智能传感器技术问题研究

智能传感器已成为当今传感器技术的一个主要发展方向。智能传感器首先借助于其传感单元,感知待测量,并将之转换成相应的电信号。该信号通过放大、滤波等调理后,经过A/D转换,接着基于应用算法进行信号处理,获得待测量大小等相关信息。然后,将分析结果保存起来,通过接口将它们交给现场用户或借助于通信将之告知给系统或上位机等。由此可知,智能传感器主要完成信号感知与调理、信号处理和通信三大功能。本文将从这三方面阐述智能传感器技术的发展现状。     

数字信号处理技术的发展及应用

数字信号处理技术,简称"DSP",指的是将信号以数字方式表示并处理的技术.随着我国信息化技术的不断发展,数字信号处理技术也被广泛应用于各个领域.文章对数字信号处理技术进行简单介绍,然后简述数字信号技术的发展.     

信号处理子系统中转盘式RAM环设计

信号处理子系统是计算机保护系统中的重要组成部分，而暂态数据缓冲区的优化配置又是信号处理子系统中首先要解决的问题，根据变电站计算机保护系统的要求，设计了一种快速，有效的转盘式ＲＡＭ环，介绍了其容量的配置原则和方法。     

基于Spark并行计算框架的小波变换算法

目前在数字信号处理领域较为成熟的应用有DSP和LabVIEW等,这些方法适用于实时信号处理,但是对于大量的历史离线数据无法满足处理需求。而广泛应用于互联网行业的Spark可以作为离线信号处理的计算引擎。为了填补Spark缺少适用于并行计算引擎的数字信号处理方案这一空缺,针对小波变换算法提出了分布式小波变换算法的3种解决方案,并基于其中一种方法介绍了传统数字信号处理算法在Spark下的并行实现过程。最后,通过对该实现算法的正确性测试和性能分析,证明了该算法能够正确处理数字信号,并且能够满足工业对于大规模数字信号的计算要求。     

旋转机械故障诊断的方法研究

随着现代工业技术的飞速进步,故障诊断技术对旋转机械的探究也不断提出更新的要求。本文针对旋转机械故障诊断技术的常见故障内容给出了现象、方法及研究方案,在故障生成的基础与分析上,得出故障诊断的基础理论和典型故障振动特征分析的方法及遗传算法、神经网络、模糊理论等在诊断决策算法研究中的应用。     

地下玉米种子非接触检测系统的设计

针对目前国内精播机播种均匀性的验证方法存在费时费力且不能完全反映其工作效果等问题,提出了一种基于电磁感应原理的非接触检测地下玉米种子的方法,并研究设计了相关的检测系统.为此,详细叙述了该系统电路设计方面的内容,包括线圈的选形与设计、激励信号源和信号处理部分的设计等.经验证,其检测效果达到了设计要求.     

基于压缩感知的无线粮虫声信号采集方案

基于无线传感器网络的储粮害虫声信号采集与监测系统已成为大规模粮仓中害虫监测系统的发展趋势。然而,现有的无线害虫声信号采集系统由于受无线网络带宽资源及采集节点硬件资源的限制,只能计算及传输少量的声信号特征参数,难以实现对大流量声信号的多点分布式采集与完整声信号的实时传输。为此,提出一种基于压缩感知的声信号采集方案。该方案既可以实现储粮害虫声信号特征参数的无线传输,还可根据用户需要将多点采集到的完整音频信号通过无线网络实时地传输至用户端,实现用户对粮仓虫害情况的实时监测。实验结果表明:该方案设计合理,在保证用户端接收信号误差小于0.5%的情况下,可有效地实现储粮害虫声信号的多点分布式采集与声信号的实时可靠传输。     

蛋鸡声音信号去噪方法对比分析

声音分析技术已成为研究动物行为、动物福利的一种重要工具,蛋鸡声音可用来评价其健康或福利状况,然而规模化蛋鸡舍中存在较多风机噪声等声源干扰,这对准确识别蛋鸡发声有很大影响。本文以海兰褐蛋鸡为例,预处理获取的声音信号,以减少风机噪声的干扰。利用数字化声音采集平台采集不同类型的蛋鸡发声和风机噪声音频,采用Lab VIEW软件进行声音信号处理并分析蛋鸡声音和风机噪声的时频特征。同时,对比分析不同去噪方法(IIR滤波器去噪、小波阈值去噪和改进谱减法去噪)在去除风机噪声方面的效果。结果表明,在信噪比为-8~20 d B声音环境下,改进谱减法均方根误差最小(0.03~0.38),算法运行耗时最短(6~7 ms),在实际应用中去噪效果较好,可为规模化蛋鸡舍中风机噪声环境下的蛋鸡声音信号处理和分析提供参考。     

有限长信号线性卷积计算的统一数学方法

引入有限长信号存在区间的上、下限及移动信号、参考信号概念，本文提出了简单直观、规律性强的有限长信号连续或离散时域线性卷积直接计算的统一数学方法与模型。