提升烟叶分级实训中部位判定准确性研究

烟叶等级判定是烟叶分级技术培训的主要内容,是烟叶分级技术员必须掌握的技能。烟叶分级体系按照分类-分型-分组-分级来进行,同一类型烟叶中分组是分级的前提,而部位是首要的分组因素,只有将部位判定准确,才能将烟叶等级判定正确,从而将烟叶按等级质量区分开来,提高可用性。采用统计分析方法对烤烟分级实训中部位错判率及错误趋向进行分析,找出易错等级,并对错判原因进行分析,从而提出提高烟叶分级实训中部位判定准确性的途径。     

影响酶抑制率法检测蔬菜中农药残留准确性因素的研究

[目的]了解酶抑制率法检测蔬菜中农药残留的影响因素,为提高准确度提供参考。[方法]采用酶抑制率法测定蔬菜中有机磷类农药,研究测定过程中提取温度、提取时间、提取方法等对蔬菜上残留农药提取效率的影响。[结果]测定过程中提取温度、提取时间、提取方法等对蔬菜上残留农药提取效率的影响有很大差别,25℃时15 min左右提取较充分,超声波能够提高提取效率。酶活性和酶反应速率受温度影响较大,37℃左右测定结果较好。[结论]为蔬菜中农药残留检测提供了新思路。     

TTC法中指示菌量与提高方法准确性初探

为提高TTC法检测乳中抗生素残留的准确性。试验采用称重法计数指示菌的量,在乳样中加入不同量的指示菌。结果表明：加入指示菌的量在1．51mg／ml～3．02mg／ml范围时,有利于结果的判定,提高了TTC法检测的准确性。     

世界重要养殖品种——南美白对虾生物学简介

为评估不同SNP标记密度对凡纳滨对虾AHPND抗性基因组预测准确性的影响,本实验对26个全同胞家系进行Vp_AHPND侵染,收集686尾个体的存活时间数据,对其中242尾个体利用液相芯片“黄海芯1号” (55.0 K SNP)进行基因分型,基于A、G和H亲缘关系矩阵估计Vp_AHPND侵染后存活时间的遗传参数;采用随机和等距抽取方式,基于55.0 K SNP构建了8个低密度SNP面板 (40.0、30.0、20.0、10.0、5.0、1.0、0.5和0.1 K),利用GBLUP和ssGBLUP等方法预测Vp_AHPND侵染后存活时间的基因组育种值,利用交叉验证方法计算其预测准确性,并与BLUP方法进行对比分析。遗传参数估计结果显示,Vp_AHPND侵染后存活时间表现为高遗传力水平,估计值为0.68~0.79。在55.0 K SNP密度下,针对242尾基因分型个体数据集 (G242),利用BLUP、GBLUP和ssGBLUP方法获得的预测准确性分别为0.424、0.450和0.452,GBLUP和ssGBLUP比BLUP分别提升了6.13%和6.60%;针对686尾表型测定个体数据集 (P686),利用BLUP和ssGBLUP方法获得的预测准确性分别为0.510和0.535,后者比前者提升了4.90%。对于8个低密度SNP面板,当SNP密度≥10.0 K时,基因组预测准确性变化幅度在G242和P686数据集中均较小 (1.1%~1.8%);随着SNP密度自10.0 K不断降低,基因组预测准确性在2个数据集中也不断降低,其中5.0 K密度降幅为0.6%~2.6%、1.0 K密度降幅为5.8%~11.0%、0.5 K密度降幅为11.4%~17.2%、0.1 K密度降幅为38.8%~41.6%。10.0 K与55.0 K SNP密度间基因组亲缘系数、GEBV的相关系数均高于0.99,表明利用10.0 K SNP面板可以准确地预测同胞个体间的亲缘关系及其GEBV。研究表明,使用10.0 K SNP面板对Vp_AHPND侵染后存活时间进行基因组遗传评估可以得到与55.0 K SNP芯片近似的预测准确性,为低密度SNP分型芯片设计提供了参考。     

