果树病虫防治要掌握关键时期

1　掌握病虫发生趋势桃树萎缩病、桃小食心虫、梨树锈病、梨星毛虫、葡萄黑茎病、二点叶蝉、红蜘蛛、卷叶蛾等 ,虽然它们的消长受温度、湿度、光照等气候条件所制约 ,但都有它的生活规律。一般果树发芽后、展叶期、开花前和座果膨大期 ,正是受危害的时间 ,梨树发芽现绿时正是梨星毛虫、大食心虫幼虫出土为害梨芽的盛期。各个害虫发育历期和进度基本差异不大 ,我们可根据历期进度标其发生盛期 (如桃小食心虫在 4月中旬百果产卵 1～ 2粒为轻发年 ,3～ 4粒为中等发生年 ,5～ 10粒为重发年 ,10粒以上为特重年 ) ,预计发生期、发生量 ,确定施药防…     

1997年湖北省农作物主要病虫发生趋势长期预报

１９９７年湖北省农作物主要病虫发生趋势长期预报３月６～７日省站召开了１９９７年粮棉油主要病虫发生趋势会商会，根据会商的结果，结合我省的耕作制度，作物品种的布局，作物的生育期及病虫越冬基数，参考长期天气预报，进行综合分析，预计１９９７年湖北省农作物主要...     

产蛋下降综合征病毒DNA限制性酶切分析的研究

摘要：选用BamH Ⅰ、Kpn Ⅰ、Pst Ⅰ、EcoR Ⅰ、Xba Ⅰ、HindⅢ等6种限制性内切酶对EDS两病毒内蒙古地区分离株(N3、B4)和参考株(AV-127)病毒基因组DNA进行酶切分析，均产生4，5，9，4，2和10条DNA片段，而且N3、B4株与参考株病毒基因组DNA之间的酶切图形、片段大小也十分相似，从分子水平上证实N3、B4株是EDS两病毒，同时也说明限制性内切酶分析法是检测EDS76病毒的一种简便快速的方法。     

2004年上半年我国禽产品进出口贸易市场分析

2004年上半年我国禽肉生产、市场与贸易变化主要呈现以下特点：第一季度受禽流感的影响，我国家禽存栏、出栏均下降，第二季度家禽生产下降减缓，预计上半年禽内产量下降3％，饲料价格夫幅上涨，养殖效益低，鸡肉市场价格先降后升，上半年禽肉进出口均大幅下降。国际方面，2004年世界禽肉生产增加，进出口均有所减少，世界鸡肉价格上涨。预计2004年下半年我国禽肉生产恢复性增长，禽肉价格将是稳中有升趋势，禽肉进口下降，出口形势不容乐观。     

“蛋禽安”免疫罗曼蛋种鸡免疫保护期的测定

“蛋禽安”鸡新城疫、传染性支气管炎、产蛋下降综合征三联油乳剂灭活苗，瑞普(保定)生物药业有限公司生产，批号030205。     

2004年第三季度饲料市场形势分析

1、玉米出口减少，进口增加。根据海关总署发布的数据，今年1-9月份我国玉米出口总量为188．27万吨，比上年同期下降8244％。出口的主要目的地包括韩国(106．30万吨)、日本(52．22万吨)、马来西亚(15．85万吨)、台湾省(6．75万吨)、朝鲜(3．38万吨)。其中9月份玉米出口量为4．06万吨，较上年同期降低97．09％。     

禽流感的实验室检测

禽流感是禽流行性感冒的简称．又称真性鸡瘟．是由正粘病毒科A型流感病毒的某些亚型引起的主要以禽类感染为主的一种急性、高度接触性传染病．对养禽业危害很大。禽流感由于感染毒株的毒力不同、感染禽类品种与健康状况不同．其临床症状、病理变化、致死情况大不相同：同时．由于本病在临床症状、病理变化方面与新城疫、传染性支气管炎、产蛋下降综合征等传染病很相似．从而给本病的临床诊断带来很大困难．要想确诊必须进行实验室检测。     

60多年来车尔臣河流域主要水文要素特征分析

开展河流主要水文要素变化特征分析,可为不同来水情景下水资源配置（农业需水量计算、山区水库调蓄计算、水利工程规划布局、水资源优化利用等）提供理论依据。以新疆车尔臣河为例,采用Mann-Kendall趋势检验、小波分析等方法对主要水文要素变化特征进行了分析。车尔臣河径流系列变差系数（Cv）为0.34,偏差系数（Cs）为1.14,径流年际变化相对稳定;1957—2021年间径流整体呈显著增加趋势,其中1957—2003年处于上升、下降的波动状态,在2003年后径流整体呈增加趋势,且在2008年发生突变;径流过程存在 11 a和 19 a的显著主周期,在主周期内还存在 7 a和 11 a的小周期;基于距平百分率法得到丰水年来水为6.630亿m³,平水年来水量为5.319亿m³,枯水年来水量为4.820亿m³;流域降水呈现显著上升趋势,气温呈先下降后上升波动,整体呈上升趋势。研究表明,1957—2021年,在车尔臣河流域,径流年际变化相对稳定,整体呈显著增加趋势,过程存在11 a和19 a的显著主周期,降水呈波动上升趋势,气温也呈增加趋势,在未来水资源配置规划时应重点关注以上特征。     

豫西北山地丘陵地区农业机械化及其发展趋势

本文结合我国豫西北山地丘陵地区农业机械化发展的实际情况,对其农业机械化工作进行思考分析,以推进我国山地丘陵地区农业机械化的发展.     

基于迁移学习的花类图像分类方法研究

传统的花类识别方法和普通卷积神经网络模型无法对花类图像进行准确的特征提取,花类之间较高的相似性使得分类识别较难。针对以上问题,为提高图像识别率,提出一种基于VGG16网络的迁移学习方法,对花卉图像进行分类。首先对花卉图像进行数据加强,然后对数据集预训练模型进行迁移学习,修改全连接分类层,最后对优化器与激活函数进行微调,得出分类结果。实验表明：该模型在花类分类识别中比传统方法和普通卷积神经网络模型得出的准确率高,迁移后准确率达到89.10%。