室温条件下保存于矿物油中的植物病原真菌存活力

检测了20世纪50、60、70和80年代室温保存于矿物油中的261株植物病原真菌的存活情况,各年代段菌株存活率分别为56.9%、64.5%、72.2%和85.3%。其中1株棉花枯萎病菌的存活期达57 a,1株禾谷镰刀菌存活期达56 a,1株意大利青霉存活期达54 a,1株苹果腐烂病菌存活期达53 a,1株牡丹枝孢霉和4株棉花黄萎病菌的存活期达52 a,是迄今为止使用该方法保存最长期限的报道。同时,测定了22株保存于各年代段的棉花黄萎病菌的产孢量、菌落直径和致病性。结果表明,矿物油室温保存菌株的菌落直径、产孢量与保存年限间无相关性;77.3%的菌株丧失了致病性,其中两株保存期限超过50 a的菌株仍保持较高的致病性。     

ScholarlyStats——基于SUSHI协议的在线电子资源使用统计收集和整合平台

分析了当前图书馆在线电子资源使用统计工作中所面临的问题,介绍了ScholarlyStats的发展现状、提供的统计报告类型、支持的数据库平台等内容。     

微生物能力验证样品制备工艺及水产品企业水平测试结果评价

为了提高舟山市水产品企业实验室微生物检测能力,保证企业自检结果准确可靠,根据舟山市进出口检验检疫工作的特点,选取了水产品中3个常规的微生物检测项目,即菌落总数、副溶血弧菌和金黄色葡萄球菌检测,采用了真空冷冻干燥技术制备一系列微生物能力验证样品,对舟山市88家水产品企业的实验室进行微生物能力验证。结果表明采用本工艺制备的能力验证样品具有稳定性好、贮存方便、保存期长等优点。从水产品企业微生物水平测试结果来看,菌落总数项目的满意率为81．8％;副溶血弧菌检测的正确率为93．8％,而金黄色葡萄球菌检测的正确率为82．1％。检测结果存在偏差的主要原因是检测中未使用标准菌株进行参照、试剂在使用前无进行质量核查、对某些生化反应判断失误等。     

“V”字形苹果幼树二维图像的分形特征

果树的树体结构对树木的生长和生产力具有极为重要的影响。然而目前对幼树树形特征的研究和评价较少。2009-2011年,采用计盒维数和Photoshop图像处理技术,调查不同方位及不同品种两年生"V"字形苹果幼树二维图像的分形维数与分形特征。从"V"字树形整体水平上看,果树侧视图的分形维数按品种排序为富红早嘎>红盖露>玉华早富>长富2号>丽嘎啦>烟富6号,变化范围为1.650～1.700;正视图的分形维数按品种排序为红盖露>玉华早富>丽嘎啦>烟富6号>富红早嘎>长富2号,变化范围为1.583～1.631;正视和侧视图总体分形维数按品种排序为红盖露>玉华早富>丽嘎啦>富红早嘎>长富2号>烟富6号,变化范围为1.620～1.660。从"V"字形树的局部特征看,树体由东边和西边树组成。6个品种东边和西边苹果树侧视图的分形维数分别为1.593～1.683和1.645～1.720;正视图的分形维数分别为1.548～1.627和1.568～1.657。"V"字形苹果树东边树的二维图像正视和侧视分形维数都比西边树小。因此,果树二维图像的分形维数随着方位和品种而变化,可以表征不同品种及不同方位树体结构特征,并可用来指导幼树的整形修剪。     

基于Hilbert变换的害虫自动计数和发布系统的设计

基于希尔伯特变换(Hilbert),设计了害虫自动计数和远程发布预警系统。系统主要由杀虫灯、采集卡、变压器、PC机、可编程逻辑控制器(PLC)、路由器等硬件设备组成,运行时,杀虫灯高压网端的电压信号经变压器降压,采集卡采集降压后的杀虫网电压,采集卡通过USB口与PC机相连,PLC通过串口与PC机相连。用Lab VIEW软件作为平台,对采集到的信号进行Hilbert变换,得到信号的瞬时幅值,当瞬时幅值小于设定值时,通过串口给PLC发送Modbus指令,PLC接收到指令后对相应寄存器进行计数。利用PLC和My SCADA组态软件对PLC寄存器数据进行远程发布,手机端、远程桌面端都可监测现场害虫计数值。对采集到的714只害虫触网扰动信号进行分析,从中任意选4组共7个扰动信号进行演示,结果系统能准确识别7个扰动区,并通过手机端和远程桌面端显示。     

