NDVI时序相似性对冬小麦种植面积总量控制的制图精度影响

遥感技术获取的区域作物面积与作物面积统计数据间常常存在不一致的问题,这在一定程度上影响了作物分布遥感制图信息的应用。为获得与作物面积统计数据一致的高精度作物分布遥感制图信息,该研究以河北省衡水市武邑县为研究区,以时序Sentinel-2遥感影像生成的归一化差值植被指数(Normalized Difference Vegetation Index, NDVI)为研究数据,将冬小麦面积目视解译数据作为遥感提取的区域冬小麦面积总量参考,提出基于复合型混合演化算法(Shuffled Complex Evolution-University of Arizona, SCE-UA)和区域作物种植面积总量控制的NDVI时序相似性阈值优化冬小麦分布制图方法,并进行精度验证。在此基础上,进一步开展不同生育阶段NDVI时序相似性及其相似性组合的冬小麦分布提取精度对比研究。结果表明,利用全生育期NDVI时序相似性获得的冬小麦分布制图结果总量精度达99.99%以上,总体精度达98.08%,Kappa系数为0.96,可以保证遥感提取的区域冬小麦面积与冬小麦种植面积总量控制参考间的高度一致性且能获得较高的作物遥感识别精度。从不同生育阶段NDVI时序相似性及其相似性组合的冬小麦分布提取结果可知,利用出苗期-分蘖期、返青期-拔节期的NDVI时序可获得高精度冬小麦分布提取结果,而利用抽穗期-成熟期的NDVI时序数据提取冬小麦结果则精度较低,且综合不同生育阶段NDVI时序数据有利于冬小麦制图精度的提高。该研究可为高精度冬小麦分布提取和制图技术及其方案优化提供一定参考依据,也可为遥感数据和作物面积统计数据融合的大范围农作物分布遥感制图及统计数据空间化提供一定技术方法参考和思路借鉴。     

基于语义网的信息检索研究

针对现代搜索引擎语义理解缺乏的问题,通过引入语义网的本体理论,构建了基于语义网的信息检索系统（SWB_IRS）的体系结构,并着重针对该体系结构的“Ontology—Webpage双层模型”和“相关度排序”两个关键模块进行了讨论．     

不同产地紫苏叶HPLC指纹图谱研究

为建立紫苏叶HPLC指纹图谱检测方法,采用HPLC法,以UltimateTMXB-C18（4.6mm×250mm,5μm）为色谱柱,乙腈（A）-0.1%乙酸（B）为流动相进行线性梯度洗脱,在330nm波长下以迷迭香酸为参照物测定了9个不同产地的紫苏叶的指纹图谱,并作相似度比较分析。建立了紫苏叶HPLC指纹图谱共有模式,...     

民勤连古城国家级自然保护区主要植物群落生态位研究

对连古城自然保护区5个优势灌木群落的28个物种进行生态位宽度、生态位相似性比例的计算与分析。结果表明,生态位宽度≥0.5的只有5个,0.1～0.5的有13个,≤0.1的有38个,说明植物群落结构简单,当优势种生态位减少时,一年生短命植物往往会进入群落中。绵刺群落、盐爪爪群落及猫头刺群落生态位相似比列相对较小,膜果麻黄群落及红砂群落整体相似性较高,表明该灌木层优势树种对资源的利用有较高的相似程度。该研究为保护区植物资源的合理利用和经营提供了科学依据。     

水流作用下悬跨管道振动的实验研究

为了比较得到水下管道安全悬跨长度的判别条件并验证其合理性。使用弹性力一重力相似理论设计模型实验,管道两端均采用固定约束,管道与水流之间的角度分别为90°、75°、60°、45°和30°,悬跨管长分别为1．00m、0．81m、0．73rn、0．70rn。通过实验比较fn≥10fs、fn≥（0．7）-1．fs、fn=5fs（fn为悬跨管道固有频率;六为水流激振频率）3种条件对悬跨管道振动的判别情况。研究表明,根据fn=5fs,即约化速度K=1的条件,计算得到的临界长度较安全、合理,并由fn=5f条件给出了不同管径、壁厚和流速条件下管道临界长度的规律图,研究结果可为水下悬跨管道的安全评价提供借鉴。（图3,表2,参13）     

