极低频高压脉冲电场对萌发绿豆干旱伤害的缓解作用

采用峰值场强为100 kV·m－1、脉宽80 ms、脉冲频率为1 Hz的极低频高压脉冲电场（ELF－PEF ）处理－0．1 MPa的PEG －6000溶液中萌发的绿豆种子,研究了绿豆在萌发过程中鲜重、自发发光、延迟发光、丙二醛（MDA ）含量和超氧化物歧化酶（SOD ）活性的变化。结果表明,ELF－PEF对PEG胁迫下萌发的绿豆鲜重、自发发光和延迟发光积分强度促进作用分别达到了28．58％、78．35％和40．6％,说明ELF－PEF可以有效促进绿豆种子萌发过程中的生理代谢,缓解干旱胁迫对细胞的伤害作用。ELF－PEF通过提高PEG胁迫下萌发绿豆中SOD活性,降低MDA含量,缓解干旱胁迫对萌发绿豆的氧化损伤,ELF－PEF对细胞毛细吸水和代谢吸水的促进可能是其缓解干旱伤害的原因。     

果园采摘平台振动性能试验

以果园采摘平台为研究对象,建立了人-采摘平台两个自由度的振动模型,并在不同路况、不同车况下进行低速振动试验,且通过快速傅里叶变换(FFT)进行频谱分析。试验结果表明:不同路况和车况对采摘平台振动有不同程度的影响,路况对采摘平台的振动影响更明显;采摘平台的振动是低频振动,主要频率集中在0~1 6 Hz,在果品采摘运输作业中容易对果品造成损伤,应对其结构进行改进设计。     

准双周大气低频振荡对江岭稻区褐飞虱迁入的影响

探明准双周大气低频振荡对中国褐飞虱迁入的影响,可为褐飞虱的延伸期预报提供重要的参考依据。根据1979-2015年中国105个植物保护站的逐日褐飞虱灯诱资料、同期NCEP/NCAR全球逐日气象再分析资料,筛选出具有典型褐飞虱偏重以上发生特征的年份(2010年),分析江岭稻区褐飞虱迁入量与准双周低频大气振荡之间的关系;利用HYSPLIT轨迹计算模型对迁入典型站点的褐飞虱种群作后向轨迹分析,探讨大气低频流场对褐飞虱迁飞路径和虫源地的影响。结果表明:(1)2010年8-9月江岭稻区褐飞虱迁入量存在显著的10~20d振荡周期;(2)同期850h Pa和925h Pa两个高度的风场、位势高度场及垂直速度场均存在10~20d的显著低频周期,且褐飞虱迁入量的低频振荡与这些大气物理量的低频振荡呈显著相关;(3)前期江岭稻区主要受低频西南风的影响,褐飞虱种群随西南风由西南稻区向江岭稻区输送,后期部分褐飞虱种群随东北风由江淮稻区向江岭稻区输送;(4)褐飞虱种群的后向轨迹模拟计算结果,进一步验证了迁入江岭稻区的褐飞虱的轨迹和虫源地与低频风场的盛行基本一致。     

自信的静息态功能磁共振成像低频振幅研究

自信是现代人优秀的个性品质,也是自信进取性的重要构成要素.为研究自信的神经起源,采用静息态功能磁共振成像技术,以大脑自发神经活动的低频振幅、功能连接分析来探究与自信相关的脑区及脑网络.结果发现:左侧颞中回、右侧颞下回和中央后回的低频振幅值与自信有紧密关系;右侧颞下回与左侧中央前回和右侧中央后回之间的连接强度与自信正相关,该脑区与双侧额中回、右侧额上回、左侧顶上小叶和左侧扣带回之间的连接强度与自信负相关;右侧中央后回与双侧脑岛、右侧颞中回、左侧颞上回、左侧额上回的连接强度与自信正相关,与左侧楔前叶的连接强度和自信负相关.这些大脑区域连接与自信的关系表明自信品质具有广泛的脑功能网络基础,为自信及相关研究提供了新证据.     

浅谈生物及物理技术在甜菜育种上的应用

通过对几种生物、物理技术在甜菜育种方面的应用概况简述,说明了通过这些方法对甜菜种子的处理和以后研究的发展方向及对植物界育种工作产生巨大影响,可以看出育种工作的广阔性,同时也给育种工作者带来更大的工作空间和自身的工作责任感.     

低频电流对唐古特大黄种子萌发及活力的影响

采用低频电流以及低频电流和纳米TiO_2、低频电流和赤霉素相结合处理唐古特大黄种子,研究其对种子萌发及活力的影响.结果表明:3种处理均可促进唐古特大黄种子萌发.其中,1.0 A低频电流处理80 min的效果最为明显;1.0 A低频电流处理80 min后,30 mg·kg~(-1)赤霉素浸种处理18 h效果最好;1.0 A低频电流处理80 min和200 mg·kg~(-1)纳米TiO_2日光灯照射下浸种9 h效果较为显著.     

杂散电流电磁场分布仿真研究

电气化设施(铁路、输电线等)与埋地管道形成的公共走廊,导致管道不可避免地会对管道产生杂散电流影响,并对管道产生严重的腐蚀影响.因此,文章通过数值模拟方法研究杂散电流在地中电磁场中的分布规律,为管道杂散电流防护提供借鉴.     

基于视觉变换网络的自监督森林火灾识别

【目的】森林火灾识别是避免森林火灾大面积蔓延的一项重要研究。随着深度学习的快速发展,基于卷积神经网络的模型因其在图像识别领域的优异表现,被广泛应用到森林火灾识别任务当中。然而,基于卷积神经网络的方法通常在标签数据不充分时,难以取得令人满意的森林火灾识别结果。【方法】本研究提出了一种基于视觉变换网络的自监督森林火灾识别模型（Self supervised forest fire identification model based on visual transformation network）,来提高模型在标签稀缺情况下的森林火灾识别精度。具体来说,该模型采用视觉变换网络作为主干网络,通过视觉变换网络中的多头自注意力机制来捕获森林火灾图像的全局信息特征。并且引入自监督学习中的图像重建任务来辅助模型训练,从而减少模型对标签数据的依赖。模型通过对掩盖图像的特征恢复和重建学习相关语义信息。同时,本研究还提出了一种基于傅里叶低频混合变换的数据增强方法来提高模型的泛化性和鲁棒性。【结果】通过开展详细的试验来验证模型的有效性,结果表明,与其他常见的网络模型相比,FFDM模型在森林火灾识别任务中取...     

茄子种子电磁生物效应的研究

通过高压静电场处理茄子种子,研究高压静电场对茄子种子产生的生物学效应,探索高压静电场提高茄子种子活力的处理参数。结果表明,一定强度的高压静电场和时间组合处理茄子种子,可降低种子电解质外渗,提高超氧物岐化酶(SOD)活性,促进种子萌发和幼苗生长。得到有利于萌发的359 kV/m×12 min处理,有利于幼苗生长的359 kV/m×4 min处理和对萌发、生长都有利的359 kV/m×12 min处理。     

超低频振动钻削过程分析

切屑的形成与折断直接影响加工效果和质量.本文以轴向振动钻削模型为基础,对超低频振动钻削的加工过程进行了深入的分析,给出其切屑折断的基本条件.同时,指出了超低频振动钻削加工与低频振动钻削的断屑条件有显著的不同,计算了此时切屑的长度,发现切屑长度不唯一,并进行了相应的切削实验验证.