山东省花生收入保险定价研究

上世纪80年代开始,中国逐渐开放了经济政策,而保险作为金融行业主要组成部分,随着经济变化而不断发展,从第一家中国人民保险公司,只有寿险业务,到90年代引进外资,再到2000年后,中国保险行业协会成立,保险业务也逐渐丰富,从单一的寿险到医疗保险、财产险、收入险。至今保险已不仅仅是在对冲风险,更成为一种盈利的金融手段。然而作为农业大国的中国,农业关系着民生,农民的收入是国家考量的重要因素,为了保证农民的收入也为了进入农业的广阔市场,保险行业推出了多种保险类型保证农产的收入,而最重要的就是收入保险,其可以有效地保证农产品收入。对于所有保险来说,定价是最为重要的部分。山东省是花生种植大省,而花生作为一种油料,是我国重要的经济作物之一,而花生的产量与价格受到多种因素影响并不稳定,而收入保险则可以很好地解决花生收入稳定性的问题,因此本文以山东省花生收入为例,阐述如何进行农产品的收入保险定价,采用Copula函数以及Monte Carlo模拟等方法,计算产量与价格之间的关系,并进行保险费率厘定。     

“订单农业+保险+期货+融资”项目模式研究——以平罗县玉米试点项目为例

从2016年起,优化完善“保险+期货”模式连续8年被写入中央一号文件,为农户规避农产品价格波动风险提供有效途径,也为实现乡村振兴提供助力。以宁夏回族自治区平罗县玉米“订单农业+保险+期货+融资”试点项目为研究对象,从试点项目基本流程、项目内容和亮点等方面进行客观评价,梳理项目实施过程中存在的问题,为开展“订单农业+保险+期货+融资”项目提供优化建议,也为其他试点项目提供经验借鉴。     

当前我国农业保险发展的主要问题及对策建议

我国农业保险正面临着极好的发展机遇,出现了良好的发展势头,但目前仍然存在制约我国农业保险发展的诸多因素,主要是:农业风险本身的可保性差;农业保险经营技术落后;农民收入低,政府投入少;以及法律法规建设的缺位等。我国农业保险要健康有序的发展,必须改进农业保险经营技术;建立有效的再保险机制;增加政府投入,逐步实行以支持农业保险为主的农业保护政策;加快农业保险立法进程,使农业保险走上规范化制度化发展的轨道。     

农业保险需求的影响因素分析——以江西省为例

农业是我国的基础产业,但其本身具有弱质性,农业生产面临诸多风险,而农业保险可以作 为规避风险,补偿损失的有效途径。我国农业保险市场潜力巨大,并未得到充分开发,因此,本文以江 西省为例,构建多元线性回归模型实证分析农业保险需求的影响因素,并提出了对应措施建议,为江 西省及其他地区未来农业保险发展提供参考。     

棉花“保险+期货”模式助力南疆主产棉区脱贫攻坚

通过解析棉花“保险+期货”模式的运行机制、优势及存在的不足,并提出了发展优质棉“订单生产+保险+期货”模式和引入银行、基金等信贷机构的建议,期望对南疆主产棉区贫困棉农增收致富、助力脱贫攻坚提供有益探索。     

风险感知、保险认知与养殖户肉鸡保险购买意愿 ——基于肉鸡主产区的实证分析

风险管理是现代农业经营中的重要问题,随着农业市场化程度的加深,肉鸡产业面临着多种风险来源的冲击。农业保险作为有效的现代风险管理工具,在保障产业可持续发展、减少农户家庭收入波动方面发挥了重要作用。基于行为金融理论,利用江苏、安徽、山东、河南和辽宁5个肉鸡主产区的调研数据,运用有序Logit模型,分析风险感知与保险认知对养殖户保险购买意愿的影响,探讨两者间的交互影响机制。结果表明,尽管66.43%的农户认为肉鸡养殖保险在风险管控中的必要性较强,但86.43%的农户对保险内容的了解程度不高,仅有20.71%的农户具有强烈的保险购买意愿。生产风险感知对养殖户的保险购买意愿有促进作用。保险认知中,农户对保险重要性认知程度对其保险购买意愿有促进作用;农户对保险内容的了解程度对其保险购买意愿具有显著的抑制作用,主要由于当前肉鸡保险产品设计不合理,保险内容与农户需求不匹配,保险理赔效果不佳,对保险内容了解程度越高反而会降低农户的购买意愿。风险感知和保险认知间存在交互影响,即风险感知对农户保险购买意愿的提高效果会随着对保险重要性认知程度的提高而增强,随着对保险内容了解程度的提高而减弱。因此,政府应加强农户的风险管理教育与培训,提高其风险管理意识,同时完善和优化当前肉鸡保险的内容,使之与农户需求相匹配,并通过更广泛的宣传来提高养殖户对于肉鸡保险的认知,从而增强农户对保险的购买意愿。     

