应用声强测试技术对发动机噪声源识别的研究

通过对一台增压柴油机的噪声进行声强测试,将测试得到的数据用STARAcoustics声强软件进行处理和分析,得出发动机各个包络面的等声强分布、声强矢量分布和声功率的计算结果;利用这些结果着重分析和识别了该发动机的主要噪声源,确定了其噪声源的位置、主要噪声频率成分和声功率的贡献,为降低发动机噪声提供了改进依据.结果表明,通过与9点法试验结果的定性比较,能够更准确地判断噪声源的位置及其频率分布.     

灰色动态模型群法在河流水质预测中的应用初探

在对原始数据序列对数变换的基础上，依据灰色系统理论，构造了由6个GM（1，1）模型组成的灰色动态模型群，并用于淮河干流枯水期氨氮浓度变化趋势预测。研究表明，灰色动态模型群法能够充分利用近期水质资料信息预测水质变化趋势；相对单个GM（1，1）模型，灰色动态模型群法能有效改善随机波动数据序列的拟合效果，提高预测精度。     

低压电力系统配电母线N级联锁的算法

在电力系统中，由于开关容量及运行方式限制，通常在低压系统中多采用1段母线、1台变压器运行方式。为了避免这种运行方式在母线检修、故障时可能造成停电的缺点，因此可用断路器将单母线分段。母线经断路器分段后。对重要用户可以从不同段引出两个回路，有两个电源供电。母线分段的数目。可以根据电源数目和容量来分．段数越多，停电的范围越小，所需电气设备越多．一般以4～6段为宜。本文对此配电母线进行N级联锁推导其算法．有利于今后解决多级联锁的问题。     

由地铁隧道工程引起地表横向沉降的预测分析

应用Peck法、Logan-Poulous法、随机介质理论等方法对由地铁隧道工程引起的地表横向沉降进行预测,并对上述方法的实质加以研究。用STS沉降预测系统对实测数据进行分析和计算,并通过实测曲线和预测曲线的比对分析,验证上述方法的预测精确性。     

临安山核桃产量的Lasso-灰色预测模型研究

为实现对山核桃(Carya cathayensis Sarg)产量的精确预测,分析了气候因素和种植规模对山核桃产量的影响,建立了Lasso回归和灰色预测组合模型,并以临安山核桃为例进行实证研究。结果表明,与Lasso-BP,Lasso-RBF以及Lasso-GRNN这3种模型的预测效果相比,Lasso-GM模型预测精度较高,平均相对误差达到6.99%,能够较好地掌握山核桃产量的变化规律。同时,预测结果也显示,到2024年临安山核桃产量处于稳步增长的态势。     

直接扩增甜瓜小卫星DNA指纹图谱

以小卫星DNA YNZ22核心序列为引物,甜瓜DNA为模板,在甜瓜上研究了直接扩增小卫星DNA(DAMD)的优化反应体系,结果表明:在20μL的反应体系中,5种主要成分Taq DNA聚合酶、Mg2 、引物、模板DNA和dNTPs的最适浓度分别为1U,2.5 mmol/L,0.5 mmol/L,30 ng,5 mmol/L。在优化的DAMD-PCR反应体系下,利用该引物在28个甜瓜品种上构建了直接扩增小卫星DNA(DAMD)的指纹图谱,分析结果表明,该引物在28个甜瓜品种上共扩增出13位点,其中9位点具有多态性,多态性条带比率为69%,可一次性从28个甜瓜品种中鉴别出其中的21个,鉴别率高达75%。     

Genomic Prediction of Arsenic Tolerance and Grain Yield in Rice: Contribution of Trait-Specific Markers and Multi-Environment Models

Many rice-growing areas are affected by high concentrations of arsenic(As). Rice varieties that prevent As uptake and/or accumulation can mitigate As threats to human health. Genomic selection is known to facilitate rapid selection of superior genotypes for complex traits. We explored the predictive ability(PA) of genomic prediction with single-environment models, accounting or not for trait-specific markers, multi-environment models, and multi-trait and multi-environment models, using the genotypic(1600 K SNPs) and phenotypic(grain As content, grain yield and days to flowering) data of the Bengal and Assam Aus Panel. Under the base-line single-environment model, PA of up to 0.707 and 0.654 was obtained for grain yield and grain As content, respectively; the three prediction methods(Bayesian Lasso, genomic best linear unbiased prediction and reproducing kernel Hilbert spaces) were considered to perform similarly, and marker selection based on linkage disequilibrium allowed to reduce the number of SNP to 17 K, without negative effect on PA of genomic predictions. Single-environment models giving distinct weight to trait-specific markers in the genomic relationship matrix outperformed the base-line models up to 32%. Multi-environment models, accounting for genotype × environment interactions, and multi-trait and multi-environment models outperformed the base-line models by up to 47% and 61%, respectively. Among the multi-trait and multi-environment models, the Bayesian multi-output regressor stacking function obtained the highest predictive ability(0.831 for grain As) with much higher efficiency for computing time. These findings pave the way for breeding for As-tolerance in the progenies of biparental crosses involving members of the Bengal and Assam Aus Panel. Genomic prediction can also be applied to breeding for other complex traits under multiple environments.     

基于CiteSpace可视化分析的茶叶香气研究进展

以1979—2019年WOS(Web of science)和CNKI(China national knowledge infrastructure)收录的茶叶香气品质相关文献为研究对象,采用CiteSpace文献计量方法分别从年代、作者、机构、国家、研究热点、演进趋势等方面进行归纳统计分析。结果表明,2006年以后相关研究文献呈显著增长趋势,目前已形成稳定的核心作者群,但各群体间的合作研究相对较少;在该研究领域,我国影响力最大,其次是日本和美国;热点研究内容主要集中在香气形成机理、香气物质提取方法、检测手段及关键香气物质等方面。综上结果,结合时区图谱,进一步指出茶叶香气的研究历程及目前所处的发展阶段。     

基于CLIMEX和ArcGIS的灰茶尺蠖在中国的潜在适生区预测

基于中国820个气象站点数据、灰茶尺蠖已知地理分布资料和生物学数据,结合CLIMEX模型与ArcGIS软件模拟预测灰茶尺蠖在中国目前及未来的潜在分布范围,评估灰茶尺蠖的潜在分布范围及气候变暖对其分布的潜在影响。结果表明,灰茶尺蠖在中国目前的适生区主要分布在3°51′N~40°6′N,适生区面积占全国总面积的34.27%。中国大部分省份的气候条件均适合灰茶尺蠖种群生长。随着气候的变化,灰茶尺蠖在中国的潜在适生区面积总体增幅不大,但其组成变化较大。至2050年,预测灰茶尺蠖高度适生区面积占比达最大（22.23%）。相比各种能源之间的平衡情景（A1B）,较高能源需求情景（A2）下灰茶尺蠖在陕甘宁地区向内陆扩张更快。灰茶尺蠖在中国适生区分布广泛,应加强灰茶尺蠖预测预报,趁早采取防控措施,以保障茶叶优质安全生产。