳定且分布集中,呈现"中部差,南北好"的空间分布特征。因此,构建作物理化复合参数用于量化作物长势是提高长势监测可靠性和准确性的一种有效方式,可为冬小麦田间管理提供科学依据,服务于发展智慧农业和建设农业强国的战略需求。