吉林西部农业生态地质环境脆弱性综合研究

吉林西部农业生态地质环境是一个典型的自然—经济—社会复合系统 ,生态地质环境脆弱性是人与自然相互作用、相互影响的结果。自然因素是基础 ,经济因素是关键 ,社会因素加剧了脆弱性的发展。本文从自然、经济和社会三方面建立了农业生态地质环境脆弱性的评价指标体系 ,并在时间尺度上对吉林西部农业生态地质环境的演化过程进行了分析。 3 0～ 4 0年代本区生态环境处于轻度脆弱状态 ;5 0～ 60年代发展到中度脆弱状态 ;70年代以来达到强度脆弱状态 ;特别是 80～ 95年为极强度脆弱状态 ,95年以后本区生态环境虽然有所好转 ,但仍处于强度脆弱状态。     

皖江经济带湿地地质环境存在的问题及对策

安徽湿地资源丰富,皖江地区尤其集中。湿地保护面临着人口增长和经济快速发展带来的地质环境破坏压力。本文概述了皖江经济带湿地的自然状况及特点,分析了存在的问题,提出了对策,以期为湿地保护提供参考。     

基于生态地质环境的矿产资源开发模式研究

构建了生态地质环境质量评价指标体系,运用GIS实现质量四级区划,综合考虑矿产资源特征,确定重点、鼓励、限制和禁止开发分区,针对环境本底和矿产开发影响,划分四级防治区域,并探讨了开发模式的进展。     

内蒙古自治区兴和县地下水开采引起的地质环境问题研究

为了分析内蒙古自治区兴和县地下水开采引发的地质环境问题,采用实地调查和访问的方法,调查该地区农灌区、第四系含水层分布区和地下水位、水质历年变化情况。结果表明:农灌区地下水位大幅下降,浅层第四系含水层局部地区出现了疏干。针对调查结果,提出今后应当充分利用地表水资源并采取节水措施,节约地下水资源,以达到降低灌溉定额及减缓地下水水位下降趋势的目标。     

基于GIS的海岸带地质环境适宜性评价系统

为了充分利用海洋地质调查的资料,建立了基于GIS的地质环境适宜性评价系统,通过划分地质单元,选择评价指标体系,采用层次分析法获取指标权重,利用模糊综合评价法对区域进行地质环境适宜性评价。研究表明,该系统有着良好的用户界面和可操作性,系统以及其集成的方法可以较好地服务于海岸带开发中的地质环境适宜性评价。     

因子分析方法在农业地质环境评价中的应用——以浙江省杭州市萧山区浅层地下水质量评价为例

针对目前农业地质环境评价涉及因素众多、对其做综合评价比较困难的问题,提出当前农业地质环境评价的重点及难点是地质特征的数字化及量化。运用因子分析方法对杭州市萧山区浅层地下水化学特征评价定量化问题进行了尝试性探讨,通过对采样所得浅层地下水化学成分进行R型因子分析,得到了3个具有重要意义的主因子,并进一步计算了3个主因子的得分。结果表明,不同浅层地下水样品其R型主因子的因子得分存在明显差异,可以作为浅层地下水化学特征评价的定量化表示,为浅层地下水的水质分类利用及保护管理提供了一定的依据。     

广州海洋地质调查局专家甘华阳:“每丧失一块滩涂,就等于丧失一块生态基地”

<正>滨海湿地是指低潮时水深不足6米的水域及其沿岸浸湿地带,包括河口、浅海、海滩、红树林、珊瑚礁、海草床、海湾等。我国华南地区拥有独特的热带季风气候和地质环境特征,滨海湿地广泛分布,类型多样。广州海洋地质调查局甘华阳博士从事滨海湿地调查已有10年,曾组织开展了"华南西部滨海湿地地质调查和生态环境评价"等项目,查明了     

榆林地区矿山地质环境保护与治理概述及思考

榆林市是陕西省重要的能源化工基地,拥有丰富的煤炭、石油、天然气和岩盐等矿产资源,矿业经济在全市经济建设中占有十分重要的地位.榆林市煤炭矿区经过40多年的开发,原煤矿采空区所诱发地质灾害及生态环境破坏已成为困扰榆林可持续发展的亟待解决的生态环境问题.本文在榆林矿山地质环境保护与治理现状分析的基础上,分别对新建(在建)矿山...     

土壤地质环境与茶叶的内在品质

不同成土母岩上发育的土壤能影响所产茶叶的品质,在浙江省花岗岩、石英砂岩、变质岩系（片麻岩为主）及部分多石英的凝灰岩上常产优质茶,反之在玄武岩、石灰岩及中更新世（Q2）红土上常所产茶叶的品质较差。本文以茶叶的内在品质对此加以证实。分析的生化指标有：水浸出物、茶多酚、氨基酸、咖啡碱及儿茶素（均指各该项总量）等5项。指标经综合分析,可分为7个等级,都与一定的成土母岩相对应。花岗岩等3种产优质茶的母岩上,土壤都有高硅、低钙、及砂性质地的特征;反之,所产茶叶品质较次的玄武岩及石灰岩上,土壤均有低硅、高钙及粘性质地的特征。Q2红土应属后面一类,但硅与钙的含量不全符合,还须进一步研究。凝灰岩上所产茶的品质居于7个等级中的中档。成果说明：作为外部生态环境重要因素的成土母质,和茶叶内部的生化性质有紧密联系。     

雅鲁藏布江曲水-乃东段沙化空间特征研究

雅鲁藏布江曲水-乃东段地处"一江两河"核心区域,土地沙化对区域经济发展和生态安全造成重大影响。通过收集多源数据,采用RS、GIS和数理统计方法,研究沙化分布特点及驱动机理。结果表明:沙地分布呈现北重南轻、西重东轻的格局,总面积621km2,占全区面积15%;沙化从轻度到极重度的面积大致呈现正态分布,极重度沙地面积95km2,占沙地总面积的15%;重度沙地153km2,占25%;中度沙地314km2,占51%;轻度沙地58km2,占9%;近东西向断层破碎带成为沙地发育和发展主体;海拔≤4200m的沙地占沙地总面积98%,坡度≤15°的沙地占沙地总面积85%,平地及全阳坡沙地占沙地总面积的77%;极重度沙地的沟壑密度平均值达659m/km2;近年来,雅鲁藏布江北岸及拉萨河东岸沙化大致维持扩散态势,与之隔河而望的区域因工程防治,沙化面积收缩。