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781.
为研究日粮大豆磷脂水平对泌乳早期奶牛生产性能、消化代谢和血液生化指标的影响,本试验选取8头初产泌乳早期中国荷斯坦奶牛,随机分成4组,每组2头,采用4×4重复拉丁方试验设计进行研究。4种日粮处理中大豆磷脂的添加量分别为日粮干物质基础的0,1%,2%和3%。结果显示:大豆磷脂对奶牛干物质采食量无显著影响(P>0.05),但提高了饲料转化率,尤其是2%添加组饲料转化率显著提高(P<0.05);与对照组相比,2%大豆磷脂组奶牛的产奶量、4%标准乳、日产乳脂量和乳蛋白量显著提高(P<0.05);各组间乳成分和乳体细胞数无显著差异(P>0.05);3%大豆磷脂水平显著降低了酸性洗涤纤维的表观消化率(P<0.05),极显著提高了血清甘油三酯含量(P<0.01),但对粗蛋白、粗脂肪及中性洗涤纤维的表观消化率无显著影响(P>0.05)。结果表明:日粮大豆磷脂能够提高奶牛产奶量,提高奶牛的健康状况和免疫机能,经济效益显著。在奶牛日粮中最佳添加量为2%(干物质基础)。  相似文献   
782.
Abstract

Genetic parameters were estimated for lactation average somatic cell score (SCS) and clinical mastitis (CM) for the first three lactations of multiparous Finnish Ayrshire cows. A multi-trait linear sire model was used for estimation of covariance components, and the efficiencies of single- versus multi-trait multi-lactation (MT) sire evaluations were compared. Heritability of SCS and CM in the first three lactations ranged from 0.11 to 0.13 and 0.02 to 0.03, respectively. Within lactation, genetic correlations between SCS and CM ranged from 0.68 to 0.72. Within both traits, across-lactation genetic correlations were lowest between 1 and 3, and highest between 2 and 3, with estimates ranging from 0.75 to 0.86 and from 0.81 to 0.98 for CM and SCS, respectively. Residual and phenotypic correlations were low and ranged from 0.09 to 0.13 and from 0.10 to 0.13, respectively. The absolute difference between genetic and residual correlations was from 0.5 to 0.6. Within-lactation genetic correlations between traits that are much less than unity suggest a multi-trait model for genetic evaluation of mastitis resistance. Comparison of model prediction performance between single-trait (ST) and MT models using a data splitting method showed that the MT model was more stable in predicting breeding values in future records of animals. Especially, for young sires and CM, the SD of EBVs from the MT model was 14 to 23% higher than the ST model, indicating more effective use of information in terms of revealing more genetic variation.  相似文献   
783.
Abstract

To determine the influence of lamb presence on the dairy ewes circadian system we monitored simultaneously 16 different parameters (insulin, glucose, total protein, urea, cholesterol, triglycerides, total bilirubine, calcium, phosphorus, magnesium, sodium, potassium, chloride, rectal temperature, respiratory rate and heart rate). Sixteen clinically healthy Sarda breed dairy ewes, divided into two groups, group A with their lambs and group B without their lambs, were used. Data collection was done at 3 hourly intervals over a 24-h period. Our results indicate that lamb presence influences ewes metabolism, inducing modifications of the acrophase and robustness of the rhythm of some physiological variables. Most variables lost the rhythmicity that they show in not pregnant and not lactating ewes. Lamb presence also influenced urea circadian rhythm: the time of urea peak was shifted from 16:00 to 12:24±00:35 when ewes were housed with lambs, and on triglycerides circadian rhythm.  相似文献   
784.
