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1.
2.
为解决现有的田间杂草识别方法无法兼顾高准确率与实时性的问题,该研究提出了一种基于改进MobileViT网络的轻量化杂草识别方法。首先,该方法使用高效的MobileViT网络构建杂草特征提取网络,在保证特征提取能力的同时实现更少的模型参数量与计算量;其次,通过高效通道注意力机制加强下采样后特征图中的重要特征,进一步提升模型的特征提取能力;最后,特征提取网络中的MobileViT模块被用于同时学习局部语义信息和全局语义信息,仅通过少量模块的组合便能够准确地捕捉到不同类别杂草与作物间细微差异。为验证该方法的有效性,该研究以农田环境下采集的玉米幼苗及其4类伴生杂草图像为数据进行了模型训练,试验结果表明,该方法的识别准确率、精准度、召回率和F1分数分别为99.61%、99.60%、99.58%和99.59%,优于VGG-16、ResNet-50、DenseNet-161、MobileNetv2等常用卷积神经网络;同时,可视化结果表明该方法能够有效提取杂草图像中的关键特征,并抑制背景区域对识别结果的影响。该研究提出的方法能够精准、快速地区分出农田环境下形态相似的多种杂草与作物,可为智能除草设备中的杂草识别系统设计提供参考。 相似文献
3.
4.
彭秀丽 《农业图书情报学刊》2013,(11):138-140
介绍了知识库系统的概念以及知识库系统的体系结构.并在此基础上分析了语义技术在知识库系统应用的可能性以及能给知识库系统带来的优势。 相似文献
5.
以西南林业大学校园植物景观为研究对象,运用层次分析法和语义差异法,从生态效能、观赏价值和服务功能3个方面,选取12个定量和定性指标,对校园植物景观进行综合评价。研究显示:西南林业大学校园主要植物共106种,隶属于55科89属,其中乔木57种、灌木26种、草本23种;构建了植物景观评价模型,经专家打分准则层权重值为生态效能0.4675、观赏价值0.2153、服务功能0.3172;西南林业大学校园植物景观样方的评价结果是Ⅰ级2个,占比8%,Ⅱ级21个,占比84%,Ⅲ级2个,占比8%,无Ⅳ级,表明西南林业大学校园植物景观总体较好。 相似文献
6.
以丽江古城桥梁景观为研究对象,选取30个桥梁景观单元进行景观美学评价。通过景观评价得出直观视觉与感性形态的综合影响因素,提出相应优化建议,提升丽江古城桥梁景观的美学质量,为丽江古城桥梁旅游路线开发与建设提供科学参考与借鉴。综合运用美景度评价法与语义分析法,构建桥梁景观评价体系,得出影响桥梁景观公众审美偏好的主要因素为植被覆盖率、视野开阔度、环境共生性、桥梁个性度、生态因子、认知因子;根据各桥梁景观单元综合评价得分高低,分析评价者对各景观单元喜好度,提升整体景观美学质量。 相似文献
7.
鲜食葡萄品种多样,具有不同的形状和颜色。针对葡萄采摘机器人采摘不同品种鲜食葡萄时采摘点定位精度降低的问题,提出一种基于深度学习的多品种鲜食葡萄采摘方法。首先利用PSPNet(MobileNetv2)语义分割模型分割葡萄图像,在葡萄上方设置一个兴趣区域,在兴趣区域内使用自适应阈值果梗方向Canny边缘检测提取果梗边缘信息,然后采用霍夫变换检测果梗边缘上的直线段并进行直线拟合。最后将拟合的直线与兴趣区域的水平对称轴的交点作为采摘点。对晴天顺光、晴天逆光、晴天遮阴3种光照条件下的克瑞森、阳光玫瑰、红提和黑金手指4个品种的360幅葡萄图像进行采摘点定位试验。结果显示,采摘点定位准确率为91.94%,定位时间为187.47 ms,在模拟试验中采摘成功率为85.5%。 相似文献
8.
本文试以北京金中都公园设计和建设过程为例,论述如何将园林景观与历史文化的合理展示相结合。提出设计师的创作和实践应该与建设过程相配合,以匠人精神应对施工阶段的现场完形和设计提升。总结了设计项目从概念规划直至建成,设计师的全过程设计的重要性和必要性。探讨了景观与艺术专业的协同设计在文化表达和景观展示中的叠加效应。提出设计师对场地的挖掘和设计推敲,应该随着项目的施工建设进度并以现场设计为核心,并举例论述了现场调整对提升设计品质的重要作用。以期为公园改造和园林景观设计师的工作实践提供有益的参考和引导。 相似文献
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