生态系统方法在太湖渔业管理中的应用

在综述生态系统方法的相关理论和实地考察的基础上,结合太湖生态系统脆弱性特点和太湖渔业资源开发利用的实际情况,揭示了当前太湖渔业管理中存在的问题。主要包括:渔业环境、渔业的结构性矛盾、渔业管理体制、渔业管理辅助手段四个方面。从而提出在太湖渔业管理中运用生态系统方法的实施步骤。在明确生态系统边界,确立生态系统管理目标的基础上,对太湖渔业管理体制进行改革,将管理机构划分为三个系统:管理、执行和监测系统,从而实现权责统一制的基于生态系统的渔业管理体系。同时,也提出加快渔业法制建设、壮大渔业管理人才队伍、提高执法人员整体素质、完善相应配套的渔业管理辅助措施以及广泛加强对渔业管理中生态系统方法理念的宣传教育等一系列措施。     

海洋保护区与渔业管理的关系及其在渔业管理中的应用

综合分析了海洋保护区与渔业管理间的关系:海洋保护区能够在生态功能上保护生物多样性、在社会功能上提供教育研究原型、在经济功能上增加渔民就业机会,能从多方面强化渔业综合管理的目标;而渔业管理可为海洋保护区提供立法依据、完善构建框架、增强管理效果,能从多方位推进海洋保护区的建设进程。将海洋保护区应用于渔业管理,应采取编写具有协调性和统领性的法律、成立海洋保护区委员会、完善海洋保护区的监测体系、加大针对海洋保护区的科研力度等一系列措施。     

上海市渔业产业结构现状与对策分析

水产品市场需求结构是决定渔业产业结构的重要因素。近年来,上海市民对优质水产品的需求量持续增长,导致上海的渔业产业结构不断发生变化。在水产养殖方面,常规养殖渔业发展缓慢,名特优等特种水产养殖业发展快速。近年来,上海的远洋渔业也得到稳步发展,但是,捕捞产品仍然以外销为主。上海的水产加工业依然发展缓慢,而且加工能力又相对集中于市郊。在第三产业方面,休闲渔业和水产品物流业刚刚起步,但是观赏鱼产业却得到快速发展。通过对上海近几年渔业产业结构的变化特征分析,提出了发展上海水产业的经济政策。为推动上海渔业产业的健康可持续发展,上海应积极建设渔业保障体系,建设重点工程项目,为渔业产业发展提供系统支撑和工程支撑。     

人工神经网络在水产科学中的应用

人工神经网络（ANN）是一种动态信息（处理）系统，它具有联想记忆、自组织、自适应、自学习和容错等优异的特性而得到广泛应用。ANN已广泛地应用于诸如模式识别、拟合、分类、决策和预测等领域，而水产科学有很多涉及上述技术的问题。本文在简述ANN结构和工作原理的基础上，讨论分析了利用BP神经网络模型、自组织特性神经网络或Kohonen神经网络模型进行分类、模式识别、图像处理和鉴别、预测与评价、系统模拟以及最优化和多目标决策等方面的应用实例。从神经网络模型建模和数据预处理原理研究了应用人工神经网络技术建模的局限性和缺陷。并明确指出：若不采用检验样本监控学习过程，对于一定数量的样本数据，过大的神经网络结构将不可避免地引起对样本数据的过拟合，从而得到了不能正确反映样本数据结构和内在特性和神经网络模型，而可能是对样本数据的噪声的反映。本文最后探讨了人工神经网络技术与模糊数学、逻辑控制和拓扑学以及非确定性原理相结合的应用趋势。     

我国实施渔业权制度可行性初探

随着《联合国海洋法公约》的正式生效，《负责任渔业行为准则》的出台，如何合理，有效地持续利用专属经济区内的水产资源，这已成为国际间渔业管理的一个焦点问题；随着水域利用和渔业资源利用上的冲突日趋频繁，如何保护处于竞争劣势的广大渔民的权益也成为各国渔业管理者关注的一个热点问题，本文阐述了渔业权的概念及其与物权的内在关系，描述了渔业权的法律特性，并从法律基础，法律特性等方面分析了渔业权在我国实施的可行性及其存在的问题，并提出了一些建议；坚持物权法定原则；建立完善的水域功能区划制度；明确规定渔业水域使用的公示制度，并以开查询制度，建立渔业的自由有偿流转制度；明确制定渔业权的保有时限。     

全国海洋水产类高校学报被引计量指标的统计与分析

期刊被引计量指标，包括总被引频次、影响因子、即年指标、他引率和被引半衰期等5项计量指标。这些指标主要显示该期刊被读者使用和重视的程度，以及在科学交流中的地位和作用，是评价期刊质量高低的重要依据和客观标准。为了全面、准确、公正、客观地评价和利用全国海洋水产类高校学报，对其被引计量指标中最重要的前3项分别进行统计与分析的结果表明，提高学报的被引计量指标应采取以下措施：(1)努力提高编辑质量：(2)加强组约稿工作；(3)加快编辑流程，尽快缩短出版时滞；(4)重视并增加交叉学科论文的发表。     

