An evaluation of the pesera soil erosion model and its application to a case study in Zakynthos, Greece

Abstract. The Pan‐European Soil Erosion Risk Assessment (pesera ) model was evaluated using existing soil erosion data collected under various types of climate, vegetation, landscape and soil conditions. The data used represent a variety of typical Mediterranean land uses such as winter wheat, vines, olives and bare, stony land prevailing in hilly areas. Using this data, the model was calibrated for sediment transport by overland flow and results compared to measured soil erosion values from runoff plots and a watershed on a monthly basis. The performance of the model was assessed statistically, showing that it can be satisfactorily used for predicting soil erosion rates under the conditions included in the study. The overall model estimate including all the available experimental data was 0.69 t ha^?1 yr^?1 with a maximum error of 1.49 t ha^?1 yr^?1. After validation, the model was applied to a small watershed (60 ha) of great ecological importance for the sea turtle Caretta caretta. For this purpose, soil and vegetation maps were compiled from all the necessary data for applying the model. The model was run for three years using daily data from an existing nearby meteorological station. The predicted and measured soil erosion rates for a 7‐month period were 0.31 t and 0.18 t, respectively. Application of the model to each mapping unit showed the over‐riding importance of land use for sediment generation under the given climatic conditions. Bare land, occupying 5.5% of the watershed area, generated up to 69% of the total sediments estimated for the watershed. It is concluded that the pesera model can be used as a regional diagnostic tool under a range of soil, topographic and climatic conditions for identifying the best land use type and vegetation cover to protect hilly areas from soil erosion. The calculated overall root mean square error for the model is 0.06 t ha^?1 yr^?1, compared to a soil erosion rate of 0.04 t ha^?1 yr^?1, which can be tolerated for protecting the area for the sea turtle.     

加热光纤法同步测定土壤水热参数误差分析

土壤水热参数是研究土壤水热传输的基本物理参数。当前热脉冲探针法（HPP）可同步测定土壤水热参数,但该方法仅限于在点尺度下测定。与其具有相同理论基础的加热光纤法（SPHP-DTS）,可将测定尺度增大至田间千米尺度,但其测定精度尚未得到有效验证。为了探知SPHP-DTS法的误差,本研究进行了SPHP-DTS法与HPP法测定土壤水热参数的对比试验。结果表明,以HPP为标准,加热光纤法测定热导率的精度RMSE为0.13 W?m-1?℃-1。SPHP-DTS法测定的热导率显著高于HPP法,主要原因在于加热光纤时产生的温度效应。通过热导率法测定土壤含水率时,在热导率测定误差的影响下,SPHP-DTS法的测定精度明显低于HPP法。SPHP-DTS法测定土壤水热参数的其他误差来源包括光纤与土壤之间多个界面的接触热阻、光纤的温度敏感性、噪音干扰以及温度梯度驱动下的水分迁移。本研究可为SPHP-DTS法提升土壤水热参数测定精度提供理论参考。     

淡干海参泡发工艺研究

为探究淡干海参泡发工艺,以烟台淡干海参为原料,通过正交试验得到最优工艺条件为：121 ℃、0.12 MPa高温高压处理20 min,全程使用蒸馏水,泡发温度4 ℃,泡发时间48 h,采用该工艺泡发的海参质量和长度分别为泡发前干海参的14.5倍和2.7倍,复水比为9.2,其硬度、弹性、适口性、持水力及营养价值均高于市面上常压煮制常温泡发的海参。该研究结果为科学、方便地食用和推广淡干海参提供了理论依据。     

矿区生态监测的地理加权遥感生态指数构建及评价

矿区生态是陆地生态系统的重要组成部分,准确监测矿区生态对保护生态环境、维持生态平衡具有重要意义。遥感技术为矿区生态监测提供了有效手段,针对遥感生态指数（remote sensing ecological index,RSEI）在矿区生态监测中存在监测精度低、针对性弱和指标权重空间上均一化问题,该研究对RSEI进行了改进。首先,考虑矿区特殊的生态成因,在绿度、热度、湿度、干度的基础上加入煤尘污染因子构成矿区遥感生态指数;然后,利用地理加权主成分分析法确定各指标的空间权重,构建了地理加权遥感生态指数（geographically weighted-remote sensing ecological index,GW-RSEI）;最后,以山西省大同煤田为例,基于多期遥感影像对GW-RSEI在矿区生态监测中的有效性、适用性进行了验证。结果表明：GW-RSEI能准确捕捉矿区大气中的煤尘污染,从整体和局部尺度实现了矿区生态的精准监测,有效提高了矿区生态监测的精度;地理加权主成分分析法能够明确表征矿区生态的空间异质性和生态环境变化的空间连续性;2000—2020年大同煤田的GW-RSEI均值分别为0.51、0.48、0.46、0.59、0.56,整体生态环境经历了先恶化后改善的过程,其东南部生态环境变化趋势与整体一致,而西北部生态环境呈现先改善后恶化的变化趋势。研究成果为准确监测矿区生态提供了一种更加科学、有效的方法。     

