吉林市江湾公园植物景观营造探析

阐述了吉林市清水绿带滨水景观的营造、滨水植物的种植概念,并以吉林市江湾公园为例,对滨水区域的植物选择、植物配置及造景模式进行了调查与分析,指出城市滨水植物景观营造过程中存在的问题,并提出了建议。     

四平市农业技术推广工作现状及发展对策

介绍四平市农业技术推广工作的现状,分析其存在的问题,并提出相应的发展对策,以指导农技推广工作的开展。     

吉林黄牛引入牦牛血液杂交改良效果

采用含有1／2野牦牛血液的冻精为吉林当地10头黄牛输配。结果，受配牛妊娠率为100％，产犊成活率为100％，杂种后代牛在采食性能、抗寒暑能力及生长速度方面都优于本地黄牛。初步表明利用含1／2野牦牛血液的冻精改良本地黄牛有较强的种间杂种优势，可为生产利用。     

延边州人体舒适度气候评价

利用延边州8个县(市)气象台站2006—2015年近10年气象资料,通过构建综合舒适度指数,对延边州人体舒适度进行了气候评价。结果表明:1—3月、11月、12月人体感觉不舒适;4月人体感觉较不舒适;5月、10月人体感觉较舒适;6—9月综合舒适度指数均≥7,人体感觉舒适,适宜旅游,是夏季避暑的最佳去处。     

基于T-S模糊神经网络的地下水水质评价

采用T-S模糊神经网络模型对吉林省西部地区部分地下水水化学监测点水质进行评价。T-S模糊神经网络模型是根据模糊系统和人工神经网络优缺点具有明显的互补性结合而成,考虑了水质评价标准的区间形式和水系统的不确定性。将T-S模糊神经网络的评价结果与水质综合评价方法中经典的内梅罗指数法和BP人工神经网络法的评价结果进行对比,结果表明:T-S模糊神经网络法评价地下水水质更全面更客观。利用该方法对吉林西部的地下水水质进行评价,结果显示:吉林西部地区地下水资源已经遭受不同程度的污染,需要进行有效的保护。     

2015年8月2—4日通化市暴雨天气分析

利用Micaps实况资料,从环流背景、物理量场等方面对通化市2015年8月2—4日发生的一次暴雨过程进行了分析。结果表明:在副高西侧稳定维持的风场切变是造成此次暴雨的主要影响系统。暴雨区区位于冷锋前暖锋后,有利于暖湿空气抬升。本次过程的水汽主要来自黄海和渤海,副高西北侧建立强盛的低空西南急流,为暴雨区输送了充足的水汽和潜在的不稳定能量。暴雨区处于高空急流辐散区,低空急流的左侧,低层辐合、高层辐散,形成了较强的上升运动。通化市西低东高的地形,低空急流受长白山脉的阻挡,加强了空气抬升作用。比湿≥12 g/kg可以很好地反映暴雨区的水汽条件,比湿≥14 g/kg时间与强降水产生时间有较好的对应关系。温度露点差≤4℃表示有较好的水汽条件,湿层较厚,利于产生强降水。     

桦甸市种植吉单631不同密度对生物学性状及产量的影响

进行吉单631不同密度对生物学性状及产量的影响试验,结果表明:种植密度6.0万、9.0万株/hm2的产量高,分别为12 523.44、13 571.71 kg/hm2。考虑降低种子费用,玉米生产达到节本增效的目的 ,吉单631的种植密度为6.0万株/hm2。该结果可为该区域玉米增产增收,提供有力的技术支撑。     

小波神经网络在降水量预测中的应用研究

根据吉林西部的自然条件,运用小波神经网络方法,分别对乾安、通榆、扶余三个地区1957-2010年的月降水量资料进行分析,利用多组输入输出数据对模型进行训练,最终分别确定上述三地区任35a的相应降水量值与之后10a每年月降水量最大值、最小值及平均值之间的映射关系,并预测这三个地区2011-2020年的降水量值。与前人利用一组输入输出数据对模型进行训练不同,本文利用多组输入输出样本对模型进行训练。使模型更可靠,更贴近实际,进一步提高了模型的精确性。结果表明:采用小波神经网络方法对降水量进行预测,方法可行、精度较高、结果可靠;上述三地区2011-2020年平均降水量较1957-2010年平均降水量偏少,处于降水量变化周期的枯水期。降水量预测可为当地的防洪、抗旱工作提供依据。     

吉林西部稀特菜品种筛选研究

以秋葵和红苋菜作为实验对象,从多个品种中筛选出适宜吉林西部地区种植的一个品种进行引种、训化与开发利用。旨在研究稀特菜的营养价值,对其进行合理开发利用,实现多种活性及生理功能,并为人们预防某些疾病进行食疗、保健作用提供理论帮助。研究结果表明,综合生育期调查、形态学指标调查以及产量调查,筛选出黄秋葵和科丰洪圆叶,适于吉林西部的栽培推广。     

基层农技推广人员帮助农民转产增收的具体措施

针对吉林省延边地区广大农民粮食种植面临的困境,提出了基层农技推广人员帮助农民转产增收的具体措施,以期推动该地区农业增产,促进农民增收。