甜菜夜蛾信息化合物研究进展

综述了甜菜夜蛾信息化合物的研究成果,并展望信息化合物在未来防治甜菜夜蛾中的应用前景。     

水肥互作对烤烟含氮化合物含量的影响

目的:探索水肥互作对烤烟含氮化合物含量的影响。方法:以烤烟品种云烟87为试材,在2007～2008年采用田间试验研究了不同水肥处理对烤烟含氮化合物含量的影响。结果:不同水肥处理对烤烟含氮化合物影响显著,T5和T8的含氮化合物含量均在适宜范围,且T8的烟碱含量最适宜,叶绿素含量最低;在氮肥施用量为60 kg/hm2条件下遇旱灌溉可以降低烟叶中总氮、烟碱和叶绿素的含量。结论:就烤烟含氮化合物而言,水肥互作效应的最佳组合为:充足灌溉(保持田间持水量75%以上)、每公顷施纯N 60 kg、P2O5120 kg、K2O 180 kg。     

水稻感染细菌性条斑病后叶片中酚类物质的变化

用细菌性条斑病病菌接种４个抗性水平不同的水稻品种，分析水稻幼苗叶片的总酚及黄酮类化合物含量．结果表明：各品种的对照健叶的总酚及黄酮类化合物含量虽有一定的差异，但与品种抗病性无关；接菌后病叶中总酚、黄酮类化合物含量均高于相应品种的对照健叶．在抗病品种中的总酚、黄酮类化合物在发病早期增加迅速，而感病品种中的则在发病早期变化不大，到后期才有较大积累．接菌后，抗病品种与感病品种主要酚类物质的种类相同，共４种，其中２种为黄酮类化合物．抗病品种酚类物质各组分的同体积分离液对细菌性条斑病菌的抑菌作用比感病品种大，尤其是黄酮类化合物的抑菌作用更强     

油酸甲酯烯烃复分解制备长链终端烯烃化学品探究

以油酸甲酯为原料,通过烯烃交叉复分解反应制备长链终端烯烃化合物1?癸烯和9?癸烯酸甲酯,在4种典型的Grubbs催化剂中确定第二代Hoveyda?Grubbs催化剂能高效稳定地催化反应,考察了10种带有不同基团的短链液体烯烃底物,结合底物结构及实验结果,对底物影响反应机制进行分析,结论是可将底物分为4种类型,其中以丁香...     

三种林木次生物质对星室木虱产卵驱避作用的初步研究

应用柠檬桉(Eucalyptuscitriodora)、樟树(Cinnamomumcamphora)、苦楝(MeliaazedarachL.)等3种植物茎叶的乙醇、丙酮和三氯甲烷的提取物对橄榄星室木虱(PseudophacopteroncanariumYangetLi)成虫产卵的驱避作用进行研究,利用干扰控制指数IIPC进行评价。结果表明,柠檬桉的驱避作用最强,其乙醇、丙酮、三氯甲烷的提取物IIPC分别达0 126、0 209、0 307;樟树次之,分别为0 392、0 298、0 438;苦楝效果较差,只有0 589、0 574、0 638。柠檬桉、樟树的乙醇、丙酮提取物对星室木虱产卵的控制作用达到60%以上,乙醇提取物第4d的持续控制效果为52 7%和50%。     

桉木抽出物中多酚化合物的特性研究

采用化学分析和光谱分析相结合的方法，从制浆造纸的角度，重点对雷林一号桉木的多酚化合物的特性进行了研究。结果表明：幼龄材的抽出物含量较少，适宜于制浆的采伐期为５～７年。１５年生雷林一号桉木心材中的多酚类化合物以水解单宁为主（占原料的５．９８％），其次为缩合单宁（１．９１％）。稀碱预处理桉木，可除去大部分多酚类化合物。存放过久的桉木中多酚化合物大部分变成‘黄粉’，既不溶于水也不溶于丙酮，只溶于稀碱或亚硫酸钠。桉木制浆前采用碱预处理可减轻多酚化合物对制浆产生的不良影响。     

聚集化合物林间引诱测报松小蠹成虫发生期的研究

为了研究聚集化合物对松小蠹的林间引诱活性,探讨用聚集信息素进行林间诱集和种群监测的方法,在陆良县云南松纯林中进行了引诱试验.结果表明,除(-)APX*外,几种供试化合物对松小蠹均有一定的引诱效果,(-)APX加MBXT、(-)APX加MBXS复配方化合物的引诱效果明显高于其他化合物,漏斗状诱捕器诱虫量明显高于IMP诱捕器.对试验林分松小蠹种群动态的监测实践表明,用聚集化合物诱集成虫测报松小蠹成虫扬飞期,确定清理及防治的最佳时期,提高了清理、防治的针对性和准确性,具有较好的灵敏度和可靠性.     