江西烟区气象灾害综合风险评估及保险指数设计

为探究江西复杂地形下烟叶种植气象灾害风险,防范或减轻气象灾害造成的损失,基于江西省中南部40个烟叶种植县1959～2018年历史气象数据、2008～2012年烟叶产量数据、农民纯收入以及种植面积等数据资料,从致灾因子危险性、承灾体脆弱性和防灾减灾能力3个方面,构建江西烟区气象灾害综合风险评估模型。基于GIS技术,采用加权综合法、层次分析法和自然断点分级法,开展烟区气象灾害综合风险区划。结果表明:江西烟叶种植区气象灾害综合风险整体处于中高等级,其中高风险区主要分布在抚州市北部的东乡、临川、崇仁以及吉安市北部的新干、峡江、吉水等县区,上述地区需加强灾害防御;较高风险区主要位于赣州西部的崇义、遂川以及南部的龙南、定南、寻乌等县区,上述地区可适当增加烟叶种植面积。同时,设计了江西烟叶种植保险天气指数,得出了各类气象灾害不同程度受灾等级的保险气象指数阈值和保险系数,以期为江西烟叶种植决策和气象保险提供科学依据和支撑。     

森林保险制度体系重塑与运行机制优化

森林保险市场存在有效需求不足、创新供给乏力、地方政府参与积极性低的供需双冷局面,财政补贴政策低效运行。其根本原因是缺乏独立的适应其特殊性的森林保险制度体系作为保障,致使现有运行机制不协同,产品体系不科学,补贴机制不合理,导致市场发展缓慢。为此,通过林业风险与林业生产的属性特征分析,确定我国森林保险属性定位应是有政府支持的商业性森林保险,在此基础上围绕运行模式、产品体系、财政补贴体系建立相应的运行机制,从而构建一套独立综合的森林保险制度体系与运行机制,以改善供需双冷市场僵局,保障财政补贴政策有效发挥,推动森林保险健康持续发展。     

露地大白菜低温冻害气象指数保险费率厘定方法研究

【目的】为科学厘定露地大白菜低温冻害保险费率提供方法,为其他气象因子指数保险的保险费率厘定提供参考,为政策性农业保险的可持续发展提供助力。【方法】将1957—2018年每年初、终霜冻日期转化为儒历日,计算平均初、终霜冻日期,将平均初、终霜冻日期设定为低温冻害指数保险中的时间起赔阈值,并利用标准差分级法,对起赔阈值设置的合理性进行检验。精确统计大白菜各生长期投入成本,根据灾损率进行加权计算得出赔付比例。通过计算发生概率、灾损率与赔付比例3个因子综合得出露地大白菜低温冻害保险费率,并对种植区域进行加权计算,得出区域内的露地大白菜低温冻害保险费率。【结果】设计了露地大白菜低温冻害气象指数保险中时间和气温起赔阈值的计算方法,并制定了时间起赔阈值的检验方法。设计了低温冻害保险费率3个决定因子发生概率、灾损率和赔付比例的计算方法。【结论】经过检验,将平均初、终霜冻日期设定为丰宁满族自治县地区露地大白菜低温冻害气象指数保险的时间起赔阈值是合理的。露地大白菜在遭受轻、中、重三级低温冻害时的灾损率分别为0.3、0.7和1.0;发芽期赔付比例最高为45%,秧苗期赔付比例最高为75%,莲座期以后赔付比例最高为100%。各乡镇露地大白菜低温冻害气象指数保险费率为2%～3%,经过加权计算得出丰宁满族自治县地区低温冻害保险费率为2.14%。     

论特色农业保险 对成都农业经济发展的重要作用

随着乡村振兴战略的实施,全国各地的特色农业发展迅猛。但农业历来是长周期、高风险行业。成都市的特色农业保险走在了全国前列,从扶贫攻坚、创新农业经营模式、保障农业再生产能力、落实财政金融支持农业实体等多个方面发挥了重要作用,有效的推动了成都地区的农业经济发展,为成都农业现代化体系建设搭上了关键一环。