全国降水天气现象平行观测对比分析

采用2017-08—2018-08全国2363个气象站降水现象平行观测对比观测数据,分别从数据完整性和准确性方面对雨、雪、毛毛雨、冰雹、雨夹雪5种降水现象自动观测数据进行了对比分析。结果表明:(1)雨、雪、毛毛雨现象的过程捕获率最高,分别为66.9%、69.2%、50.1%,冰雹的小时捕获率最高,为51.8%,雨夹雪的各捕获率指标均较低。(2)毛毛雨的漏报率最高为65.9%,雪的漏报率次之为35.6%,冰雹的漏报率最低为16.2%;毛毛雨、雨的错报率较低,雨夹雪和冰雹的错报率较高,毛毛雨、冰雹错报为雨的比例较高,雨错报成毛毛雨的比例较高,雪错报成毛毛雨和雨的比例较高,而雨夹雪则常常是毛毛雨、雨、雪交替出现;毛毛雨和冰雹的空报站点较多。(3)降水现象仪对降水现象的识别可达到分钟级,但与人工观测降水现象相比,存在漏报、错报和空报情况,需要在气象站数据采集端进行质量控制,不断优化降水现象识别算法,并结合其他天气要素进行降水现象综合判识,以提高仪器对降水天气现象的捕获率,降低漏报率、错报率和空报率。     

基于新型纳米晶材料的两级低功耗电磁式电流互感器设计

电流互感器(TA)作为电能传递中电流信息的前端取样器,其测量灵敏度的高低、误差的准确程度的好坏将直接影响到电力系统在保护、测量等领域的.设计一种低功耗电流互感器,是基于新型纳米晶材料的研制的具有高低磁导率的两级磁芯互感器,具有高饱和度,低剩磁,中频低磁芯损耗,热稳定性等优点,该设计对电力互感器的研究具有一定指导意义.     

显性效应对苏淮猪肉色性状遗传评估和基因组选择的影响

旨在评估显性效应对估计苏淮猪肉色性状遗传参数和基因组估计育种值(genomic estimated breeding value,GEBV)准确性的影响,为苏淮猪肉质性状育种提供理论依据.基于基因组最佳线性无偏预测(genomic best linear unbiased prediction,GBLUP)方法,提出2...     

玉米禾谷镰孢菌穗腐病抗性基因组选择研究

禾谷镰孢菌穗腐病是玉米种植区普遍发生的重要病害之一，探究基因组选择在禾谷镰孢菌穗腐病抗性遗传改良中的应用潜力，有助于选育抗病品种。以玉米自交系DH4866和T877组配的重组自交系群体，对玉米禾谷镰孢菌穗腐病抗性进行基因组选择研究，分析数据模型、群体大小、标记密度、显著位点和遗传效应对预测准确性的影响。结果表明，在5种数据模型中，gBLUP模型对玉米禾谷镰孢菌穗腐病抗性具有较高的预测能力。预测准确性随着训练群体样本大小的增加而提高，当训练群体占群体总数80%时，预测准确性达到最高。当标记数量达到500时，即可获得相对较高的预测准确性。相对于随机效应模型，将显著位点作为固定效应没有显著提高预测准确性。相对于仅考虑加性效应，当在模型中考虑加加上位性效应时，预测准确性并没有得到显著提高。研究结果可为玉米禾谷镰孢菌穗腐病抗性的遗传改良提供理论参考。     

一种农药残留快速检测能力自动评价方法

全自动食品安全快速检测仪的整个系统分为三个部分：自动加样系统、光电比色系统和自动评价系统。针对评价系统的自动化研究，通过将标准评价参比样品的检测值和已知参考值的对比分析，建立了一种实时评价方法，对仪器和配套试剂进行自动评价，从而控制检测结果的误差风险，最大限度避免漏报误报事件的发生。