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151.
152.
高海拔地区大蒜最佳播期与种植密度初探 总被引:1,自引:0,他引:1
黔西北地区引种大蒜进行品种、播期和密度试验,方差分析表明品种间蒜薹产量威宁最高,达472·4kg/667m2,蒜头产量麻江红蒜最高,达1315·1kg/667m2,彭县大蒜蒜薹、蒜头产量最低,获得最高产量的播期蒜薹以9月中旬为宜,蒜头以8~9月中旬为宜,品种播期互作显著,要获最高蒜薹、蒜头产量应选择不同品种不同播期。毕节大蒜较晚熟。密度与蒜薹和蒜头产量极显著相关,适宜栽培密度蒜薹6·25万~6·5万株/667m2,蒜头6·95万~7·0万株/667m2。 相似文献
153.
多花黑麦草品种比较试验 总被引:3,自引:1,他引:2
对特高、富源、杰威、沃土几个牧草品种作了品比试验,测定了生育期、再生性能、营养成分、茎叶比、产草量等。生长速度:沃土(1.440 cm/d)>特高(1.386 cm/d)>杰威(1.278 cm/d)>富源(1.190 cm/d)。初花期茎叶比:特高最小(1.49),其次是杰威(1.88)、沃土(1.92),富源最大(2.27)。产量:沃土和特高分别达到4 413.6、3 920.2 kg/667m2,其次是杰威,富源在试验中产量最低,经方差分析差异达极显著水平。粗蛋白含量:富源>特高>沃土>杰威。粗脂肪含量:特高>沃土>杰威>富源。综合分析,沃土和特高是较好的品种,适宜刈割时期为抽穗前。 相似文献
154.
为筛选出高产优质、适宜杭州地区冬春茬栽培的樱桃番茄品种,作者开展了樱桃番茄的品比试验.试验结果表明,浙樱粉1号、浙樱粉3号和黄冠16田间长势强,坐果率高,产量高,适合杭州地区冬春季栽培,但浙樱粉3号需增施有机肥、高钾复合肥等,黄冠16可适当密植;金小铃不适宜冬春季栽培;杭杂503田间脐腐病发生严重,生产上可通过保温、适... 相似文献
155.
为加快浙江余姚地区辣椒产业发展,促进当地种植品种的更新换代,作者开展了辣椒品种比较试验.试验结果表明,丰产美辣29号椒的植株长势旺、产量高、坐果率高、熟期中等、辣味浓,可引入余姚地区作辣椒主栽品种;对照品种早秀王一号的植株长势较旺、产量较高且稳定、辣味浓、熟期早,也可在余姚地区推广种植. 相似文献
156.
157.
158.
为深入认识四川冬春季参考作物蒸散量(ET0)的变化特征,利用1980—2016年四川35个气象站的逐日气象观测资料,采用泰森多边形、气候倾向率和克里金空间插值等方法对其冬春季ET0的时空变化特征进行分析,并通过敏感性和贡献率分析了ET0的变化成因。结果表明:ET0的年代际变化呈先降后增的趋势,空间上呈明显的西南高东部低的分布特征,且高值区范围持续扩大,低值区范围波动缩小。ET0的年际变化呈上升趋势,春季ET0气候倾向率和空间差异明显大于冬季,且ET0高值区与低值区空间分布受海拔高度影响明显。ET0的同一日多年平均值自初冬至初春逐渐上升,1月22日—5月2日仅有8 d的ET0值低于多年日平均值,具有明显连续的高值时段。ET0对日照时数的变化最敏感,其次是对相对湿度与平均气温,对三者均呈高敏感性。平均气温的正贡献率是引起ET0变化的主导因子,其次是相对湿度。研究时段内平均气温的升高对ET0的正效应和相对湿度的降低对ET0的负效应,超过了日照时数减少对ET0的减少效应,导致四川地区冬春季ET0呈上升趋势。 相似文献
159.
发展无公害农产品、绿色食品、有机农产品和地理标志农产品是我国为适应国内外市场需求、提升农产品品质而提出的现代农业发展战略。结合沈阳经济区实际分析农产品品牌发展现状、取得的成就和面临的问题,提出要加大政府和政策扶持力度,培育认证对象,加强特色农产品质量水平和认证等对策,提升沈阳经济区农业发展水平和竞争力。 相似文献
160.
西藏高原灌区参考作物蒸散量模型的适用性研究 总被引:2,自引:0,他引:2
为明确参考作物蒸散量(ET_0)计算模型在西藏高原灌区的适用性,推荐适宜于气象资料短缺条件下的ET_0计算模型,本研究基于满拉、墨达、江北3个灌区的气象站的长系列数据,以FAO推荐的Penman-Monteith(FAO 56 PM)模型计算的ET_0为标准,对ET_0的5种常用计算模型的适用性进行评价。结果表明:Makkink、Irmark-Allen、FAO 17Penman、Hargreaves-Samani和Priestley-Taylor 5种模型模拟的日尺度ET_0变化趋势与FAO 56 PM模型一致,在年际间均呈先增后减的变化规律,且峰值出现在6~7月份,但各模型适用性存在显著差异。Makkink模型的日尺度MAE、RMSE、NSE值分别为0.37 mm/d、0.45 mm/d和0.84,模拟精度及可信度最高;Irmark-Allen模型次之,MAE、RMSE、NSE分别为0.65 mm/d、0.71 mm/d、0.62;Priestley-Taylor模型最差,MAE值最大达4.91 mm/d且NSE值小于0。年尺度下,各模型较FAO 56 PM均存在高估现象,其中FAO 17Penman、Hargreaves-Samani、Priestley-Taylor模型的NSE值介于-3 571.76~-118.00之间,模拟结果不可信;Makkink模型的NSE值最接近于0,模拟结果可信,但模拟过程的误差较大。综合评定,推荐Makkink为西藏高原灌区气象资料短缺条件下的ET_0简化模型。 相似文献