农业拖拉机使用要领及关键技术探析

拖拉机是农业生产使用最多、最频繁的机械设备之一。随着我国农业机械化水平不断提高,传统的拖拉机设备已经跟不上时代发展需要,只有推动技术创新,赋予拖拉机更多的科技含量,才能提升拖拉机性能和农业生产效率,进而提升拖拉机使用效益。文章介绍了拖拉机使用技术要领,分析拖拉机关键技术发展现状,并就拖拉机未来发展趋势提出展望。     

发展阳泉市公共气象服务工作的若干思考

本文基于阳泉市公共气象服务工作存在的问题,提出发展阳泉市公共气象服务工作的若干思考,以期能够为做好当地公共气象服务工作,推动气象服务事业的快速发展提供一定的借鉴与参考。     

对商水县农业供给侧结构调整的思考

阐述了商水县种植业结构现状,并在此基础上分析了当地农业供给侧结构性调整取得的成效,并介绍了农业供给侧结构性调整的主要做法,以供参考。     

新时期如何做好农机安全监理工作

随着我国科学技术和综合国力的提升,农业机械化普及程度也有了很大的提高,农机保有量增加,这就要求新时期农机安全监理必须到位,否则将出现很严重的后果。从目前形势来看,农机安全监理还存在着农机非法改装、违规载人、无证驾驶等问题,给整个农业生产及社会安全带来了很大的隐患。本文就新时期如何做好农机安全监理工作,对农机安全监理的现状进行了分析,并提出相应的对策供大家进一步探索。     

基于快速卷积神经网络的果园果实检测试验研究

近年来,基于数字图像处理和机器学习算法的果实自动识别检测研究已经越来越成熟。针对传统检测方法检测过程中难以满足实时性要求的缺点,采用了基于Faster-RCNN的果实快速检测模型。模型由卷积神经网络(CNN)和区域提议网络(RPN)组成,首先由CNN进行卷积和池化操作提取特征,然后由RPN选取候选区域,通过网络全连接层参数共享,由目标识别分类器和边界框预测回归器得到多个可能包含目标的预测框,最后通过非极大值抑制挑选出精度最高的预测框完成目标检测。分别对桃子、苹果和橙子的三种果实进行检测,采用迁移学习方法,使用已经预训练好的两种深度神经网络模型ZFnet和VGG16,通过数据集的训练对Dropout及候选区域数量进行参数调整完成网络调优。检测并分析果实不同布局形态下模型的检测效果。试验结果表明,当Dropout取值为0.5或0.6,候选区域数量为300时网络模型最佳,ZFnet网络中,苹果平均精确度为92.70%,桃子为90.00%,而橙子为89.72%。VGG16网络中,苹果平均精度为94.17%,桃子为91.46%,橙子为90.22%。且ZFnet和VGG16的图像处理速度分别达到17 fps和7 fps,能够达到果实实时检测的目的。     

建立中俄特色农业国际联合实验室的几点体会

提要：本文简要介绍了白城市农业科学院与俄罗斯多家农科院在燕麦、冬黑麦等多种特色农作物上的合作基础。并详细阐述了建立“中俄特色农业国际联合实验室”的目的、重要性和意义。力争通过双方人才交流、农业特异资源交流和科技资源共享,全面拓展合作领域,进行特色产业推进,联合打造具有国际领先水平的特色农业产业。     

新邵县林业有害生物发生现状及防控对策

通过查阅新邵县第三次林业有害生物普查技术成果资料,结合近年来该县国家级中心测报点的监测数据,初步剖析了当前林业有害生物发生现状以及防控工作方面存在的问题,并从高位推动、监测预警、科技支撑、加大投入和着力宣传等方面提出了相应的防控对策,以期为林业生产经营和科学管护工作提供参考。     

新型农业投融资体制存在的问题及构建策略

我国是农业大国,但农业技术与发达国家相比较为落后,农业投融资体制仍不够完善,农业发展缺乏合理、稳定的资金支持。本文重点阐述了目前我国农业投融资存在的问题,探究了新型农业投融资体制构建策略和实践意义,以期为推动我国农业和农村经济健康发展提供参考。