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目的 鞋印是刑事侦查的重要物证之一,如何对积累的大量鞋印花纹图像进行自动归类管理是刑事技术迫切需要解决的问题之一。与其他类图像不同,鞋印花纹图像具有种类多但数目未知、同类花纹分布不均匀且同类花纹数目少的特点。基于鞋印花纹图像的这些特点,用目前典型的聚类算法对鞋印花纹图像集进行聚类,并不能取得很好的效果。在对鞋印花纹图像进行分析的基础上,提出一种K步稳定的鞋印花纹图像自动聚类算法。方法 对已标记的鞋印花纹图像进行统计发现,各类鞋印花纹之间在特征空间上存在互不相交的区域(本文称为隔离带)。算法的核心思想是寻找各类鞋印花纹之间的隔离带,来将各类分开。过程为:以单调递增或递减的方式调整特征空间中判定两点为一类的阈值,得到数据集的多次划分;若在连续K次划分的过程中,某一类的成员不发生变化,则说明这K次调整是在隔离带中进行的,即聚出一类,并从数据集中删除已标记的数据;选择下一个阈值对剩余的数据集进行划分,输出K步不变的类;依此类推,直到剩余数据集为空,聚类完成。结果 在两类公开测试数据集和实际鞋印花纹数据集上进行实验,本文算法的主要性能指标都超过典型算法,其中在包含5792枚实际鞋印花纹数据集上的聚类准确率和F-Measure值分别达到了99.68%和95.99%。结论 针对鞋印花纹图像特点,提出了一种通过寻找各类之间的隔离带进行自动聚类的算法,并在实际应用中取得了很好的效果。且算法性能受参数的变化以及类的形状影响较小。本文算法同样适用于具有类似特点的其他数据集的自动聚类。 相似文献
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【目的】分析在同一主效基因(Wx^mp)背景下可溶性淀粉合成酶基因SSⅡa和去分支酶基因PUL对稻米蒸煮食味品质的影响,以期为水稻品质遗传改良提供依据。【方法】选择在SSⅡa和PUL存在多态性而其他淀粉合成酶相关基因没有多态性的半糯品系宁0145和粳稻品种武运粳21进行杂交,获得F2群体与F3株系。利用分子标记,选择含有Wx^mp基因的F2单株与F3株系,将这些F2单株与F3株系分成SSⅡa^nPUL^n、SSⅡa^nPUL^w、SSⅡa^wPUL^n和SSⅡa^wPUL^w4种基因型(n和w分别表示该基因来源于宁0145和武运粳21),分析不同基因型蒸煮食味品质性状的差异,探讨同一Wxmp基因背景下不同SSⅡa和PUL等位基因对蒸煮食味品质性状的影响。【结果】不同基因型间蒸煮食味品质性状均存在显著差异,来源于武运粳21的SSⅡa^w基因和PUL^w基因分别使直链淀粉含量增加0.29%~1.00%和0.62%~1.18%,且PUL的效应大于SSⅡa,两者间存在互作效应。SSⅡa^w基因和PUL^w基因降低胶稠度和崩解值,提高了热浆黏度、冷胶黏度、消减值和回复值,对糊化温度、峰值黏度和峰值时间的作用较小。【结论】明确了Wx^mp背景下SSⅡa和PUL基因对稻米蒸煮食味品质的遗传效应,该研究结果为SSⅡa和PUL基因的分子标记辅助选择改良稻米品质提供了理论依据。 相似文献
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日粮钙水平对云南半细毛羊乳成分的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
为研究日粮钙水平对云南半细毛羊乳成分的影响,试验选用50只云南半细毛羊妊娠后期的母羊,母羊预产期前14 d随机分为5个组(每组10只羊),分别饲喂钙水平为0.35%、0.42%、0.61%、0.75%和0.96%的试验日粮。母羊产羔后进入正试期(90 d),每30 d为1个阶段,分别为泌乳前期、中期和后期。每个阶段中间5 d,从每组选择5只母羊测定产奶量和乳成分。结果表明:(1)泌乳期各组的产奶量、羊乳的磷、能量、脂肪、蛋白、总固体、非脂乳固体含量均无显著差异(P > 0.05)。(2)乳钙含量随日粮钙水平的提高而提高,并且在泌乳前期和后期0.35%钙水平组的乳钙含量显著低于0.61%、0.75%和0.96%钙水平组(P < 0.05)。(3)泌乳中期0.61%、0.75%和0.96%钙水平组的乳糖显著高于0.35%钙水平组,分别提高3.32%(P < 0.05)、3.69%(P < 0.05)和4.43%(P < 0.01)。泌乳后期0.35%钙水平组乳糖含量最低,较0.42%、0.61%、0.75%和0.96%钙水平组分别低4.55%(P < 0.05)、8%(P < 0.01)、8%(P < 0.01)和8.70%(P < 0.01)。综上,日粮钙水平影响乳钙含量且两者成正比|在泌乳中期和后期,当日粮钙水平提高到0.61%和0.42%后可提高乳糖含量。
[关键词] 钙|云南半细毛羊|乳成分 相似文献
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《林业实用技术》2015,(8)
以麦积区2013年实测数据为据,应用空间变异分析、克里格插值、重分类等方法,对麦积区绿地分布与温湿效应进行了分析,得出如下结论:(1)当绿地结构是乔木和灌木组成的针阔混交林,覆盖率为76%时,温度在10~14℃,相对湿度在65%~79%;当绿地结构是乔、冠、草组合的绿化带,覆盖率为52%时,周边温度在14~18℃,湿度在30%~55%;当绿地结构是经济林组成的阔叶林,覆盖率为31%时,周边温度在18~22℃,湿度在20%~35%;当绿地结构是农田组成的草本,覆盖率为30%以下时,周边温度在27℃以上,湿度在20%以下。(2)温度和湿度的最大影响矢距分别是284.49m和192.82m。这为麦积城市绿地规划和建设,小区域气候改善提供了理论依据和技术指导。 相似文献
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