芸豆种子黄酮类化合物提取方法研究

采用正交试验设计的方法,对芸豆种子黄酮类化合物进行四因素三水平提取,用紫外-可见分光光度计测定提取液黄酮类化合物含量。通过极差分析和方差分析,芸豆种子黄酮类化合物的最佳提取条件为:提取温度为75℃、水浴、提取剂乙醇浓度为60%、样品粒度为0.25~0.5 mm。其中,样品处理的粒度对芸豆种子黄酮类化合物提取效果的影响最大,达到显著,粒度为0.25~0.5 mm的样品提取效果最好。     

生长环境及收获期对野鸦椿属植物三萜类化合物含量的影响

【目的】研究不同生境和收获时间对圆齿野鸦椿不同部位总三萜类化合物积累的影响情况,为其药用价值和科学栽培的研究奠定基础。【方法】选择3个低海拔地区的8年生圆齿野鸦椿,分别于2014年11月和2015年3月采集其叶片、枝条和果实,选择高海拔地区6年生的野鸦椿和圆齿野鸦椿,于2014年8月分别采其叶片和枝条,对其总三萜类化合物含量进行了测定和比较分析。【结果】1)8月采集的叶片中三萜类化合物的含量,野鸦椿高于圆齿野鸦椿,且其含量差异呈显著性水平;但是,8月采集的枝条中三萜类化合物含量,野鸦椿低于圆齿野鸦椿。2)圆齿野鸦椿不同部位的总三萜类化合物含量存在差异,且2个月份采集的含量高低顺序均为叶片>枝条>果皮>种子,均以叶片中的含量为最高,依次为9.06%(农大)、7.14%(清流)和6.85%(邵武)。3)11月采集的圆齿野鸦椿样品中的三萜类化合物含量高于3月所采样品中的含量,其叶片中的总三萜类化合物含量最多可提高172.91%。4)圆齿野鸦椿叶片、果皮和种子中的三萜类化合物含量与试验地的海拔高度、年降水量均表现出极显著的负相关关系,与年均气温存在极显著的正相关关系,其叶片中...     

顶空 - 气相色谱 - 质谱联用法结合化学计量学分析赣州烤烟样品中的挥发性化合物

【目的】挥发性香气成分作为烟气组分的前体物质,影响着烟草感官评吸质量,通过对赣州烤 烟样品中的挥发性化合物含量进行分析,挖掘不同产地烟叶中挥发性化合物的含量规律并进行产地预报分类, 从而实现对烟草的质量控制。【方法】通过静态顶空 - 气相色谱 - 质谱联用测定赣州 6 个产烟区县（石城、 瑞金、安远、会昌、兴国、信丰）共 62 个烤烟样品中的 54 种挥发性化合物含量,采用主成分分析（Principal component analysis, PCA）对样品产地进行分类,用遗传算法（Genetic algorithm, GA）进行变量筛选,用线性判 别分析（Linear discriminant analysis, LDA）、反传 - 人工神经网络（Back propagation-artificial neural network, BPANN）、最小二乘 - 支持向量机（Least squares-support vector machines, LS-SVM）3 种有监督模式识别方法进行 产地预报。【结果】直接对样品进行 PCA,分类效果并不理想;采用 GA 对挥发性化合物含量进行变量筛选后 得到 11 个变量,分类效果得到显著改善,结合分类结果分析了来自不同区县的样品中挥发性化合物的含量规律。 BP-ANN 和 LS-SVM 的预报正确率分别达到 96.8% 和 98.4%,展现了较好的实际使用价值,据此建立了赣州烤 烟样品的产地鉴别模型。【结论】该方法可以较为准确地判定赣州烤烟样品的来源,同时可以找到不同产地烤 烟挥发性化合物的含量规律,亦可用于全国各地烤烟的香型风格监测和质量控制。