Selecting cotton yield response function to estimate profit-maximizing potassium fertilization rates for cotton production in Tennessee

Recent research has shown that stochastic yield response functions fit data better than deterministic yield response functions; however, little research exists comparing profit-maximizing fertilizer rates for upland cotton (Gossypium hirsutum L.) using stochastic and deterministic yield response functions. The objective of this research was to determine the most appropriate yield response functional form from which to determine the profit-maximizing potassium (K) rate for cotton in Tennessee. Data were used from a nine-year K fertilizer experiment in Jackson, Tennessee. Quadratic, quadratic-plus-plateau, linear response plateau, and linear response stochastic plateau response functions were estimated to determine the yield response function that best fit the data. The linear response stochastic plateau function was the most suitable yield response function for the data. The profit-maximizing K rate ranged from 65.2 to 74.3 kg K ha^?1. Misspecification of the yield response function recommended over-application of K fertilizer and decreased the producer's short-term profits.     

基于NPP/VIIRS夜光遥感影像的作业灯光围网渔船识别

为对远洋灯光渔船作业信息进行实时动态监测,该研究基于可见光红外辐射仪(visible infrared imaging radiometer suite,VIIRS)夜光遥感影像,根据远洋灯光渔船作业时其集鱼灯灯光在VIIRS白天/夜晚波段(day/night band,DNB)影像上的辐射特征,采用峰值中值指数(spike median index,SMI)对灯光渔船与背景像元间的辐射差异进行拉伸,在此基础上设计了基于最大熵法(maximum entropy method,Max Ent)阈值分割以及局部峰值检测(local spike detection,LSD)的作业远洋灯光渔船识别算法,并采用2015年西北太平洋公海灯光围网渔场内作业渔船船位监控系统(vessel monitoring system,VMS)数据对该算法的识别精度进行检验。验证结果显示,该文提出的作业远洋灯光渔船自动识别算法对实际作业灯光渔船的识别精度在92%以上,可以满足远洋灯光渔船日常监测的需求,可为进一步评估远洋光诱渔业捕捞努力量、推进远洋光诱渔业信息化管理以及打击非法、未申报和无管制的(illegal,unregulated,unreported,IUU)捕捞活动提供技术支持。     

基于灰色理论的农民增收问题研究——以江苏省为例

以江苏省为例,选取农民人均纯收入、农村固定资产投资水平、人均受教育水平、农业科技水平、城镇化水平、工业化水平、农村居民人均消费水平、人均国内生产总值8个指标,依据2002～2009年《江苏统计年鉴》和江苏省国民经济与社会发展统计公报相关数据,采用灰色理论,分析了影响农民纯收入的因素。结果表明,按影响农民人均纯收入程度从大到小排序,依次是农村居民人均消费水平、城镇化水平、农民受教育水平、工业化水平、人均GDP、农村科技人员数量、乡村固定资产投资水平,即r06〉r04〉r02〉r05〉r07〉r03〉r01。结合具体实际,具体分析了影响农民收入增长各个因素,提出了相应的对策,以期提高农民收入,实现农民增收。 更多还原     

K指数和低空急流在暴雨过程中的预报特征分析

利用2010年5月～6月初中国南方持续暴雨资料,对K指数、低空急流的预报特征进行了分析。结果发现,K2对未来24 h区域暴雨强度及落区预报具有较好的指示性、超前性和相关性,正相关系数达0.987;低空急流对未来24 h区域暴雨强度及影响范围同样有较好的超前指示意义,相关系数达0.8以上。将K2和低空急流作为主要因子,建立了暴雨落区的基本概念模型。该模型已通过计算机程序,实现了业务自动化。其中,K2为暴雨强度和落区预报提供了重要依据。     

银中杨苗木光需求的图像分析法

近年来,在一些国际农林业学术会议上出现了智能林业的概念(Hirafuji et al.,2008a;2008b),智能林业的主体是林业机器人,与人类信息的70%以上来自视觉一样,机器人的主要信息源也是     

光照长度、强度及温度对试管薯诱导的影响

通过一步法进行试管薯的诱导,不更换培养基,不添加任何外源激素,研究试管苗培养阶段光照周期、光照强度及温度对Favorita、Atlantic和克新1号3个马铃薯品种试管薯诱导的影响。结果表明:短光周期培养有利于试管薯的诱导,但产生的试管薯较小,适当的延长光照时间有利于诱导较大的试管薯;不同品种需要不同的适宜试管薯诱导的光照强度;变温处理最适于试管薯的诱导。不同品种需要做培养环境的筛选和品种结薯性评价,以筛选出最佳的诱导条件。     

