辽五味子丰产期管理技术

介绍辽五味子丰产期的管理技术,主要包括整形剪枝、田间管理、病虫害防治、采收加工等内容,一起为辽五味子的产业化发展提供技术参考。     

植保机械

一、富士特有限公司（江苏汇丰农机股份有限公司） 型号：FST-109G型果树修剪机 主要配置及参数： 气动剪枝机（拉长杆）长×宽×高：（1700～3300）×120×65毫米 质量：25千克 剪切最大直径：27毫米     

花卉修剪要适时

花卉修剪包括摘心、摘叶、剥蕾、抹芽、剪枝、修根、疏果等技术措施。修剪常用于木本花卉和宿根花卉，可达到更新植株，促进开花，控制株形的目的。     

低丘红壤花生南酸枣间作系统研究IV.光能竞争与剪枝作用

农林间作导致间作花生区域光合有效辐射和花生产量的下降，而且花生产量与光合有效辐射呈极显正相关，表明了光能竞争是导致农林间作花生产量下降的主要原因。2001年6月初剪枝后，5龄和9龄南酸枣间作系统花生相对光合有效辐射分别从5月份的79．2％和63-4％增加到88．7％和67．5％；但随着南酸枣生长，5龄和9龄南酸枣间作系统中7月份的花生相对光合有效辐射又下降到80．8％和65．7％。2001年剪枝以后，5龄南酸枣和9龄南酸枣间作系统花生相对产量分别由2000年的64．1％和55．4％提高到68．2％和58．1％。这表明剪枝在短期内能在一定程度上减轻光能竞争，但仍然不能满足花生生长需要。     

大棚茄子剪枝更新栽培技术

大棚茄子剪枝更新栽培是充分利用地力和茄子自身再生能力的一项技术.大棚温室冬春茬、早春茬茄子,在7月中下旬(如果植株生长正常,没有发生病害),均可采用剪枝更新技术来延长采收期,做到一次种植,二次收获.笔者经过近几年的示范推广,增产增值显著,平均每亩产量1 000千克,比一季茄子增产48.5%.     

剪枝技术在奶牛疾病诊断专家系统语音服务平台中的应用

随着农业专家系统的不断完善,农业专家系统已经逐渐成为现代农业生产中一个良好的辅助工具。针对目前我国网络铺设农村覆盖率较低以及农民的实际知识水平不高的情况设计开发了农业专家系统语音服务平台。采用剪枝技术解决了知识库中的数据量大、推理速度慢的问题。设计的剪枝技术,"剪掉"了用户在查询过程中那些与用户无关的知识,从而在推理机对用户请求的知识进行推理之前,精简了决策树的结构,加快了推理速度。     

夏收时剪枝 年多收一茬

近些年，很多种大棚茄子的菜农因为效益低而改种了其它蔬菜。但是．在辽宁省台安县三岔子村的菜农却将茄子的种植面积从过去的80多亩扩大到300亩，菜农年多创收90多万元。     

融合YOLO v5n与通道剪枝算法的轻量化奶牛发情行为识别

及时、准确地监测奶牛发情行为是现代化奶牛养殖的必然要求。针对人工监测奶牛发情不及时、效率低等问题,该研究提出了一种融合YOLO v5n与通道剪枝算法的轻量化奶牛发情行为识别方法。在保证模型检测精度的基础上,基于通道剪枝算法,对包括CSPDarknet53主干特征提取网络等在内的模块进行了修剪,以期压缩模型结构与参数量并提高检测速度。为了验证算法的有效性,在2239幅奶牛爬跨行为数据集上进行测试,并与Faster R-CNN、SSD、YOLOX-Nano和YOLOv5-Nano模型进行了对比。试验结果表明,剪枝后模型均值平均精度（mean Average Precision, mAP）为97.70%,参数量（Params）为0.72 M,浮点计算量（Floating Point operations, FLOPs）为0.68 G,检测速度为50.26 帧/s,与原始模型YOLOv5-Nano相比,剪枝后模型mAP不变的情况下,Params和FLOPs分别减少了59.32和49.63个百分点,检测速度提高了33.71个百分点,表明该剪枝操作可有效提升模型性能。与Faster R-CNN、SSD、YOLOX-Nano模型相比,该研究模型的mAP在与之相近的基础上,参数量分别减少了135.97、22.89和0.18 M,FLOPs分别减少了153.69、86.73和0.14 G,检测速度分别提高了36.04、13.22和23.02 帧/s。此外,对模型在不同光照、不同遮挡、多尺度目标等复杂环境以及新环境下的检测结果表明,夜间环境下mAP为99.50%,轻度、中度、重度3种遮挡情况下平均mAP为93.53%,中等尺寸目标和小目标情况下平均mAP为98.77%,泛化性试验中奶牛爬跨行为检出率为84.62%,误检率为7.69%。综上,该模型具有轻量化、高精度、实时性、鲁棒性强、泛化性高等优点,可为复杂养殖环境、全天候条件下奶牛发情行为的准确、实时监测提供借鉴。     

PI-DBN在滚动轴承故障诊断中的研究

针对DBN存在的参数冗余程度高、计算量大、训练时间长等问题,提出一种脉冲强度剪枝算法(PI-DBN)。该方法在无监督预训练阶段对深度信念网络(Deep Belief Network,DBN)进行网络剪枝操作,优化网络结构,去除无效网络节点;以脉冲强度变化大小删除不具有重要意义的权重,提高DBN收敛和计算速度,同时保留继承数据特征的信息。结果表明,经过脉冲强度剪枝后权值信息在低维数据集下能够较好地表征数据的特征分布,使其快速收敛;随着数据维度的不断降低,脉冲强度剪枝收敛速度相比原始网络获取的收益更大;当权值矩阵规模较小时,变化较大的权值将具有较强的数据特征表现力。     

Effects of different pruning ways on the sugar-decreasing matters of pumpkin （Cucurbita moschata） fruits during the ripeness

This experiment used pumpkin Longyuanlixiang as material to research the effect of different pruning ways with one branch, two branches, and three branches on the sugar-decreasing matters during the ripeness of pumpkin (Cucurbita moschata) fruits. The results showed that pectin contents of pumpkin fruits during the ripeness all increased at first and then dropped in every treatment. The pectin contents under the treatments of one branch and two branches reached the high apex after pollinated for 30 d as well as for 35 d under the treatment of three branches. Pentose and chromium contents of fruits had the same trend under different pruning ways and increased during the ripenes. Three kinds of sugar-decreasing matters contents under treatment of two branches were bigger than treatment of one branch, while treatment of three branches was the lowest.