基于粒子群算法优化光谱指数的甜菜叶片氮含量估测研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
为对甜菜叶片氮含量进行快速估测,利用高光谱成像仪获取甜菜冠层叶片高光谱图像数据,通过凯氏定氮法测定叶片氮含量。基于精细采样法在全波段范围内构建归一化光谱指数(Normalized difference spectral index,NDSI)和土壤调节光谱指数(Soil-adjusted spectral index,SASI),并提出了基于粒子群算法的植被冠层调节参数L优化方法,探寻任意波段组合下SASI的最佳L值及其变化规律。在筛选出特征光谱指数基础上,开展甜菜叶片氮含量的定量估测和可视化研究。结果表明,各生育期SASI对甜菜冠层叶片氮含量(Canopy leaf nitrogen content,CLNC)的敏感度高于NDSI,尤其在NDSI易发生饱和现象的近红外区域。相比常规光谱指数,叶丛快速生长期基于SASI1(R430. 20,R896. 76)和SASI2(R433. 03,R896. 01)建立的CLNC估测模型预测效果最优,2015年验证集R~2为0. 78,RMSE为2. 48 g/kg,RE为4. 18%;糖分增长期以SASI3(R952. 09,R946. 11)和SASI4(R760. 37,R803. 48)的建模效果最佳,2015年验证集R~2为0. 67,RMSE为2. 71 g/kg,RE为4. 72%;糖分积累期的最优建模参数为SASI5(R883. 30,R887. 79),2015年模型R~2为0. 72,RMSE为2. 54 g/kg,RE为4. 49%。为直观显示甜菜CLNC在时间和空间尺度上的变化规律,基于上述估测模型计算并生成甜菜CLNC的预测分布图,实现了甜菜CLNC的可视化。研究结果表明,提出的甜菜CLNC估测方法具有可行性,可为及时了解作物长势及营养估测提供技术支持。  相似文献   
785.
以羟丙基甲基纤维素为骨架材料,丙烯酸为接枝共聚单体,过硫酸铵-亚硫酸氢钠为引发剂,聚乙二醇200二丙烯酸酯为交联剂,在微波辐射的条件下通过接枝聚合反应制备高吸水性树脂,并对高吸水性树脂的吸液倍率、吸液速率、保水性能以及红外光谱、热稳定性、表观形态进行表征。结果表明,羟丙基甲基纤维素与丙烯酸质量比为1/7、中和度为65%、引发剂与丙烯酸质量分数为1%、交联剂与丙烯酸质量分数为0. 4%、反应时间为4. 5 min是较优的制备方法,该条件下制备的羟丙基甲基纤维素高吸水性树脂吸水倍率可达497. 13 g/g,吸盐倍率为61. 70 g/g;35℃条件下,该高吸水性树脂可保水48 h以上;重复使用6次后,该高吸水性树脂仍具有较高的吸液倍率。  相似文献   
786.
基于特征LED光源的苹果多品质参数无损检测装置研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了实现对优质果品的快速无损筛选,设计了便携式苹果多品质一体化无损检测装置。利用可见/近红外光谱检测平台,获取苹果样本的漫反射光谱信息,采用随机蛙跳算法提取了可溶性固形物含量、可滴定酸含量和果肉硬度的特征波长,优选出3个参数的10个共享特征波长。在此基础上,采用特征窄带LED光源与光电二极管相结合的检测方式,设计了漫反射检测光路、窄带LED环形光源、检测探头及控制电路等硬件系统。选取144个苹果样本,通过检测装置获取漫反射特征电压强度,由传感器感光系数计算出对应的光强,建立了苹果可溶性固形物含量、可滴定酸含量和果肉硬度的多元线性回归模型,预测集相关系数分别为0. 812 9、0. 807 3和0. 773 6,均方根误差为0. 603 6°Brix、0. 063 6%和1. 732 5 N。基于QT和Python3开发工具,采用Python语言开发了装置的实时控制与分析软件,植入苹果多品质参数预测模型,实现了多品质参数的同时检测与分析。为测试该装置的检测精度和稳定性,另选取46个样本,每个样本重复检测8次,预测苹果可溶性固形物含量、可滴定酸含量和果肉硬度的相关系数分别为0. 809 6、0. 796 2和0. 758 9,均方根误差0. 697 3°Brix、0. 070 3%和1. 832 3 N,装置重复采样最大变异系数分别为0. 010 6、0. 011 6和0. 006 2。结果表明:基于多特征窄带LED光源研发的低成本、便携式无损检测装置可实现对苹果多品质参数的实时无损检测,可满足农户田间生产及电商销售优质果筛选要求。  相似文献   
787.