水稻免耕栽培的优化效应与调控技术

水稻免耕栽培主要包括水稻免耕抛秧、免耕直播和免耕插秧等技术。试验示范结果表明:该项技术能提高水稻产量0.9%~5.1%,节省工本,提高纯收入达19.2%~37.0%,并省水节电,增加土壤表层孔隙度,增加土壤速效养分含量。介绍了水稻免耕栽培的调控技术。     

XTD469Q型微型车发动机设计与试验

研制开发了新一代强化集成型微车用XTD469Q型电控四气门汽油机,阐述了该机型设计的结构特点和研发技术,并对样机进行了台架可靠性试验。结果表明,XTD469Q型汽油机总体结构的集成强化型设计技术,以及冷却系统、润滑系统和正时传动系统的研发技术,保证了发动机工作的可靠性,提高了其使用寿命。而对换气系统和燃烧系统的优化设计,以及采用机外净化技术,使该机的排放指标得到了进一步优化。     

一种复合果丹皮加工工艺的研制与感官评价

为充分利用早熟、不耐贮的苹果资源,以海棠果为原料、以火龙果为辅料,研制苹果-火龙果复合果丹皮,以提高产后增值,助力产业发展。研究以感官评价为指标,通过单因素试验和正交试验,确定并优化了加工工艺为:白砂糖添加量为10%(白砂糖占苹果量百分比),烘干温度为70℃,烘干时间为11h,摊片厚度为3mm。经感官评价结果显示,在此加工工艺参数下制作的苹果-火龙果复合果丹皮感官评价品质最佳,其色泽均匀且枣红透亮,表面光滑平整,细腻有韧性,软硬适宜,不黏牙,酸甜可口,果味浓郁。     

基于VAR模型的新疆农业科技资源与农业经济增长的动态关系研究

农业科技资源投入是推进区域农业经济增长的关键。本文基于新疆2001—2020年时间序列数据,采用VAR模型分析新疆农业科技资源各要素与农业经济增长之间的动态关系。结果表明：新疆农业科技资源各要素与农业经济增长之间存在长期稳定均衡关系,而农业科技资源对短期偏离均衡的调整力度为106.93%;农业科研开发活动经费投入与农业经济增长之间存在单向格兰杰因果关系;农业机械总动力与农业技术人员数量之间存在单向格兰杰因果关系;两者之间的互动关系是长期良性状态。通过脉冲响应分析可知,就短期而言,农业科技资源对农业经济增长具有显著影响。总的来说,农业科研开发活动经费投入、农业机械总动力与农业技术人员数量对农业经济增长的促进作用具有不稳定性,四者之间的相互作用较复杂。     

淮安市农业科技成果转化评价体系构建及实证分析

农业科技成果转化在我国农业现代化发展进程中发挥着至关重要的作用。本文在构建农业科技成果转化综合评价体系的基础上,运用层次分析法、专家征询法对淮安市农业科技成果转化进行实证研究,并在人才团队、企业创新、校企合作等方面提出加快地方农业科技成果转化的对策,以期充分发挥科技对农业经济社会发展的重要支撑作用。     

虚拟仿真技术在动物生产学实验教学中的应用

虚拟仿真技术是利用计算机和多媒体平台,模拟真实的实验条件和环境,实现情景和操作条件再现的一项新型信息技术,不受场地、时空、设备和危险性等因素影响,是新农科和现代畜牧业教学发展的趋势。本文以动物生产学实验教学为例,介绍了实验教学的现状和虚拟仿真技术在学科中的优势,详尽分析了虚拟仿真教学系统的构建,虚拟仿真技术在猪,禽,牛羊和特种动物教学中应用情况和存在的问题,并对动物生产实验教学未来虚拟仿真技术的应用和发展提出了建议。