天水冬小麦光能利用率的气候影响及动态变化

利用甘肃天水农业气象试验站1995~2009年冬小麦试验资料及中国西北地区太阳能资源综合区划总辐射资料,对冬小麦整株及各器官全生育期、各生育期光能利用率进行计算,并分析了期间气候因素对其的影响。结果表明,叶、鞘、茎、穗和籽粒在内的总干物质的光能利用率为1.30%~2.18%,且光能利用率愈大,对产量贡献愈大;各器官的光能利用率按大小排序为穗茎叶鞘。整株各生育期的光能利用率返青前均较低,低于0.5%,返青后迅速升高,且在乳熟期达到高峰,为4%左右;叶、鞘两器官各生育期的光能利用率均较小,小于0.5%,茎与穗的则较大,至抽穗时茎达最大,为1.5%,乳熟时穗达最大,为2.3%。说明茎、穗对冬小麦整株的光能利用率贡献较大。气候的变化对冬小麦光能利用率的影响十分明显,尤以降水表现突出,说明降水量的不足是限制冬小麦光能利用率提高的主要因子;提出了提高冬小麦光能利用率的有效途径和对策措施。     

农业生产结构调整与农民收入的关系研究——以湖北省荆州市为例

以湖北省荆州市为例．对农业生产结构调整与农村居民人均纯收入增长的相关性作计量经济模型分析,以验证农业生产结构调整对农村居民人均纯收入增长的影响．并据此对提高荆州市农民收入提出相关建议。通过模型分析得到结论：在农业内部结构中,农业生产结构累计变动率每增加1％,农村居民人均纯收人增加1．21％。其中．种植业产值的比重和牧业产值的比重增加将导致农村居民人均纯收入减少;而渔业产值的比重增加将导致农村居民人均纯收入增加。在种植业内部结构中．粮食作物播种面积的比重增加会导致农村居民人均纯收入减少：经济作物播种面积的比重增加会引起农村居民人均纯收入的增加。     

基于灰色关联理论的海南省农民人均纯收入分析

运用灰色系统理论的关联分析方法．对海南省农民人均纯收入与影响农民人均纯收入的主要因素进行了实证研究。研究结果表明．各因素对农民人均纯收入影响的关联序为：农业贷款、乡镇企业贷款（0．8382）〉农业机械总动力（0．8353）〉农业生产资料价格总指数（0．7964）〉农村家庭从业人员（0．7303）〉粮食单位面积产量（0．7011）〉农业人口数（0．6843）〉农业生产总值（0．6789）〉耕地总面积（0．6708）〉粮食占农作物总播种面积比重（0．6444）。在此基础上．根据关联度的分析,对如何发挥主导因素的作州,提高海南省农民人均纯收入提出了政策建议。     

Effects of Acetylsalicylic Acid and Calcium Chloride on Photosynthetic Apparatus and Reactive Oxygen-Scavenging Enzymes in Chrysanthemum Under Low Temperature Stress with Low Light

The effects of acetylsalicylic acid （ASA）, CaCl2, and ASA ＋ CaCl2 on the photosynthetic apparatus and antioxidant enzyme activities were investigated in chrysanthemum Jinba （a cut flower cultivar） under low temperature stress with low light （TL stress） （16/12℃, day/night, PFD 100 μmol m^-2 s-1）. The results showed that under TL stress, the net photosynthesis rate （Pn）, carboxylation efficiency （CE）, apparent quantum yield （AQY）, maximal photochemical efficiency （Fv/Fm） of PSII, quantum yield of PSII electron transport （ФPSII）, and photochemical quenching （qP） of the chrysanthemum leaves in all treatments were significantly decreased, but the decreases were alleviated by ASA, CaCl2, and ASA ＋ CaCl2 treatments compared with the controls. The alleviating effect of ASA ＋ CaCI2 was better than either ASA or CaCl2 single treatment. Moreover, the ASA ＋ CaCl2 treatment highly improved the chlorophyll content, relatively improved the number and size of chloroplast and starch grain in the leaves of chrysanthemum plants compared with ASA and CaCl2 treatments. It was indicated that ASA and/or CaCI2 could regulate the photosynthetic functions in the leaves of chrysanthemum plants to enhance the resistance against TL stress. On the other hand, reduction in relative conductance rate implied that ASA and/ or CaCl2 could protect from membrane injury in leaves of chrysanthemum plants. The activities of SOD, POD, and CAT in the treated leaves of chrysanthemum were increased as compared with the controls. It was suggested that ASA and/or CaCl2 had positive regulation effects on the defence enzyme activities in chrysanthemum leaves which could protect the photosynthetic apparatus to a certain degree under the TL stress. In brief, the treatment of ASA together with CaCl2 was better for chrysanthemum plants to adapt TL stress than single ASA or CaCl2 treatments.