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861.
干旱状况下小区域灌溉冬小麦农田生态系统水热传输 总被引:4,自引:2,他引:4
该文采用涡度相关技术测定小区域灌溉冬小麦农田实际蒸散量和农田能量平衡各分量,分析表征农田地表获取能量再分配经典参数Priestly-Taylor系数(α=LE/LEeq)的变化特征。结果表明,在华北地区冬小麦返青至成熟期内,日变化过程中白天时间段内, Priestley-Taylor系数呈“U”型变化趋势,7︰00~18︰00 时刻内,α平均值为(1.324±0.334),正午前后保持在1.05~1.17之间。 在冬小麦生育期季节变化过程中,Priestley-Taylor系数(α)平均值为(1.473±0.454),远高于在湿润下垫面时(α=1.26)的数值,在抽穗开花期内土壤水分充足时α最大值为2.317,拔节时期土壤水分胁迫时α值为0.410。干旱少雨状况下,进行小面积充分灌溉时,由于存在农田热平流现象将导致过多的蒸发蒸腾水分耗散,降低农田灌溉水的利用效率。 相似文献
862.
基于模糊C均值聚类的作物病害叶片图像分割方法研究 总被引:15,自引:10,他引:15
为提高作物病害图像的分割效果,根据作物病害图像的特点,提出了一种基于模糊C均值聚类算法(FCM)的作物病害图像自适应分割方法.该方法将像素的灰度与其邻域均值作为FCM的输入特征,变换FCM的隶属度函数使其包含图像的局部邻域特性;通过聚类有效性验证分析和试验确定模糊C均值聚类算法(FCM)的最优聚类数、模糊加权指数.运用该方法对棉花病害叶片图像进行分割.结果表明:该方法能较好将病斑部分和正常部分分割开,平均分割误差率小于5%,对作物病害图像的分割处理非常有效. 相似文献
863.
参考作物腾发量主成分神经网络预测模型 总被引:2,自引:2,他引:2
为解决采用神经网络模型预测参考作物蒸发蒸腾最Eto研究中预测能力不足的问题,将气象因子包括最高、最低和日平均温度、日照时数、气压、水汽压、相对湿度和风速进行主成分分析,提取主成分,建立了基于主成分的三层BP神经网络模型.选取崇川水利科学试验站2001年到2004年的旬气象资料,采用Matlab神经网络工具箱进行模型训练与预测,并以传统BP网络模犁作为对照.结果表明,主成分网络模型能够很好地反映诸多影响因子与Eto之间的关系,尤其对训练样本以外的验证样本,主成分网络模型具有显著优于传统BP网络模型的识别能力,取得更为可靠的预测结果. 相似文献
864.
865.
866.
867.
化肥与农家肥混用效果好 总被引:2,自引:0,他引:2
第一、化肥与农家肥混合用,可以全面供应作物生长所需的养分。化肥的特点是养分较单一,单项或少项元素养分含量高,肥效快而持续时间短;农家肥大多养分种类丰富全面,但有效营养成分含量低、肥效慢而持续时间长。因此,将化肥与农家肥混合施用可起到互补作用,兼顾肥力的长效供应和作物对肥力的既时应用问题,两者起到互补的作用。 相似文献
868.
869.
中国农业科学院作物科学研究所网站 《世界农业》2006,(2):57-57
为加强亚洲玉米科技领域的学术交流,推动科技进步,由中国农业科学院和国际玉米小麦改良中心(CIMMYT)共同组织,中国农业科学院作物科学研究所承办的“第九届亚洲玉米大会”于2005年9月5-9日在北京举行。这是相隔17年后,第二次在中国举办亚洲玉米科技大会。 相似文献
870.
植物残体施用对土壤排放N2O的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
用室内培养实验,研究正常温度(20℃)和正常水分(25%)条件下,植物残体施用对土壤N2O排放规律和排放量的影响。结果表明,植物残体施用显著影响土壤N2O排放,不同处理之间土壤N2O排放量存在较大差异。相关分析结果表明,各处理N2O排放量与植物残体的C/N呈显著负相关,与土壤中微生物活性及C,N含量呈显著正相关。各处理化肥的N2O排放系数与植物残体的C/N比呈显著负相关。 相似文献