黄瓜品种资源芽苗期和幼苗期耐盐性及其评价指标研究

采用NaCl水溶液人工模拟盐胁迫,以多项指标的盐害系数为依据,比较了18个黄瓜品种资源在芽苗期和幼苗期的耐盐性及其两个时期耐盐性的相关性,并对两个时期各品种资源的耐盐性通过聚类分析进行了分类。结果表明:芽苗期的总盐害系数与发芽势、发芽率、发芽指数、下胚轴长、根长、地上部鲜重、根鲜重、活力指数的盐害系数的相关性达极显著水平;幼苗期与总盐害系数相关性达极显著水平的有地上部鲜重、地下部鲜重、地下部干重、壮苗指数、根/冠,达显著相关水平的有地上部干重,叶绿素a/b和叶绿素(a b)/类胡萝卜素的盐害系数与总盐害系数相关性不显著。从两个时期的聚类分析图来看,它们的耐盐性并不相同。黄瓜品种资源耐盐性的强弱在芽苗期和幼苗期表现明显不同。在进行黄瓜芽苗期耐盐性筛选时可以将发芽势、发芽率、发芽指数、活力指数、下胚轴长、地上鲜重、根鲜重综合起来作为评价指标。在对黄瓜幼苗期耐盐性鉴定时可以用地上部和地下部鲜重、地上部和地下部干重、壮苗指标、根/冠来衡量黄瓜材料在幼苗期耐盐性的强弱。     

高羊茅苗期抗旱性综合评价

用株高、叶面积、地上部分干重、根干重、根冠比等形态指标和存活率对40个高羊茅品种苗期抗旱性进行初步研究,采用五级评分法对各项测定指标的平均值进行定量表示,经过权重系数分配进行抗旱性综合评价.结果表明:抗旱性最好的种质材料有2个品种,较好的种质材料有10个品种,一般种质材料有13个品种,较差的种质材料有1O个品种;最差的种质材料有5个品种.     

图像分析技术在农作物污染损害鉴定中的应用

农作物损害表症的快速识别对防止农作物受损、提高农作物的产量以及在农业生产中反应指示、预警潜在农作物污染损害行为，减低污染对农作物生长和农产品质量安全的威胁具有重要意义。随着图像处理技术的快速发展，基于图像处理技术的分析方法实现了对农作物损害快速、准确的无损检测与识别，本文对该方法在农作物病害、虫害、草害、污染胁迫、气象灾害和营养缺素6种逆境条件下的研究和应用进行综述，并对农业环境损害鉴定中污染损害识别研究现状进行总结，认为基于图像分析的农作物污染胁迫识别系统的研发在农业环境损害司法鉴定中有很好的应用前景，值得进一步深入探索和研究。     

Compensating for the loss of future tree values in the model of Fuzzy knowledge units

When working with any application domain, it is necessary to grasp and represent the knowledge from this application domain into a suitable form. There is naturally a significant difference between the knowledge gained from natural knowledge, estimation and experience, and the knowledge gained through exact measurement, but it is often necessary to use estimates based on experience in decision-making processes. This is especially important if this representation is to be used in decision support systems using e.g. artificial intelligence (AI) and machine learning (ML). In this paper, we therefore describe a model for valuing solitary trees that allows the use of vague evaluation of input parameters for the evaluation of trees based on fuzzy knowledge units. The creation of the model is based on the parametric method of the Nature Conservation Agency (NCA) and other methods such as CAVAT or FEM, from which the knowledge text is separated. Fuzzy knowledge units (FKU) or Knowledge units (KU) are created from this knowledge text. These FKU are trained according to data from the NCA method and optimized using the MATLAB Tune fuzzy inference system (TUNEFIS). The Adaptive neuro fuzzy inference system (ANFIS) was chosen as the best FKU model. These fuzzy knowledge units are arranged in a hierarchical model of valuing solitary trees, which is implemented in Simulink. The experimental study clearly shows that the proposed model is more detailed in some parameters than a crisp tree evaluation calculator or CAVAT calculator in excel and provides more precise results.     

海洋溢油对天然渔业资源损害司法鉴定程序与评估方法

近年来，海洋溢油事故频发，海洋溢油不可避免地对天然渔业资源造成巨大损害，如何正确、合理、快速地评估海洋溢油事故对天然渔业资源损害成为国内外关注的焦点。然而此类案件在司法实践中存在司法与鉴定、评估之间缺乏有机衔接的问题，为此，本文在总结已有文献和标准的基础上，结合课题组相关工作和典型司法实践，提出了一套易操作的海洋溢油对天然渔业资源损害司法鉴定程序与评估方法，以促进海洋溢油事故天然渔业资源损害鉴定评估工作的规范化。     

农业环境损害司法鉴定的研究与实践

随着经济的飞速发展，工业企业增多，环境污染事故时有发生，农民赖以生存的农业生态环境日益恶化，农业环境污染引起的群体性事件增多。农业生态破坏及环境污染事故的解决成为各地农业环保部门面对的艰巨任务，农业类环境损害司法鉴定评估的发展完善与实践将发挥不可忽视的作用。本文借鉴农业生态环境损害鉴定评估的相关标准及规定，以实践为例，探讨农业环境损害司法鉴定的具体程序以及内容，为农业环境损害司法鉴定实践提供借鉴。     

