基于ERDAS的森林资源遥感信息初步研究

以图像处理系统ＥＲＤＡＳ为基础，以ＴＭ卫星遥感图像和地面森林资源调查数据为材料，讨论了ＥＲ－ＤＡＳ计算机图像处理的有关过程，研究了如何把遥感图像和森林资源调查数据相结合并从中提取相关信息的方法，建立了遥感图像与ＧＩＳ资源数据库之间的对应关系。结果表明，该研究方法正确可行，输出图像精度高，可为森林资源管理工作提供重要的遥感基础信息。     

Eimeria tenella搭载科学卫星对虫体生物学特性影响的初探

为探讨微重力与太空辐射等因素对鸡球虫生物学特性的影响，我们首次将一株已孢化的柔嫩艾美耳球虫搭载于返回式科学试验卫星。卫星运行７天后返回地面。     

提高地面测报质量的方法

地面测报是气象业务工作的基础,而地面气象观测是气象观测工作的重要组成部分,也是每个气象台站的基本任务之一。做好测报工作是每一位观测员的职责。如何提高测报质量是气象工作的重要一环,也是观测员工作的宗旨。要想改变落后的测报面貌,必须首先从业务技术着手,同时辅之以职业道德修养和思想认识的提高。否则不能从根本上解决问题。     

基于CBERS-02卫星数据的山核桃种植面积提取研究

利用冬夏2个不同时相的CBERS—02卫星数据与实地调查资料,采用主成分分析与监督分类相结合的方法,提取浙江临安市的山核桃空间分布及种植面积信息。结果表明：山核桃面积提取总体精度达到83．71％,面积为3．11万hm2,与统计数据相比误差为1．3％;利用山核桃冬夏2季在图像上的差异特征,采用遥感变化监测方法提取山核桃种植面积是可行的。     

秦川牛胎儿骨骼肌卫星细胞的分离培养

【目的】探索胎牛骨骼肌卫星细胞分离、培养、鉴定及基因转染的方法。【方法】分别采用Ⅰ型胶原酶消化、Ⅰ型胶原酶与胰蛋白酶二步消化及链霉蛋白酶消化法对胎牛骨骼肌卫星细胞进行培养,比较了3种不同分离方法所得细胞数及其存活率的差异;利用差速贴壁法和Percoll密度梯度离心相结合的方法纯化骨骼肌卫星细胞,对纯化后的细胞进行myostatin基因RT-PCR以及结蛋白(Desmin)免疫细胞化学染色鉴定,最后通过电转染法对纯化的骨骼肌卫星细胞进行EGFP基因转染研究。【结果】3种消化培养方法中,以链霉蛋白酶消化法分离得到的胎牛骨骼肌卫星细胞数显著高于其它2种方法(P0.05),但细胞存活率较低(P0.05);而采用Ⅰ型胶原酶与胰蛋白酶二步消化法可以得到相对较高的细胞数及存活率。利用差速贴壁和Percoll密度梯度离心相结合的方法可以得到纯化的骨骼肌卫星细胞;电转染法适用于骨骼肌卫星细胞的基因转染。【结论】建立了胎牛骨骼肌卫星细胞分离、培养、纯化、鉴定及基因转染的方法,为通过转基因方法改良秦川牛产肉性能研究奠定了基础。     

牦牛颈上神经节对其生境适应的形态学机制

本研究旨在研究牦牛颈上神经节(SCG)对其生境适应的形态学特征,以探讨高原动物交感神经系统对青藏高原生态环境适应的形态学机制.运用常规HE及尼氏染色法,并采用形态计量学和SPSS16.0统计软件,对成年牦牛和黄牛SCG的形态学特征进行比较研究.结果表明:牦牛SCG的长、宽和厚度均显著地小于黄牛的相应数据(P＜0.01);牦牛的SCG主要由表面被膜、神经节单元、神经纤维、血管及结缔组织组成,被膜较黄牛的薄,结缔组织所占比例较黄牛的少,但节内组织较黄牛的致密;牦牛的神经节单元主要包含神经节细胞、卫星细胞、成纤维细胞、毛细血管和神经纤维,该组成特征与黄牛的相似;其神经节单元单个视野内节细胞、卫星细胞及成纤维等细胞与黄牛的基本相同(P=1),但牦牛节细胞间的神经纤维较黄牛的少,而血管数显著多于黄牛的(P＜0.01);牦牛SCG的头部以神经节单元为主,尾部以神经纤维为主,其特征与黄牛的相似.结果提示,在青藏高原高寒、低氧的极端生态环境中,牦牛在半放野、全年放牧的状态下,其SCG经长期进化形成了体积较小,神经节细胞、卫星细胞及其细胞间神经纤维较少,但血管十分丰富等形态学特征以适应极端生境.     

Satellite remote sensing for forest inventory—experiences in the nordic countries

Satellite data were used in developing methods for forest inventory and mapping in a cooperation project involving Finland, Norway and Sweden. A goal was to improve the technical competence in forestry remote sensing in those countries. Landsat TM‐ and simulated SPOT‐imageries were classified using, e.g., filtered input data and contextual classifiers. The relative area distribution of usual forest classes was estimated at an acceptable accuracy. A two‐phase sampling scheme was introduced for compartmentwise (in‐place) inventories. The first phase involves analysis of satellite data, the second phase measurement of field plots. Correlations between satellite‐ and field‐measured values of various forest characteristics were relatively high, close to those obtained using aerial photo interpretation.     

基于卫星图像的立木材积表编制编程实现

介绍了以编程实现编制卫星图像立木材积表的过程,着重介绍了使用最小二乘法计算经验模型中参数的算法及部分代码,并以北京市密云县雾灵山的落叶松为例,利用软件建立了胸径和冠幅的一元回归模型：D1.3=3.301 4＋6.312 2Ck,并据此编制了一元卫星图像立木材积表。     

Google Earth在风景园林教学及设计中的应用初探

针对风景园林教学与设计过程中在空间分析等方面存在的突出问题,利用高清晰度卫星影像软件Google Earth的突出优势与强大功能,从风景园林教学与设计两个层面入手,分析了该软件在风景园林教学中的优势与应用前景,勾勒出Google Earth在风景园林设计中的理论与实践应用构架,以期为景观规划师提供技术支持。