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1.
君子兰原产南非山地雨林,因长期的自然选择,形成了喜温暖,忌寒冷;喜半阴,忌强光;喜湿润,忌渍水的生态环境.在酷暑炎热的夏季,强烈的直射阳光,容易使君子兰产生日灼病,组织坏死,导至烂根,叶片变黄、发黑,断头(不抽箭),严重的植株死亡。因此,要使君子兰正常生长发育,必须确保安全 相似文献
2.
一、症状 辣椒病毒病主要有四种症状:第一种是花叶型,叶面出现绿色深浅相间的驳斑,叶面凹凸不平,叶脉皱缩畸形,植株生长缓慢,低矮,果实变小。第二种是黄化型,叶片变黄,脱落。第三种是坏死型,叶片茎秆组织变褐坏死,呈现条型斑、坏死斑或顶端枯死。第四种是畸形,叶片变细呈蕨叶状,植株矮小,分枝增多, 相似文献
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6.
大分1号是日本大分县从“日南1号”中选育出来的特早熟高糖柑桔品种,该品种树势较强,树体较紧凑,层次分明,春秋梢抽发整齐,枝条短而壮,平均长15厘米、粗3.4毫米,节间距1.8厘米,秋梢节间较长,少量旺长枝有小刺。叶片浓绿,呈长宽型,春梢叶片中等大小,秋梢叶稍大。果实扁圆且整齐, 相似文献
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10.
为对大田冬小麦叶片氮素含量(LNC)进行快速、准确及无损监测,通过在江苏省泰州泰兴市、盐城大丰区和南通如皋市布设冬小麦遥感监测大田试验,在获取试验样点冬小麦冠层红光波段反射率(REDref)、近红外波段反射率(NIRref)和计算的十个光谱指数(RVI、NDVI、DVI、SAVI、OSAVI、MSR、RDVI、EVI2、NLI和SVI)基础上,将12个遥感光谱指标与冬小麦LNC进行相关分析,选出与LNC相关性较好的作为模型输入变量,构建基于BP神经网络的冬小麦LNC估测模型, 并利用GF-6/WFV卫星遥感影像对县域冬小麦LNC的空间分布开展监测。结果表明,12个遥感光谱指标与冬小麦LNC之间存在不同程度的相关性,其中NDVI、RVI、MSR、OSAVI和NLI与冬小麦LNC的相关性较好(相关系数不低于0.65)。将优选的5个遥感光谱指标作为模型输入变量,构建基于BP神经网络的冬小麦LNC估测模型(LNC-BPEM),模型的估测精度r2=0.866,RMSE=0.246%,ARE=12.9%。将冬小麦LNC-BPEM估测模型和GF-6/WFV影像结合对县域冬小麦LNC的空间信息监测,获得了如皋县域冬小麦LNC的空间分布特征,该区域冬小麦LNC范围在0.9%~2.0%(长势正常)的种植面积为29 693.3 hm2,占冬小麦总种植面积的74%。这说明利用GF-6/WFV卫星的多个遥感光谱指标与神经网络结合建模可有效估测县域大田冬小麦叶片氮素含量。 相似文献