汽车变速器齿轮疲劳寿命试验强化系数计算分析

以某SUV手动变速器齿轮为研究对象,在一般公路和试验场强化道路、山路和高环路上进行了载荷谱采集。用雨流计数法得到了载荷的分布形式,采用数理统计方法推断和检验了载荷的分布规律,并将采集到的载荷分为8级载荷谱。将此载荷谱施加到变速器齿轮轴系的多体动力学模型中,得到了关键节点的应力。用Miner理论计算了各挡齿轮在各个工况下的损伤,从而得到了各种试验场路面和变速器总成台架相对于一般道路的强化系数,对汽车耐久性试验的组织实施和汽车试验场的设计提供了重要依据。     

Economic analysis of harvesting behavior using the modified Gentan probability theory

In the past studies on the Gentan probability theory, economic factors, such as the price of logs and the interest rate, have not been embedded into the derived stochastic model due to the limitation of the underlying assumptions. This has lead to misleading results of economic analysis for harvesting behavior based on the Gentan probability theory. In this paper, economic analysis of harvesting behavior was conducted by extending the Gentan probability theory. Since the proposed stochastic process can incorporate a nonstationary growth function, economic analysis of harvesting behavior was easily implemented. Experimental analysis of economic factors showed that change in the price of logs, the interest rate and harvest related costs affected the Gentan probability distribution. Although the analysis is still hypothetical, the results imply the potential use of the Gentan probability theory to predict the forest owners' harvesting behavior.     

基于无人机三维点云的玉米植株自动计数研究

植株计数是农民、育种专家等在整个作物生长季评估作物生长状况和管理实践的最常用方法之一,可用来进行合理的田间规划以及管理。针对高密度种植试验区高通量获取玉米自动株数方法匮乏的问题,本研究利用无人机遥感平台,获取田间314个不同基因型的玉米高密度育种小区的数码影像和激光雷达(light detection and ranging, LiDAR)点云数据,发展了一种结合玉米三维空间信息的固定窗口局部最大值算法,实现了高密度玉米育种小区成株数的自动检测,并对比了基于此两种不同数据源的检测精度。该方法以冠层高度模型(canopy height model, CHM)中包含的株高信息为基础,以玉米种植株距为固定窗口进行单株玉米种子点检测,并将检测到的种子点与目视解译的玉米位置进行空间匹配来进行精度的评估。结果表明,基于无人机数码影像构建3种空间分辨率CHM的综合检测精度分别为81.30%、83.11%和78.93%;基于无人机LiDAR的综合精度分别为82.33%、88.66%和81.46%;基于两种数据源构建的CHM,均在空间分辨率为0.05 m时,获得最佳的检测精度。此外,当空间分辨率相同时,...     

田间玉米苗期高通量动态监测方法

目前对玉米出苗动态检测监测主要是依靠人工观测,耗时耗力且只能选择小的样方估算整体出苗情况.为解决人工出苗动态管理不精准的问题,实现田间精细化管理,本研究以田间作物表型高通量采集平台获取的高时序可见光图像和无人机平台获取的可见光图像两种数据源构建了不同光照条件下的玉米出苗过程图像数据集.考虑到田间存在环境背景复杂、光照不...     

基于目标检测仔猪乳头计数及乳房形态评估方法

母猪乳头数量是生猪选育中重要参考指标之一,也是生猪繁殖表型数据的组成部分。成年母猪其腹部视频较难获取,且容易受污渍干扰,乳头自动点数实现难度较大,人工计数母猪乳头数工作量大、强度高、效率低、容易产生人为误差。鉴于猪仔从出生到成年乳头数量保持一致性,该研究提出了一种基于仔猪腹部视频的深度学习乳头计数及乳房形态评估方法。通过架设在仔猪初生护理平台上的相机拍摄仔猪腹部视频,根据清晰度筛选出细节清晰的帧序列图像集,经过数据预处理再使用改进Pignip-YOLOv5s目标检测网络对仔猪乳头进行自动计数。为提高计数准确率,帧序列图像集的乳头计数使用滑动窗口取众数得到最终计数结果。试验结果表明,改进的Pignip-YOLOv5s平均精度值（mean average precision, mAP）高达0.97,较YOLOv5原模型具备更高的鲁棒性。该研究方案在113段仔猪腹部视频数据集上测试得到仔猪乳头计数方法准确率达90.26%。同时该研究提出仔猪乳房形态评估参数乳头成对数、乳头间距,从而量化仔猪乳头形态表型特征,构建了母猪乳房外在形态指标,可为母猪选育和繁殖工作提供重要的参考依据。