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991.
992.
农药喷雾粒径的研究现状与发展(综述) 总被引:5,自引:0,他引:5
【目的】农药的不合理使用严重威胁着我国农产品质量安全和农业生态环境安全。优化农药喷施方式,提高农药利用率与喷施效果,实现农业生产的良好发展已成为迫切需要解决的问题。【方法】从农药雾滴粒径的检测方法出发,介绍了雾滴粒径检测技术的发展、以及雾滴尺寸与农药防治效果的关系;对农药喷雾最佳粒径的研究进行了分析;总结了农药喷雾最佳粒径的研究以及所存在的不足,并对农药喷雾粒径的研究进行了展望。【结果】人工表面得到的最佳粒径与真实的喷雾最佳粒径具有明显的差异性,人工表面通常倾向于收集大液滴;细小雾滴大量漂移的发生不存在必然性;同一靶标不同时期所对应的喷雾最佳粒径是变化的;小雾滴更容易吸附在靶标表面,能穿透植物冠层杀死冠层内部的害虫。【结论】不同农药、不同靶标、不同药液浓度甚至害虫的不同时期,农药的最佳喷雾粒径大不相同。今后应加强农药雾滴最佳粒径的理论研究,从宏观和微观多角度综合分析,开发精准可控变粒径喷嘴。 相似文献
993.
介绍了2BLZ-2型垄上镇压式精密播种机的结构和特点,并对其主要部件的参数选取作了详尽的阐述。该播种机前端为圆犁刀,用于切断残须根或玉米叶,可提高垄上播种时播种单体的对行性能;采用垄上仿形驱动装置,取代传统机上的地轮,垄上仿形提高了播深的一致性;采用双圆盘开沟器开沟,开沟宽度较小,不搅动土壤,有利于保墒;设计了可调镇压器,可根据土壤含水率不同,适当调节镇压强度。通过田间作业试验,表明各项作业指标能满足农艺要求。 相似文献
994.
把精细农业技术应用于草地资源调查,利用GPS和GIS精确采集数据和管理数据,用Suffer绘制了草地土壤含水量、土壤容重、土壤圆锥指数、土壤全氮、土壤全磷、土壤全钾、土壤有机质、土壤速效磷和土壤速效氮的分布图,并以最高产草量处的土壤理化性质为目标制作了土壤理化性质处方图,为精细农业技术的实施提供了依据。试验结果表明:在草地资源管理中应用精细农业技术是可行的;调查草地的土壤磷含量比较缺乏。 相似文献
995.
随着“3S”技术逐步在农业生产中的广泛应用,GPS技术在精细农业中的应用也越来越受重视。对测距码伪距GPS定位模型进行了推导和分析;利用AgGPS132接收机进行了单点定位和差分定位试验,对试验数据进行了分析与比较,试验结果表明差分定位精度要明显高于单点定位,定位精度能达到亚米级。 相似文献
996.
997.
水稻机械化直播技术研究进展 总被引:9,自引:1,他引:9
水稻精量穴直播技术为水稻机械化生产提供了一种先进的轻简化栽培技术,提高了水稻机械化种植水平。近十年来,随着我国农村劳动力大量转移和农业生产成本的不断增加,直播水稻发展很快。本文综述了国内外水稻机械化直播技术及机具的研究现状和发展动态,详细介绍了由华南农业大学研究成功的水稻精量穴播技术体系和机具,并对水稻机械化直播技术今后的研究方向进行了展望。 相似文献
998.
Big data with its vast volume and complexity is increasingly concerned, developed and used for all professions and trades. Remote sensing, as one of the sources for big data, is generating earth-observation data and analysis results daily from the platforms of satellites, manned/unmanned aircrafts, and ground-based structures. Agricultural remote sensing is one of the backbone technologies for precision agriculture, which considers within-field variability for site-specific management instead of uniform management as in traditional agriculture. The key of agricultural remote sensing is, with global positioning data and geographic information, to produce spatially-varied data for subsequent precision agricultural operations. Agricultural remote sensing data, as general remote sensing data, have all characteristics of big data. The acquisition, processing, storage, analysis and visualization of agricultural remote sensing big data are critical to the success of precision agriculture. This paper overviews available remote sensing data resources, recent development of technologies for remote sensing big data management, and remote sensing data processing and management for precision agriculture. A five-layer-fifteen-level (FLFL) satellite remote sensing data management structure is described and adapted to create a more appropriate four-layer-twelve-level (FLTL) remote sensing data management structure for management and applications of agricultural remote sensing big data for precision agriculture where the sensors are typically on high-resolution satellites, manned aircrafts, unmanned aerial vehicles and ground-based structures. The FLTL structure is the management and application framework of agricultural remote sensing big data for precision agriculture and local farm studies, which outlooks the future coordination of remote sensing big data management and applications at local regional and farm scale. 相似文献
999.
1000.