综合评价方法在节水灌溉方式选择中的应用

以往模糊综合评判中常采用专家评估法、可能满意度法、落影函数法确定指标权重，指标较多时主观评分法就相当困难，使工程方案有时与实际情况发生偏离。该文采用层次分析法和专家判断法相结合的主、客观分析法确定指标权重，提出了“经济——资源——社会”的评价系统，用来评价旱田的节水灌溉方式，结果符合松嫩平原农业实际情况，为今后节水灌溉方式的选择提供参考。     

乔木林可变利率林木价格评估模型的构建

【目的】探究林木资产经济价值核算方法，解决森林资源资产评估技术中存在的问题，科学、合理、公正地计算林木资产价格，为森林资源资产评估提供技术支撑。【方法】以杉木人工林、马尾松人工林、马尾松天然林、硬阔叶树人工林、天然硬阔叶树林和桉树人工林为研究对象，利用收获现值法和科夫蓄积量生长方程构建一种乔木林可变利率林木价格评估模型，采用实测样地数据经Matlab软件估算模型参数，用剩余标准差(SEE)、总相对误差(TRE)、平均系统误差(MSE)、平均相对误差绝对值(MPSE)、平均预估精度(MPE)等指标评价模型的适用性，在固定利率4%下与重置成本法、收获现值法、市场价倒算法等传统评估方法的计算结果进行比较与分析。【结果】① 建立的6种树种(组)科夫蓄积量生长模型的适用性评价指标SEE和MPSE均小于10%，TRE和MSE均在±10%范围内，MPE均小于3%，表明模型精度较高，可用于森林资源资产的评估。② 乔木林可变利率林木价格评估模型经迭代计算后，得到杉木人工林、马尾松人工林、马尾松天然林、硬阔叶树人工林、天然硬阔叶树林、桉树人工林的利率分别为7.5%，6.6%，5.7%，5.8%，5.3%和7.9%。③ 与传统评估方法相比，采用乔木林可变利率林木价格评估模型计算的6种树种(组)的林木价格均随林分年龄增大而增加，符合林木价格与年龄之间的正常关系。④ 6种树种(组)各龄组采用可变利率模型计算的林木价格均表现为高龄组大于低龄组，而各龄组采用固定利率模型计算的林木价格仅在森林成熟龄较小的杉木和桉树人工林2种林分中未出现倒挂现象，其他树种(组)均出现不合理的倒挂问题。【结论】乔木林可变利率林木价格评估模型解决了林木资产评估过程中各龄组林木因评估方法不同造成的评估结果不衔接问题，实现了与重置成本法、收获现值法和市场价倒算法估价结果的相容。     

江西安福森林资源资产价值评估研究

采用年金资本化法、重置成本法、收获现值法、市场价倒算法等对安福县的乔木林资源资产价值进行评估。研究显示:研究区域内现有森林资源总量较高,杉木的单位经济价值远高于其他林木,但质量水平较低,结构较为单一。现有林分种类较为齐全,但各类乔木林的培育面积分布有待调整。一是优势树种来看,培育面积排名第二的混交类乔木林单位面积及蓄积量的经济价值却较低;而硬阔类乔木林的单位面积及蓄积量的经济价值偏高,但其培育面积却较少。二是分龄组而言,中龄林的经济价值总量排名最高,但单位面积及蓄积量的资源资产价值却偏低;幼龄林的单位面积经济价值较低但单位蓄积量的经济价值较高。基于此,提出充分发挥地域优势,加强杉木名、特、优地方良种的深入推广;加大对硬阔类乔木林的培育力度,提高森林资源资产价值;不断完善森林资源资产评估体系,及时跟进配套的相关支持政策等建议。     

生计资本对民族地区农户生计活动的影响及其区域差异研究——以云南元江干热河谷新平县为例

为明确区域要素变动与约束背景下生计资本与生计活动的差异,厘定影响农户生计活动的关键驱动,以元江干热河谷新平县为例,采用非度量多维尺度分析和方差分析等统计学方法,揭示河谷区与半山区农户生计资本、生计活动的区域差异,通过冗余分析和方差分解阐释生计资本对生计活动的影响机制。研究表明：（1）农户生计资本构成的差异主要由4项与土地流转相关的指标贡献,即人均旱地面积、人均水田面积、政府补贴、土地流转收入（单个差异贡献率>10%,累计贡献率=56.85%）。（2）两地农户在从事种植、就地务工和外出务工3种生计活动上有较大不同。河谷区农户以种植和外出务工为主,半山区农户以就地务工为主。（3）生计资本对生计活动构成的解释率为57.3%,对生计活动影响的重要程度排序为自然资本>人力资本>金融资本>物质资本>社会资本。当前农户生计活动的发展有赖于自然资本和人力资本,物质资本、金融资本和社会资本对农户生计活动的支撑与转换作用仍未突显。