溶解氧对团头鲂耐低氧新品系F5代的鳃组织形态及各组织酶活性的影响

为研究不同浓度溶解氧(DO)对团头鲂(Megalobrama amblycephala)耐低氧新品系F5代鳃组织形态以及各组织酶活性的影响,本研究将团头鲂在低氧[DO为(1.7±0.2)mg/L]和高氧[DO为(19.3±0.5)mg/L]条件下分别处理0、4和7d,恢复常氧[DO为(7.8±0.3)mg/L]7d后,...     

谈精养鱼塘施肥养鱼

池塘施肥可促进水中细菌、浮游生物和底栖生物的繁殖,不仅为鲢、鳙等鱼类提供丰富的饵料,而且通过浮游植物的光合作用增加池塘溶解氧。一般来讲,施传统有机肥,首先引起细菌的大量繁殖,将有机物分解成简单的无机物和营养盐类,然后被浮游植物吸收利用,进而使细菌和浮游植物为食的浮游动物和底栖动物也得到繁殖。     

大黄鱼鱼苗耗氧率和窒息点的研究

为了给大黄鱼的生理学及大黄鱼养殖的放养密度、水质管理、饵料利用以及活鱼运输等提供技术参考依据,对大黄鱼基础代谢水平进行测定。在3种水温(14,20,25℃)条件下测定大黄鱼[Pseudosciaena crocea(Richardson)]鱼苗(体长7.8~9.1 cm,体重6.61~8.85 g)的耗氧状况,据此计算出大黄鱼鱼苗的耗氧率,及瞬时耗氧率与溶氧量及水温的相关关系。结果表明,大黄鱼鱼苗耐低氧能力差,其耗氧率和窒息点溶解氧水平都随水温的升高而增大,14℃时两者为2.833μg/(g.min)和1.42 mg/L;25℃时两者为4.677μg/(g.min)和2.27 mg/L。大黄鱼鱼苗的瞬时耗氧率在其呼吸生理的某个时段出现特殊现象:当水中溶解氧下降至其浮头点和昏迷临界点之间时,瞬时耗氧率会在一个较短的时间范围内呈现跳跃式提升,这种现象在已有的鱼类耗氧率研究中从未出现过。此后的瞬时耗氧率急速下降至最低点,其呼吸类型可归属于逆向型。     

高位池循环海水梭子蟹养殖模式探讨(上)

<正>梭子蟹南方又称白蟹。随着梭子蟹商业化捕捞的加剧,捕捞上来的野生梭子蟹个头越来越小,这表明,该物种已被捕捞过度。传统的梭子蟹养殖模式无法适应高速增长的市场以及日益恶化的环境。因此,探究一种新型的梭子蟹养殖模式迫在眉睫。本研究通过建立高位池循环海水系统,利用生物调控,形成蟹     

杂交鲟水库网箱养殖成鱼技术

<正>杂交鲟是一种经济价值和观赏价值都较高的名贵鱼类,由西伯利亚鲟和史氏鲟杂交而成,具备较强的环境适应能力,抗病能力强,易人工驯化,生长速度快,养殖周期短,经济效益好。近几年,我们充分利用雪野水库丰富资源,进行了网箱养殖杂交鲟的试验,现总结技术如下:一、养殖环境雪野水库建于20世纪60年代,位于黄河流域大汶河水系瀛汶河上游,水深平均在10米左右,水质清新,溶解氧丰富,水体透明度30厘米以上。     

精养鱼池水质调控关键

高密度养殖情况下,水质的好坏与鱼的健康生长息息相关。水质调控好,鱼类生长快、发病率低、饲料利用率高。若水质管理不善,就容易造成有害物增多,溶解氧下降,使池水老化,导致泛塘和鱼病暴发,轻则抑制生长,造成饲料系数上升,重则引起死亡。"要想养好一塘鱼,先要调好一塘水",现将精养鱼池水质调控关键措施介绍如下,供参考。     

膜生物反应器（MBR）处理畜禽废水的效果研究

本文研究了操作条件对膜生物反应器处理畜禽废水系统运行效果的影响。试验结果表明：经过15 d启动试验，系统对畜禽废水的处理效果较好，CODCr的去除率基本稳定在95%～97.5%之间、对氨氮的去除率也稳定在92%～96.6%之间，由此反应器的启动已经完成，系统可进入运行期；当操作条件是温度25 ℃、DO为4.5 mg·L-1、HRT为12 h时，各污染物的综合除去效果达到最佳，此时MBR系统对畜禽废水中CODCr的去除率高于96%、对氨氮的去除率高于93%、对总磷的去除率也能保持在40%以上。     

基于WT-CNN-LSTM的溶解氧含量预测模型

溶解氧（Dissolved oxygen, DO）含量是影响水产养殖产量的重要因素之一,具有时序性、不稳定性和非线性等特点,且其影响因子过多、存在复杂的耦合关系,难以实现精准预测。针对传统长短时记忆神经网络（Long short term memory, LSTM）预测模型易引入冗余数据,且在训练过长序列时会出现梯度消失现象,从而不能捕捉因子间长期的依赖性问题,提出了基于小波变换（Wavelet transform, WT）、卷积神经网络（Convolutional neural network, CNN）和LSTM的溶解氧含量预测模型。首先,使用WT降低数据噪声;然后,使用CNN深度挖掘各变量之间的潜在关系;最后,利用LSTM的时序性预测2h后的水产养殖溶解氧含量。结果表明,本文提出的WT-CNN-LSTM模型预测效果良好,其平均绝对误差、均方根误差和决定系数分别为0.138、0.229和0.954,比传统LSTM模型分别优化了28.87%、21.03%和4.61%。