GPS在林业面积测绘中的应用及注意事项

GPS是全球定位系统（Global Positioning System）的简称，是在海、陆、空进行全方位实时三维导航与定位能力的新一代卫星导航与定位系统。在我国GPS以全天候、高精度、自动化、高效益等显著特点，赢得广大测绘工作者的信赖。并成功地应用于大地测量、工程测量、航空摄影测量、运载工具导航和管制、地壳运动监测、工程变形监测、资源勘察、地球动力学等多种学科。目前，随着林业生产科技水平的不断提高，     

GPS及其在森林资源管理中的应用前景

本文简要介绍了８０年代后期开始应用的全球定位系统（ＧＰＳ）技术，以及为提高定位精度而广泛采用的差分ＧＰＳ（ＤＧＰＳ）技术。同时还介绍了中国林科院森保所为森林病虫害监测和防治配备的一套差分ＧＰＳ系统及其测试结果，最后对该项技术在林业生产上的应用前景和注意事项提出了建议，以供参考。     

国外农业机械发展现状

美国 是农业机械程度最高的国家之一。不但大田作物生产及收获已全部机械化，一些难度大的行业与作业也实现了机械化。目前美国在谷物联合收割机、喷雾机、播种机等农业装备上已经开始采用卫星全球定位系统监控作业等高新技术，向精准农业方向发展已成趋势。     

“3S”技术在林业资源中应用的探讨

文章着重介绍“3S”技术在林业资源管理和有关工作中应用的可行性以及应用的有关内容 ,对“3S”技术的认识和运用技术解决林业资源管理工作中的问题进行了较详细的论述。     

“3S”技术集成及其应用

本文介绍了"3S"技术集成的定义、理论与关键技术,列举了其在林业、城市规划、水土保持及其他领域上的应用实例,指出了其应用的特点及存在的问题,并对其应用前景做了探讨。     

基于拖拉机作业轨迹的农田面积测量

为了精确测量拖拉机在农田作业时的作业面积,以评价拖拉机的作业效率。该文选用双星定位(GPS卫星和伽利略卫星)接收机采集定位数据,采用自适应卡尔曼滤波算法提高接收机单点定位精度,利用高斯投影算法将GPS接收机采集经纬度转化成平面坐标来计算面积。选用回耕法、梭形耕法、套耕法3种方法旋耕地块,利用安装拖拉机上的GPS识别出作业轨迹,利用图像处理计算3种方法的有效作业面积、实际作业面积和重漏耕面积。试验表明:卡尔曼滤波提高了GPS单点定位精度;面积测量相对误差为2.09%;地块1(回耕法)漏耕率为14.29%,重耕率为6.19%,地块2(梭形耕法)漏耕率为10.72%,重耕率为5.54%,地块3(套耕法)漏耕率为1.80%,重耕率为6.82%。随测量面积增加,测量精度越高;套耕法效率最高,梭形耕法其次;回耕法的漏耕率最大,作业效率最低。     

无人驾驶插秧机

日本农林水产省农业研究中心最近研制出1种自动插秧机，它使用飞机自动导航系统，可自行工作而无需人驾驶。自动插秧机上还配有全球定位系统，可以接收并分析卫星传来的定位信号，从而确定自身在水田中的位置，定位误差在3厘米以下。这种插秧机可以根据水田的形状来决定如何使秧苗排列整齐，工作效果与人工插秧相同。另外，插秧机上还安装了与飞机平衡器相同的设备，这使插秧机在水田中工作时能够始终保持稳定的姿势。     

浅谈"数字林业"

1 "数字地球"与"数字林业" "数字地球"是人类以数字形式再现地球信息场,是信息化的地球.1998年,美国副总统戈尔提出了"数字地球"的构想:以地球坐标为依据、有多种分辨率、由海量数据库组成并能立体表达的虚拟地球."数字地球"是一项集地球科学、信息科学、计算机科学、生物科学、空间对地观测技术、虚拟现实技术等众多学科理论、技术于一体的专业科学体系,是由理论、技术和工程构成的三位一体的庞大的系统工程.从狭义的地学观点看,"数字地球"的核心技术是"3S"技术即地理信息系统(GIS)、遥感(RS)、全球定位系统(GPS)的综合集成.1998年6月,江泽民主席在接见中国科学院和中国工程院院士时提出了发展"数字中国"的战略构想.于是各地充分利用自己的优势展开探讨和实践,"数字北京"、"数字大庆"、"数字厦门"竞相而出,同时行业数字化也在积极探索,"数字农业"、"数字林业"的研究、讨论也在如火如荼地进行,它们都是"数字中国"不可或缺的一个重要组成部分.     

新型农业解析：数字农业和精确农业

随着信息时代的来临，信息技术在农业上的应用改变了传统农业生产方式，基于遥感技术、地理信息系统、全球定位系统的应用，精准农业的实验研究与实践有了快速的发展，被誉为“信息时代作物生产管理技术思想的革命”。     

MULTI-FUNCTION VEHICLE NAVIGATION AND MONITORING SYSTEM IN URBAN AREAS

A vehicle navigation and monitoring system integrated by a high precision navigation system and a vehicle black box is studied to satisfy the demand for the intelligent transportation system (ITS). Firstly, the architecture of the system is proposed. Then the integration scheme of global positioning system/dead reckoning/bluetooth beacon/map matching (GPS/DR/BB/MM) with the hluetooth assistant positioning technology, and the algorithm of the Kalman filter for the integrated GPS/DR are investigated. Finally many field trials for principle prototypes are made. Experimental results show that the proposed integrated navigation algorithm is effective and feasible, and the function of the vehicle black-box is realized.