基于WebGIS的农田水肥盐碱监测与调控管理系统

监测水肥盐碱动态变化信息,分析诊断提出调控方案,提升盐碱农田生产管理水平。该文基于Web GIS平台、利用Silverlight与WCF技术研发盐碱农田水肥盐碱监测管理系统,基于统计学原理和作物水肥盐碱平衡与胁迫响应原理,构建了特征分析、诊断预警和调控决策3类15个模型,并进行系统集成应用。结果表明,系统融合数据采集、数据管理、统计分析、诊断预警、调控决策技术与实施管理措施形成了"六位一体"的全过程优化管理体系;模型数据处理分析结果科学有效,系统应用决策方案符合实际。在无棣县盐碱农田应用表明,管理方案有效缓解了水盐限制,促进了土壤肥力趋稳均衡,投入产出效益和生产决策效率明显提升;2014—2016年综合节水率达31.02%,氮磷钾节肥率分别达28.69%~63.14%、10.07%~67.98%、97.98%~100%,小麦玉米增产率接近预期。研究有助于利用信息技术手段推进盐碱农田水肥盐碱动态规律的探索和田间精准管理水平的提升。     

作物氮素诊断技术的研究综述

氮素是作物生长发育和产量品质形成所必需的营养元素.本文在简述研究背景和作物氮素营养监测与诊断技术需求的基础上,介绍了作物氮素营养监测技术的发展历程及发展趋势,综述了作物氮素营养诊断技术的国内外研究进展,指出快速、无损、准确地监测作物氮素状况,对于农业生产可持续发展和生态环境保护具有重要意义.     

设施作物病虫害信息检索与辅助诊断系统

随着设施农业的快速发展,设施作物病虫害的发生和危害也日益突出,生产上需要对其进行识别、诊断和信息查询。基于Windows平台,采用Delphi开发了设施作物病虫害信息检索与辅助诊断系统(IRADS-PCP)。该系统提供了一个开放的树形结构知识库,用于管理设施作物病虫害信息,实现对这些信息不同方式的检索查询和管理功能;通过集成病虫害检索表管理工具,可实现对设施作物病虫害的辅助诊断功能。这一系统的开发和推广应用将有助于设施作物病虫害的识别与防治。     

猪密螺旋体痢疾的诊断方法研究进展

猪痢疾是由猪痢疾密螺旋体引起的一种肠道传染病,其特征是大肠黏膜发生卡他性炎、出血性炎,继而引发纤维素性坏死性炎,呈现黏液性、出血性下痢,该病属二类传染病,给养猪业造成很大损失,临床上,已成为危害养猪业比较严重的传染病之一,从病原学诊断、流行病学诊断、临床诊断、血清学诊断、分子生物学诊断和病理学诊断等方面加以综述。     

张掖市甘州城区及外围地下水位上升原因分析

采用传统的水均衡方法及环境同位素分析、氟里昂测年等技术,结合地震、地面物探、气象水文及地下水流场分析手段,分析了甘州城区及其外围地下水位上升的原因。结果表明:实施"黑河流域节水灌溉综合治理工程"引起水资源利用分配格局的变化不是引起地下水位大面积上升的原因;水位上升区第四系深层承压水与祁连山基岩裂隙水具有相同的水文地球化学特征和环境同位素特征。其结论:张掖盆地中心地带基底存在与祁连山区相连的北西向深大断裂带一直存在少量,且稳定的地下水越流补给量;自2003年10月山丹、民乐发生大地震以后,使得祁连山山前及盆地内基底断裂活动加剧,同时断裂活动错断了第四系松散层内的隔水层,基底断裂带变为导水通道,加快了祁连山区基岩裂隙水沿着这个通道向上越流补给盆地第四系孔隙水的速度,增大了越流补给量,使盆地地下水补给量大于排泄量,造成地下水位大面积上升。     

基于火花塞离子电流的燃烧诊断系统研究概述

描述火花塞离子电流产生机理、检测方法及其在发动机控制、诊断中的应用。指出离子电流检测过程中几个关键性问题,提出基于离子电流的汽油机燃烧诊断系统的研究方法,首要问题是明确离子电流和燃烧室内压力的数量关系。     

基于本体的鱼病诊断专家系统的构建

针对传统的鱼病诊断专家系统存在知识表示不精确且推理效率低,不同的专家系统之间知识共享困难等问题,建立了一种基于本体的鱼病诊断专家系统.通过改进的“六步法”对鱼病诊断知识本体进行建模,进而建立鱼病诊断专家系统.该鱼病诊断专家系统大大提高了知识表示的精确性和推理效率,且能够实现鱼病诊断知识的共享.     

浅谈地面气象观测工作中应注意的几个方面

地面气象观测工作是每个气象站最基础和最重要的工作之一,同时它又是一项既繁琐又严谨的工作,观测员应当兼顾这项工作中的每个细节,以保证并提高观测质量。     

流胶法在长岛县防治松材线虫病中的应用

长岛县是我国北方松材线虫病的唯一疫区。 1999年用流胶法对长岛疫区内约 4 0 0多hm2 的松林内的感染松材线虫黑松病树进行早期诊断 ,结果表明低温对流胶法影响很大。在约 6 0 0 0 0 0株松树中 ,发现 935株松树流胶异常 ,从这些松树中取样经分离镜检发现 182株松树带有松材线虫 ,伐除这 182株松材线虫病树后 ,当年松材线虫病树死亡率减少 97%。对流胶法在生产上的应用进行了讨论。     

Knowledge Representation for Rotative Machine Fault Diagnosis Based on Semantic Net

Aiming at knowledge representation problem of expert system for rotary machinery fault diagnosis, semantic net knowledge representation is discussed. Semantic net to represent expert knowledge of rotary machinery fault diagnosis is explored. Its realizing method is afforded in computer language, in addition, demostrating model is also developed in Visual C++. The result shows good validity of the knowledge representation.