马铃薯块茎形态结构模型是功能-结构马铃薯模型的重要研究内容。以‘费乌瑞它’马铃薯品种为材料,于2016和2017年度马铃薯生长季开展了施肥试验。基于不同氮钾施肥水平试验和不同施氮追肥水平试验马铃薯块茎主要形态参数和器官生物量等数据,通过分析块茎主要形态与器官生物量和生理发育时间的定量关系参数,基于块茎形态参数之间的内在联系,构建了马铃薯块茎形态结构参数模型。经基肥不同氮水平试验马铃薯块茎生长数据检验,除薯形指数模型精度略低外,块茎长、块茎宽、块茎厚和比块茎重模型精度均较高,所建模型可较好模拟不同施肥水平马铃薯块茎主要形态结构。  相似文献   
788.
以2个品种人参菜为材料,采用石蜡切片结合荧光显微法,以及根尖压片法观察分析了2个品种人参菜形态结构和核型差异,以期为人参菜品种鉴别提供理论参考依据。结果表明:形态上,品种2的株高、茎粗、叶片厚度、单叶面积、花直径均显著大品种1,2个品种人参菜的花色、种子千粒重均无显著差异。显微结构上,品种1上表皮单位面积气孔数量显著小于品种2,而下表皮单位面积气孔数量显著大于品种2;花柱均呈三瓣羽毛状;品种1茎横截面近似圆形,品种2茎横截面呈不规则形状;品种1染色体数目为2n=2x=40,核型公式为2n=2x=38m+2M,染色体相对长度组成为8L+14M2+12M1+6S,核型类别属1B型,核型不对称系数为54.50%;品种2染色体数目为2n=2x=24,核型公式为2n=2x=18m+6sm,染色体相对长度组成为6L+4M2+8M1+6S,核型类别属2B型,核型不对称系数为59.37%。2个品种上下表皮单位面积气孔数量、茎横截面形状和核型差异较大,可以作为鉴别人参菜品种的参考指标。  相似文献   
789.
【目的】研究不同地理种群新疆裸重唇鱼的形态特征差异。【方法】2020~2021年通过采集玛纳斯河和特克斯河新疆裸重唇鱼样本,运用鱼类生态学方法鉴定其形态特征,分析其不同种群生物学性状。【结果】新疆裸重唇鱼,玛纳斯河群体和特克斯河群体外形特征差异较为明显,体重和体长两河群体差异显著(P<0.05),体宽和头长,玛纳斯河与特克斯河的范围值和均值差异极显著(P<0.01)。体长与体重回归方程:WM=0.049L1.992 8(R2=0.932 0),WM=1.39×10-6L3.127 5(R2=0.964 8)。不同群体生物学性状生长趋势不同,玛纳斯河群体以头长明显,特克斯河群体则以体宽明显。玛纳斯河群体35尾和特克斯河群体65尾,主成分1是54.6%,主成分2是11.6%,两群体均无重叠;影响主成分1的主要性状是:体高、背鳍起点到腹鳍起点;影响主成分2是背鳍起点到背鳍后基、背鳍起点到臀鳍起点、背鳍起点到尾鳍下。玛纳斯河群体和...  相似文献   
790.
杨向东    邓磊   《西北林学院学报》2023,38(2):8-16
以青海共和盆地东缘5、10、15、20、25年生青杨人工林为研究对象,采用根钻取土芯法收集细根,分析0~20、20~40、40~60、60~80、80~100 cm各土层深度细根生物量、生物量密度、比根长、比表面积、根表面积密度和根长密度的差异。结果表明,20年生青杨人工林以5~7 cm径级(65.63%)、3~4 m高度级(34.38%)乔木占比最大,且均显著高于其他4个林龄的林分;青杨人工林生物量密度主要分布在0~60 cm土层,占细根总量的73.20%~76.92%,其数值随林龄增大呈增大趋势;随着不同林龄的增加,0~60 cm土层根表面积密度和根长密度占总量的80.42%和76.71%,60~80 cm的土层占8.79%和10.27%,80~100 cm的土层占10.78%和13.01%;青杨人工林生物量密度、比根长、比表面积、根表面积密度和根长密度均随林龄的增大而增大;通过RDA分析表明土壤钾离子、土壤含水量和林龄与根长密度、根表面积密度、比表面积呈显著正相关,与土壤pH、硝酸根离子呈负相关。研究认为,青杨人工林根系随林龄的增大逐渐向深层发展,不同林龄青杨人工林细根分布的差异表明群落地下分配模式不同,需要在今后研究中深入探索分配差异的机理;青杨人工林发育20 a后,可进行合理抚育,促进细根发育,最大程度发挥其生态效益。  相似文献   
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