辣椒再生高产栽培技术

主要介绍辣椒变温催芽、工厂化穴盘育苗的＂轻松＂定植技术、剪枝再生及高产栽培技术。并提出辣椒青白节的概念及其在辣椒定植过程中的重要地位,同时研究出不同系列辣椒最佳剪枝部位及剪后管理技术。     

扦插虎刺梅图解

<正>扦插后管理我和花友们在扦插虎刺梅时也有过失败,主要是因为浇水偏多导致插穗腐烂。虎刺梅是多肉植物,体内储存水分较多,必须等盆土完全干透才能浇水,宁可让盆土偏干也不能偏湿,尤其是雨季更要注意不能淋雨。偏干的盆土是扦插成功的关键。在气温18～25℃时,约1个月插穗便生根并陆续长出新芽新叶。当新叶5～6片时进入正     

茶园不同控草措施效果比较

[目的]探究不同茶园杂草防控措施的效果,寻找出成本低、效果佳、无污染的除草方式,为防控茶园草害发生及指导茶农科学除草提供技术支撑.[方法]以茶树自然生长为对照(CK),设套种绿豆(生物竞争)、人工除草(人工铲除)、剪枝覆盖(物理抑制)及喷施除草醋(化学清除)等4种不同控草处理,通过观测不同处理杂草数量、种类及株高等,计算杂草多样性指数,比较不同处理的杂草防除效果.[结果]试验区茶园共滋生杂草13科20属20种,4种不同控草措施对茶园杂草种类、数量、密度和株高均有不同程度的影响,茶园杂草种类减少1~8种,数量减幅16.62%~89.06%,密度抑制幅度4.18%~100.00%,除套种绿豆处理下个别草种株高呈现出增高的趋势外,其余处理对茶园杂草株高有明显的抑制作用.综合比较得出茶园杂草防控效果依次为除草醋>剪枝覆盖>人工除草>套种绿豆.[结论]喷施除草醋和剪枝覆盖处理对茶园杂草防控效果表现尤为突出,可在当前茶园生产实际中大力推广应用.     

天然林下仿生栽植东北红豆杉不同部位剪枝后发育状况

对天然林下仿生栽植4年东北红豆杉不同部位枝条剪后发育状况进行调查研究。结果表明:上部枝、中部枝、下部枝剪后发枝生长速度差异较大。上部枝发育最快,新梢长比下部枝提高124.58%;中部枝比下部枝新梢长提高67.95%;3个不同部位剪枝后新梢长互相间差异均达极显著水平。     

不同砧木对剪枝二次嫁接辣椒抗病性和品质的影响

应用亲合力较高的5个引进砧木品种,以陇椒2号为接穗,采用斜切接法和插接法2种嫁接方法,探讨砧木对辣椒二次嫁接抗病性和品质的影响。结果表明,这5个砧木品种比较晚熟,根系发达、生长势明显优于自根苗,抗病性强。插接法增产显著。经综合性状考察,格拉夫特表现最优,嫁接成活率达98%,抗病性优于对照其他品种,经由格拉夫特嫁接的辣椒露地栽培总产量增产幅度33.5%以上,保护地栽培总产量增产幅度40.1%以上,最高增产50.8%,且对辣椒口味没有影响。     

集中采收与打顶剪枝对辣椒产量和经济效益的影响

为减少辣椒采收用工量和为轻简省力化栽培提供参考,进行了不同采收次数、摘除门椒和打顶剪枝试验。结果表明:采用一次性和少次集中采收,辣椒产量较常规栽培有所降低,次果率有所增加,用工量明显减少,以一次性采收综合效益最高;采用摘除门椒和剪枝处理虽然劳动力成本较常规高,但产量和商品果率明显增加,综合效益较高。以摘除门椒、剪除侧枝、从第7层剪除顶枝的综合效果最优。     

基于积温理论的温室温度混杂系统预测控制

温室温度系统作为典型的混杂系统,其输入包括离散的设备控制量以及可测不可控的多个室外环境扰动量。本文针对温室温度混杂系统,建立切换系统模型,基于此模型设计多输入预测控制。首先分别在4种离散状态(保温模式、自然通风模式、强制通风模式、湿帘-风机模式)下确定模型的主相关输入,采用带遗忘因子的递推最小二乘法建立子模型。然后设计预测控制器,利用双周期积温法规划预测控制设定值。求解多输入预测控制量问题为NP-hard问题,采用最优化剪枝法优化搜索。最后在实验温室应用控制算法进行实验,实验结果表明,多输入预测控制算法可以有效调控温室内温度,并且由于积温理论动态规划预测控制设定值,可减少设备的切换次数,降低能耗。     

葡萄园地膜甘蓝种植技术

甘肃省舟曲县地处陇南山区，属亚热带气候，境内山峦起伏，地形复杂，有较丰富的小气候资源。河川区月平均气温从1月份1．7℃迅速上升到4月份的14．1℃，而山坡南麓1月份平均气温可达到6．4℃，到2月份温度可达到10．0℃。由于当地春季气温回升较快，适合结球甘蓝喜阴喜凉生长的要求。而当地葡萄树一般到3月中旬萌发，至4月下旬才能达到枝繁叶茂。从上年秋季剪枝到下年架面封闭，     

几种板栗虫害的综合治理初报

长松园实习培训基地板栗的主要害虫是桑天牛、栗实象甲、剪枝象甲和栗瘿蜂。实施综合治理，采用以营林措施为主，针对不同害虫施用不同的化学药剂的方法防治。治理结果经方差分析表明：防治后与防治前虫孔数的差异和瘿瘤数的差异不显著，虫果数的差异和枝条数的差异极显著。     

融合通道剪枝与ByteTrack的轻量化金枪鱼渔获数量实时检测

自动准确收集渔业捕捞数据是电子观察员系统的重要组成部分,然而,由于工作环境的复杂性和跟踪的不稳定性,金枪鱼延绳钓渔获数量自动估计在实践部署中仍存在挑战。本研究设计了一个轻量级计数网络对渔船上的实时视频数据进行自动处理,实现对金枪鱼渔获物的实时跟踪和计数。本研究选择YOLOv5s作为基准网络,首先采用通道剪枝算法对YOLOv5s的主干网络进行修剪,结果表明,剪枝后的模型检测精度mAP0.5～0.95达到68.8%,CPU下检测速度为16.5帧/s(FPS),与原始模型相比,检测效果基本不变,模型的参数量、模型大小和计算量分别减少了67.2%、66.4%和42.5%,检测速度提高了33.1%。其次,利用ByteTrack算法实现了多目标的实时跟踪,优化了计数区域形状,解决了被跟踪金枪鱼身份（ID）跳变导致的计数偏差问题,10个视频的测试结果表明,该方法的平均计数准确率为80%,视频处理速度为50.7帧/s,满足工业级实时检测要求。综上,该模型具有轻量化、高精度、实时性等优点,可在复杂的工作环境下完成对延绳钓捕捞结果的实时监控,为实现渔业自动化提供思路。