基于鱼类生物完整性指数的深圳鹅公湾渔业水域健康评价

[目的]基于鱼类生物完整性指数(F-IBI)评价深圳鹅公湾渔业水域的生态系统健康状况,为开展南海近海典型渔业水域的生态修复提供参考依据.[方法]基于2012年8月(夏季)和11月(秋季)、2013年2月(冬季)和5月(春季)4个季度的生物资源、生态环境调查资料,选取鱼类总种类数、石首鱼科鱼类种类数比例、鲷科鱼类种类数比例、浮游生物食性鱼类种类数比例、底栖生物食性鱼类种类数比例和底栖—游泳生物食性鱼类种类数比例6个指标,构建深圳鹅公湾F-IBI指标体系,并通过主成分分析和Pearson相关性分析对其适用性进行检验.[结果]石首鱼科鱼类种类数比例、鲷科鱼类种类数比例、浮游生物食性鱼类种类数比例、底栖生物食性鱼类种类数比例对F-IBI健康状况评价结果的影响较大,是主要的评价指标.鹅公湾F-IBI与水温、盐度、化学需氧量(COD)和石油类呈正相关,与pH、溶解氧(DO)、溶解性无机氮(DIN)、活性磷酸盐(PO43--P)和悬浮物呈负相关,其中与海水盐度、COD和悬浮物显著相关(P<0.01).[结论]基于鱼类总种类数、石首鱼科鱼类种类数比例、鲷科鱼类种类数比例、浮游生物食性鱼类种类数比例、底栖生物食性鱼类种类数比例和底栖—游泳生物食性鱼类种类数比例6个指标构建的鹅公湾F-IBI评价体系具有可靠性,可用于南海近海典型渔业水域的生态系统健康状况评估.     

小型船舶电力推进系统谐波分布研究

针对小型船舶电力推进系统产生的谐波对船舶电网电能质量的影响,建立了谐波分析模型,研究变频驱动产生的输入侧电流谐波在不同工作状态下谐波分布情况,并分析了电力推进系统的动、静态特性对系统产生谐波分布的影响,研究结果表明,谐波电流的大小主要由负载的大小决定,在特殊工况下,系统频率的变化及系统阻抗的变化对谐波分布产生较大影响.     

国际休闲渔业研究进展

发展休闲渔业是推进现代渔业建设的重要内容,也是实施乡村振兴战略和建设海洋经济强国的重要举措。基于1966—2018年Web of Science数据库中世界休闲渔业相关研究主题的文献样本数据,采用CiteSpace计量软件,通过文献共被引分析、关键词共现和突现词探测,系统梳理了国际休闲渔业的研究前沿与热点,结果表明:(1)国际休闲渔业研究的知识结构基础以生物学、资源学与环境学等学科为主,同时近10年来国际休闲渔业的研究前沿逐渐转向社会-生态系统的整体性与可持续发展;(2)休闲渔业是典型的复合交叉学科,跨学科的综合性研究是其学科发展的重要保证,国际休闲渔业的发展依靠多学科融合已经形成了较为完备的研究体系;(3)新技术如大数据技术、3S技术、模拟仿真技术和复杂系统模型等在休闲渔业中应用日渐广泛,为解决其综合性、动态性、系统性问题提供了高效准确的技术支撑。建议今后国内休闲渔业的研究应重点考虑研究区域的多尺度性、跨学科交叉的综合性和关注休闲渔业发展过程中的环境问题等。     

过洋性渔业入渔风险评价指标体系构建

过洋性渔业是在他国专属经济区内捕捞渔业资源的海洋渔业,是远洋渔业的重要组成部分,是高投入、高风险的海洋产业,其发展与资源、渔场、国内外渔业立法和政策、汇率等多方因素紧密联系。在我国过洋性渔业的发展过程中,入渔国家的渔业资源衰退、政局不稳等因素关系到远洋渔业的稳定持续发展。过洋性渔业在很大程度上是风险投资,而对风险的评价是风险投资决策的重要环节。因此,有必要对过洋性渔业入渔风险评价进行深入研究。在研究分析过洋性渔业产业特征的基础上,运用风险与预警评价的理论,提出了过洋性渔业入渔风险评价指标选取的原则,初步构建了过洋性渔业入渔风险评价体系。该评价体系主要包括风险因素识别、指标分级2个方面的内容,选取3个一级指标、16个二级指标、16个三级指标。这一评价体系的构建将有利于我国过洋性渔业健康、稳定、可持续发展,为我国远洋渔业科学决策和管理提供技术支撑。