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122.
为有效保护北京市昆虫多样性,在调查和收集整理北京市昆虫物种分布名录的基础上,基于区级尺度研究北京市昆虫分布格局,通过回归模型和多层次方差分解等方法探讨昆虫丰富度与环境因子的关系。结果显示,北京市昆虫物种有29目409科5 259种,其中门头沟区昆虫物种数最多,为18目243科2 232种,东城区昆虫物种数最少,为8目34科68种,表现为山区昆虫多样性明显高于平原区和城区。影响昆虫科丰富度的主要因素为最高月降水量、森林覆盖率和昼夜温差月平均值;影响昆虫种丰富度的主要因素为路网密度、最高月降水量、昼夜温差月平均值和年平均气温。不论是在昆虫科或种阶元上,最高月降水量和昼夜温差月平均值对昆虫丰富度的解释能力最显著,说明降水和温度因子对昆虫分布有强限制性。表明昆虫丰富度及其分布格局是由不同环境因子共同作用的结果,降水和温度的变化对北京市昆虫丰富度有决定性的影响。 相似文献
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基于野生茶树已知分布点和环境因子,利用生态位模型(MaxEnt)研究野生茶树在云南省的生态适宜性。结果表明,模型预测效果良好(AUC值为0.868),古茶树在云南省的高适生、适生、非适生区面积占比分别为4.28%、8.97%和86.75%。其中适生区主要分布在普洱市、保山市、红河州及临沧市等地区。最冷季降水量、气温季节性变动系数、海拔及最暖季降水量对古茶树的分布影响较大,其累计贡献率近80%。研究结果可为云南省野生茶树资源调查与保护提供科学依据。〖 相似文献
125.
小陇山林区主要林分对降水的再分配 总被引:1,自引:0,他引:1
选择锐齿栎、油松、华山松和落叶松林分为对象,系统同步观测了大气一次性降水过程中,不同郁闭度梯度林分群体的林冠透过降水、树干流量、林冠层截留量与大气降水历时、降水强度变化的基本数据。用数量级化理论(I)和线性方程,动态地描绘出各分量随大气降水变化而变化的趋势。揭示出林分对降水的再分配以及求算1年内不同时段林地补给水量的可靠方程。 相似文献
126.
利用太行山区 77个气象台站和 72 1个人工林标准地的调查数据 ,借助回归分析方法 ,对温度、降水变化对森林生长的影响进行了探讨。结果表明 ,在太行山区 ,温度与纬度、海拔之间相关显著 ,温度与森林蓄积量显著相关 ;对于平均林龄为 2 3a左右的人工林 ,在西北坡 ,温度升高、降水变化 ,对森林蓄积量无显著影响 ;但在河北省即太行山东南坡 ,温度每升高 1℃ ,森林蓄积量下降 6 88~ 8 12m3 hm2 ,降水每增加 10 0mm ,森林蓄积量增加 2 1 1m3 hm2 。 相似文献
127.
依据森林资源连续清查获得的云南松天然林样地调查数据及气象数据,研究了年均温、年均降水量与云南松天然林平均胸径生长率的关系。结果表明,不同年均温区域云南松天然林样木平均胸径生长率总体上呈现出温度越高生长率越大的趋势,但趋势在年均温为16℃时出现了拐点,当年均温>16℃时,随着年均温的升高,云南松天然林生长率反而开始降低。在不同降水量区域的云南松天然林平均胸径生长率总体上与年均降水量呈正相关,降水量越大,生长越快。但在降水量为900~1099mm区域,6~16径阶云南松天然林的生长率却超过了降水量≥1100mm区域。文中对上述现象进行了讨论,认为其原因涉及云南松的适生区、生态稳定性以及林木的生物学与生态学机制等。 相似文献
128.
为了了解Grapes_meso数值模式预报对石河子垦区的预报能力,提高预报降水的准确率,利用TS评分对2017年11月至2018年9月的Grapes_meso数值模式降水资料进行了24h的时效检验分析。结果表明:晴雨检验的结果与石河子垦区降水气候概率基本一致,即表现为降水少的地方晴雨准确率较高,降水多的地方晴雨准确率低的空间分布特征。一般性降水检验存在较强的季节性,表现为春秋季降水准确率高于夏冬季。分级检验中小雨的准确率明显高于其他量级。此外,Grapes_meso数值模式对暴量雨雪的预报能力较差。 相似文献
129.
本文结合工程实践提出了一种利用砼管护壁进行断桩的接桩方法。实践证明了此方法的经济性、实用性、可靠性。 相似文献
130.
Tropical montane cloud forest hydrology is complex because of the presence of epiphytic life-forms that increase canopy surfaces and fog persistency. Fog precipitation is a hydrological input common to cloud forests, and forms when fog droplets are intercepted by the canopy and fall to the forest floor. Interception and fog precipitation was determined for a 2100 m site and a 2550 m site in a first-order tributary of the Sierra de las Minas Biosphere Reserve, Guatemala by calculating the difference between throughfall and gross precipitation for a 44-week period. Both sites were situated within closed-canopy cloud forests. The 2100 m site was on the windward slope of Montaña de Miranda near the lower boundary of the cloud forest and the 2550 m site was at the summit. Fog precipitation was found during periods in which throughfall exceeds gross precipitation. Fog precipitation was greater at 2550 m than at 2100 m. Data collected by precipitation and throughfall gauges demonstrate the existence of seasonal fog precipitation with the greatest fog precipitation occurring in the dry season (November–April). Fog precipitation contributes approximately 1 mm per day to the hydrological budget of the cloud forest at 2550 m during the dry season, and 0.5 mm per day during the rainy season (May–October). 相似文献