全文获取类型
收费全文 | 1151篇 |
免费 | 19篇 |
国内免费 | 82篇 |
专业分类
林业 | 561篇 |
农学 | 15篇 |
基础科学 | 101篇 |
87篇 | |
综合类 | 390篇 |
农作物 | 25篇 |
水产渔业 | 5篇 |
畜牧兽医 | 56篇 |
园艺 | 9篇 |
植物保护 | 3篇 |
出版年
2024年 | 5篇 |
2023年 | 28篇 |
2022年 | 43篇 |
2021年 | 37篇 |
2020年 | 41篇 |
2019年 | 36篇 |
2018年 | 19篇 |
2017年 | 38篇 |
2016年 | 49篇 |
2015年 | 67篇 |
2014年 | 87篇 |
2013年 | 64篇 |
2012年 | 58篇 |
2011年 | 56篇 |
2010年 | 88篇 |
2009年 | 76篇 |
2008年 | 80篇 |
2007年 | 68篇 |
2006年 | 65篇 |
2005年 | 63篇 |
2004年 | 34篇 |
2003年 | 36篇 |
2002年 | 24篇 |
2001年 | 17篇 |
2000年 | 11篇 |
1999年 | 8篇 |
1998年 | 12篇 |
1997年 | 10篇 |
1996年 | 5篇 |
1995年 | 9篇 |
1994年 | 6篇 |
1993年 | 1篇 |
1992年 | 4篇 |
1990年 | 3篇 |
1989年 | 4篇 |
排序方式: 共有1252条查询结果,搜索用时 15 毫秒
91.
92.
西南桤木木塑复合材料的研究 总被引:6,自引:1,他引:6
采用乙烯基类系列单体——丙烯腈(AN)、甲基丙烯酸甲酯(MMA)、丙烯酸(AA)三元共聚单体注入西南桤木木材中,制成新型的高分子复合材料(AMA—WPC)。单体的注入用满细胞法,聚合用热引发法,并采用添加氯化锌对木材细胞壁进行活化等工艺对木塑复合材进行了研究和分析。实验样品按照国标GBl927—1943有关规定进行测试,并结合傅立叶红外光谱和扫描电镜探讨了各因素对AMA—WPC材料接枝率及性能的影响。结果表明:改性后西南桤木木塑复合材料具有优异的物理、力学性能。与素材相比较,AMA—WPC的密度提高了59.8%,顺纹抗压强度提高了76.7%,抗弯强度提高了90.4%,抗弯弹性模量提高22.2%,端面硬度提高102.3%,径面硬度提高153.6%,弦面硬度提高152.2%,吸水率降低56.7%,湿膨胀率降低19.0%。 相似文献
93.
94.
天然木质微/纳纤丝增强纳米复合材料的研究现状 总被引:4,自引:0,他引:4
纤维素是世界上最丰富、可再生且能生物分解的天然高分子聚合物,其强度主要来源于镶嵌于木素和半纤维素形成的基质结构中的微/纳纤丝或针状晶体——一种完美的高强度的纳米晶体结构。近二十多年来,如何从纤维素中分离微/纳纤丝和用其来增强高分子聚合物受到许多学者的关注。本文简要叙述了木质微/纳纤丝的分离和性能评价方法以及其增强的纳米复合材料的制备和特性检测手段。 相似文献
95.
96.
杨木木塑复合材料制作地板的研究 总被引:3,自引:0,他引:3
本文主要论述以速生劣质材杨木为基材 ,以有机单体甲基丙烯酸甲酯作为浸滞剂 ,并着以适当颜色 ,在真空状态下作浸滞处理 ,处理件在石蜡包围下 ,在 4 5~ 50℃的低温和 70~ 80℃的中温环境中进行两个阶段的化学引发聚合固化 ,制造出木塑复合材料。在此工艺基础上 ,通过制作杨木木塑复合材料地板试验 ,基本解决了该技术实际应用中出现的问题 相似文献
97.
98.
碳纤维复合材料的电磁屏蔽特性 总被引:4,自引:0,他引:4
在系统介绍碳纤维性质的基础上,阐述了碳纤维复合材料的电磁屏蔽特性,并通过实验与金属纤维复合材料进行了比较分析,结果发现碳纤维复合材料在很多方面具有其它复合材料所不能比拟的优点。最后,对近年来科研人员提出的“超级木材”新概念做了进一步探讨。 相似文献
99.
红外光谱结合多元线性回归法快速测定木塑复合材料中木粉含量 总被引:1,自引:0,他引:1
采用KBr压片法对杉木/聚丙烯(PP)复合材料样品进行了红外光谱分析,确定杉木特征吸收谱带为1740~1730、1610~1590、1270~1260、1060~1050以及1040~1030 cm-1,以PP在1377 cm-1处吸收强度(I)为内标,对木塑复合材料(WPC)中木粉含量和杉木特征峰相对吸收强度进行相关性分析,并采用逐步多元线性回归法建立木粉含量与相对峰强间的多元线性回归方程。结果表明,选取I(1060-1050)/I1377、I(1270-1260)/I1377为回归变量建立的二元线性回归方程和以I(1060-1050)/I1377、I(1040-1030)/I1377及I(1270-1260)/I1377为回归变量建立的三元线性回归方程,具有较高的预测精度。木粉含量的预测值和参照值之间具有强烈的相关性,校正决定系数(R2c)超过0.98,验证决定系数(R2p)超过0.96。外部验证结果表明,线性回归方程预测准确性较高,预测相对偏差范围为0.9%至7.4%,其中三元线性回归方程预测准确性稍好于二元线性回归方程。 相似文献
100.