熵权-云模型法在环洞庭湖区林分空间结构评价中的应用

[目的]为综合评价林分空间结构,迫切需要构建林分空间结构指标体系、科学对指标权重赋值以及解决定量指标与定性评价结果之间的不确定性映射问题.[方法]在环洞庭湖内的大围山自然保护区、龙虎山国有林场、芦头国有林场等3个区域各设置固定研究样地5块.构建了由全混交度、大小比数、开阔比数、角尺度与交角竞争指数5个指标组成的评价指标...     

奶牛乳房炎的临床学调查

本研究对济南郊区卫生和管理条件较好的大型奶牛场临床型奶牛乳房炎和隐性奶牛乳房炎与胎次之间的关系进行了调查。结果表明,该奶牛场1～5胎次奶牛隐性乳房炎发病率高于临床型奶牛乳房炎发病率,而两种不同型的奶牛乳房炎发病率在6～9胎次奶牛表现相同,均为28.00%。临床型乳房炎除第3胎次稍有降低外,其余随胎次增多,发病率呈上升趋势。1胎、2胎、3胎、4胎、6～9胎的临床型乳房炎发病率分别为3.86%、8.04%、5.26%、9.00%、10.00%、28.00%,不同胎次间存在显著差异(P<0.05);不同胎次奶牛隐性乳房炎的发病率依次为16.49%、29.15%、31.58%、20.07%、22.22%、28.00%,其中第3胎次奶牛隐性乳房炎发病率显著高于其它胎次发病率,且各组间也具有差异显著性(P<0.05)。总之,该奶牛场随奶牛胎次的增加,乳房炎总发病率呈上升的趋势,6～9胎次奶牛乳房炎发病率最高,其次为2、3胎次。     

养好獭兔的关键技术

(一)选育良种 獭兔按血统分为美系、德系和法系.由于培育条件和方向不同,三个品系各有特点.美系兔适应性、抗病力和繁殖力高,但体型较小,个体差异较大;德系兔体型大,生长快,但适应性和繁殖力差些;法系兔兼具美系和德系的优点,但引进时间短,引入数量少,仍需加强选育和适应性锻炼.     

中国粮食生产布局演变及空间机制分解:1978-2018

使用集中度指数、空间重心统计法考察1978-2018年中国粮食生产布局演变特征,并基于动态空间杜宾模型对粮食生产的空间机制进行分解.结果 表明:中国粮食生产集中度指数及生产重心自改革以来发生了不同程度变化,存在显著的空间溢出效应;稻谷生产重心整体向东北方向移动,玉米生产重心呈现“先向东北→再向西南→再向东北→再向西南”...     

基于维系生态流量的山丘区地下水可开采量计算方法探析 ——以赤峰市为例

地下水可开采量通常作为区域地下水合理开发利用阈值上限,是制定地下水治理和保护管控指标的首要依据.围绕把水资源作为最大的刚性约束,以水而定、量水而行,以维持山丘区地下水排泄结构稳定为目标,提出了以天然基径比为参照的山丘区地下水可开采量计算方法—基径比关系曲线法;以保证河道内生态环境需水量为目标,提出了以水资源开发利用程度...     

涡度相关能量闭合影响因素研究进展

能量平衡闭合率是客观评价生态系统物质和能量交换的关键指标,但能量不闭合现象普遍存在,不闭合率达10%～30%。本文结合国内外研究,从仪器测量误差、观测源区尺度不匹配、复杂下垫面的涡旋和平流影响、相关能量项的忽略以及降雨过程影响等角度系统论述了造成能量平衡不闭合现象的原因,尤其涡度相关法在降雨时测量通量的可靠性值得讨论。明确指出今后研究的突破点及发展方向:从热储能项的计算适用性、考虑根层土壤热储量和冠层热储量作为附加热源以及多站点观测方法等方面进一步提升能量平衡闭合率。     

县域水资源使用权确权方案研究——以尚义县为例

合理分配水资源使用权对于节约水资源、优化水资源配置具有重大战略意义。以河北省尚义县水资源现状为例,采用定额法和实测法将当地水资源使用权分配给农业、生活、非农业生产、生态环境和作为预留。首先,以“三条红线”确定的地下水总量和用水总量控制指标双向控制,确定尚义县可分配水总量;其次,结合现有国家标准和用水实际,合理确定农业、生活、非农业生产、生态环境用水量和预留水量;最后,对方案的合理性进行分析。分析结果表明：尚义县居民生活、非农业生产、生态环境用水量可满足需求;采取开源节流措施后暂需超采地下水灌溉,才可满足农业生产用水。     

毒死蜱和甲氰菊酯对蜜蜂毒性与安全评价研究

通过接触法和摄入法测定了毒死蜱和甲氰菊酯对蜜蜂的毒性。结果表明，毒死蜱和甲氰菊酯对蜜蜂的接触毒性(24h LD50)分别为0．1634μg／蜂和0．0501μg／蜂，胃毒毒性(24h LE50)分别为0．6406mg／L和7．8261mg／L。根据Atkins毒性等级划分标准，毒死蜱和甲氰菊酯对蜜蜂的毒性均为高毒，应禁止在蜜蜂活动区域使用。     

鲁豫皖物流业碳排放测算及影响因素分析

作为第三利润源,物流业的高质量发展及低碳运营已成为近些年学术研究的热点。通过对山东省、河南省和安徽省物流业碳排放进行对比研究,探讨了物流业碳排放的测算问题及影响因素分析。首先,测算出鲁豫皖2009～2019年物流业的碳排放量;其次,通过LMDI分解法对碳排放的驱动因素进行量化分解与分析,得到每项因素的贡献值。结果发现：各因素对碳排放的影响程度各不相同,山东、安徽两省碳排放量的增长主要归因于经济增长,安徽省碳排放量增长源自不合理的从业规模和能源强度。为此,针对性地提出了降低物流业碳排放的建议,以促进双碳目标的实现,亦为其他省份提供借鉴。