江淮地区不同稻型及生育期害虫-天敌群落的相似性研究

采用群落种组成相似性分析、群落组成相似性分析和群落特征相似性分析3种方法,研究了安徽江淮地区早稻、中稻、晚稻3种稻型及分蘖、孕穗、乳熟3个生育期害虫-天敌群落的相似性.结果表明,群落种组成相似性平均水平的排序为同一稻型相邻生育期>同一稻型不同生育期>不同稻型相同生育期.早稻乳熟期与中稻乳熟期的群落组成最相似,其次为早稻孕穗期与晚稻孕穗期及乳熟期.早稻乳熟期与中稻乳熟期的群落特征也最相似,其次为早稻分蘖期与晚稻孕穗期.还对群落相似性的研究方法及安徽江淮地区的稻作制度进行了讨论.     

基于两点机器学习方法的土壤有机质空间分布预测

准确预测土壤有机质(Soil Organic Matter,SOM)空间分布对精细农业、耕地质量建设、生态环境保护以及固碳减排等均具有重要的意义。该研究探讨了基于两点机器学习方法(Two-pointMachineLearning,TPML)提高SOM空间分布预测的可行性。以黑龙江省海伦市为研究区,以气候、地形地貌、社会经济和空间位置信息等因素作为辅助变量,充分利用空间位置信息和属性相似关系,有效处理SOM空间分布异质性及其与辅助变量间关系异质性,以提高TPML方法进行SOM空间分布预测的精度。采用随机森林、基于随机森林的回归克里格、反距离权重法和普通克里格(Ordinary Kriging,OK)方法作为对比,以平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)、均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)、预测值与真实值相关系数(r)和决定系数(R²)作为评价指标,进行不同样本量下的多组对比试验,评价不同方法的预测精度。结果表明：1)研究区SOM含量在1.775～7.188 g/kg之间,平均值为3.179 g/kg,空间分布...     

贵州省农业产业结构研究

运用产业结构相似系数、产业结构变化系数和描述产业结构稳定性的熵来对贵州省农业产业结构现状进行分析与评价,其研究成果对确定贵州省农业产业结构调整方向和发展贵州省农业农村经济有一定的参考价值。     

Analysis of Genetic Diversity in Barley Cultivars Reveals Incongruence Between S-SAP,SNP and Pedigree Data

Accurate assessment of genetic similarity is important for plant breeding, germplasm enhancement and conservation of plant genetic resources. A comparative analysis of genome diversity among a group of six-rowed spring barley (Hordeum vulgare L.) cultivars was carried out using sequence-specific amplified polymorphism (S-SAP) and single nucleotide polymorphism (SNP), with the results compared to the kinship coefficients derived from the pedigree data. Mean pair-wise GS values were estimated to be 0.0957 ± 0.144 (Kinship), 0.491 ± 0.189 (SNPs), and 0.602 ± 0.098 (S-SAPs). S-SAP and SNP-based genetic similarity (GS) values were normally distributed but kinship values had a non-normal and skewed distribution. Pair-wise correlation of GS values were lowest for the S-SAP and the SNP matrices (r =; 0.040, p<0.230) and highest for the SNP and pedigree matrices (r =; 0.240, p < 0.001). Analysis of molecular variance (AMOVA) attributed about 90.4% of observed variation to the cultivars within each of the malting and feed groups. Variance component between malting and feed groups was 6.6% for both SNP and S-SAP data suggesting lack of a significant genetic differentiation along this agronomic division. The remaining 3% of variation was attributed to genetic diversity within cultivars. Although both DNA-based marker systems were able to differentiate all barley cultivars, significant difference were observed in the pattern of genetic relationships obtained by the two marker systems and the pedigree data.     

南方三省(区)南洋楹气候区划的研究

选择纬度、经度以及16个与水热状况有关的气象因子进行R型主成分分析,用前5个主成分坐标值进行模糊ISODATA聚类分析,将研究区划分为3类;用逐步判别分析建立了各类的判别函数式,回判准确率为91.81%;结合模糊相似优先比的结果,将研究区区划为南洋楹适宜发展区、南洋次适宜发展和南洋楹控制发展区3个气候区.