ChinaGAP认证在鲆鲽鱼类工厂化养殖中的应用

<正>随着海洋渔业资源的世界性衰退,世界对养殖水产品需求的迅速增加,水产养殖业将是未来水产业发展的主要方向,而水产健康养殖则是最关键的可持续发展方向。水产养殖的质量安全问题也日益受到重视,为适应     

基于休闲心理学视角看北海市休闲渔业发展

综合国内休闲渔业发展的相关研究,分析北海市发展休闲渔业的现状、自身优势及存在问题,提出应科学合理规划,健全法律法规,完善基础设施,加快品牌建设和人才梯队搭建。并基于休闲心理学理论的视角,建议开发多层次、丰富的休闲渔业产品,满足多样化消费者需求,提升休闲渔业的游客参与体验和产业整体效益。     

农业中介组织在四川农业信息服务中的作用及其发展方向

本文分析了四川省农业信息服务体系的构成,该体系主要由农业行政管理服务体系、图书情报服务体系和农业中介组织组成;概述了中介组织在四川农业信息服务中的主要作用以及随着市场经济的发展农业中介组织在未来的发展方向。     

云南草业科技的研究方向和发展趋势

从云南的自然条件和社会发展需要出发,分析总结了云南草业科技今后的研究方向和发展趋势,主要是牧草种质资源的研究,牧草育种,牧草在种植业结构中的研究及应用,草地畜牧业可持续发展的研究和应用,生态环境治理,草坪业发展中的新品种、新技术的研究和应用等。     

白化茶系列品种产品开发及关键技术研究——以安吉白茶为例

白化茶氨基酸含量较高,茶多酚、酚氨、叶绿素含量低,鲜爽甘甜,不苦不涩,风味独特,口感完美,且安吉白茶茶树种质资源类群分类丰富,在饮用、食用、药用、榨油等领域具有极大的开发空间。基于此,本研究探讨了白化茶系列中安吉白茶的品种产品开发及其关键技术,介绍了低温敏感型白化茶、光照敏感型白化茶、生态不敏感型白化茶3种白化茶系列品种,阐述了白化茶中生化成分的总体特征,剖析了白化茶系列品种产品的摊青、杀青、揉捻、烘焙等方面的制作加工工艺,并对白化茶的未来开发与应用前景进行了展望。研究结果表明,白化茶系列品种产品都具有极高的饮用、食用、药用价值,并呈现出多元化发展趋势,开发与应用前景广阔,对白化茶系列品种产品进行详细分类,有利于促进茶产业的健康可持续发展。     

海参饲料研究的现状与发展方向

自20世纪80年代以来,随着海参人工育苗与养殖产业的迅速发展,海参用饲料研究越来越受到业内人士的关注。海参用饲料的好坏,直接影响海参育苗与养殖生产的成败。特别在目前,苗种生产与成参养殖迅速发展,海参用饲料需求量不断增加,而原料又十分短缺、饲料市场比较混乱,海参饲料开始成为限制海参苗种与养殖生产业发展的潜在因素。为此,笔者将综合叙述海参用饲料研究的发展过程、现状,并探讨其存在的问题以及今后发展的方向,供广大从事海参研究、教学、生产者参考。1海参用饲料的发展过程1.1国外海参饲料的研究工作始于刺参人工育苗方面的研究,…     

种业公司市场营销策略与消费者行为的关联分析

本研究探讨了全球种业公司的市场营销策略及其与消费者行为的关联性。研究发现市场营销策略在推动种业公司发展、提升市场份额方面具有关键作用,而消费者行为的反馈与趋势为种业公司的决策提供了重要依据。全球各地的消费者行为虽存在差异,但都能找到一些通用的规律和模式,对优化市场营销策略有重要指导意义。基于消费者行为的种业公司市场营销策略已在全球范围内得到广泛应用,并展现出良好效果。本研究同时提出了对未来研究的建议,包括深入研究具体国家或地区的种业公司,探索更多影响消费者行为的因素,关注新兴技术在市场营销中的应用,以及研究如何将环保和可持续发展理念融入市场营销策略等,以期为政策制定者提供制定相关政策的科学依据。     

诱食剂及其在水产养殖中的应用研究进展

本文从诱食剂的定义入手,论述了其诱食的机理、研究方法、功能特点、种类及应用,同时对诱食剂研究方向也作了一定的介绍.     

扫描电镜下泾阳南塬马兰黄土的孔隙特征

[目的]研究扫描电镜下黄土微观结构的特征,为分析马兰黄土的孔隙特征提供一种新方法。[方法]利用IPP影像分析软件对扫描电子显微镜获得的泾阳南塬马兰黄土不同放大尺度下的微观影像进行分析,并对马兰黄土中的孔隙进行统计分类。[结果]在不同放大尺度下,微孔隙的孔隙率维持在2%,小孔隙的孔隙率与放大倍数呈线性负相关,相关系数为-0.98,其余孔隙无特定变化规律;在相同放大尺度下,微、小孔隙在马兰黄土中分布均匀,中、大孔隙较为分散。[结论]扫描电子显微镜影像可以方便、迅速地为我们提供黄土孔隙特征分析。     

基于SURF改进算法的高分辨率岩心图像拼接

由于相机自身视野的原因,在岩心图像扫描过程中,一幅岩心图像往往无法被完整扫描,使得对岩心图像分析增加了难度。为了解决这个问题,每行选择距离边界30个像素点来对左右2张图像进行局部特征点提取,提高了匹配速度。基于加速稳健特征(Speeded Up Robust Features,SURF)算法对岩心图像进行特征提取,利用随机抽样一致(Random Sample Consensus,RANSAC)算法对岩心图像特征点去噪。结合欧氏距离与特征向量筛选最优特征点,从而实现岩心图像高精度拼接,得到完整的岩心图像。该拼接方法减少了人为因素导致的错误,确保了地质资料的客观性和准确性,便于对岩心图像的专业分析与应用,具有良好的拼接效果和应用前景。