基于LabVIEW的增压器生产线数据采集和监控系统设计

课题组在LabVIEW软件开发平台下,结合RFID技术和PLC控制,开发出了一套针对增压器生产的数据采集和监控系统.研究结果:1)该系统通过深入对LabVIEW和三菱PLC的通信交互,基于以太网MXComponent控件,实现了对PLC寄存器的批量读写功能,可以高效地打通上位机和下位机间的数据交互,提升了设备运行效率;...     

Optimal harvest scheduling in Eucalyptus plantations: A case study in Galicia (Spain)

This paper focuses on strategic management planning of Eucalyptus globulus Labill. plantations in Galicia (northwestern Spain). Several problems associated with the management of these plantations were identified first. Current management plans for plantations of this species consist of the systematic and somewhat arbitrary application of the area control method. Thus, these plans do not take into consideration the optimum length for one full plantation cycle that maximizes the land expectation value, neither do they formulate the area control method through any mathematical programming model for scheduling regeneration harvests. In this paper, we present a modelling approach based on linear and goal programming. The models consider area and volume control regulation strategies, and take into account variations in land productivity among site classes and successive rotation intervals. To illustrate this approach, we applied the models to a neighbourhood community-owned forest currently managed by the Regional Forest Service with a recent management plan. The results showed that the models provided more flexible harvest schedules, and the profitability of eucalypt stands was 64% higher than that under the current management plan. Finally, extensions to this study were identified.     

影响翻译过程中对原文理解的若干因素

翻译的质量取决于译者对原语的理解,这一点在翻译过程中显得尤为重要。为了保证译文质量、提高翻译者的素质和水平,文章从翻译者的角度出发,拟从语言因素、非语言因素、文化因素这三个方面进行讨论,最后得出结论：翻译者在翻译过程中应全面考虑以上三方面因素,不断提高自身素质和能力,以保证译文质量。     

二语词汇习得的体验性分析

二语词汇习得与语言体验性具有内在的关联性。词汇习得是基于感知体验的,它是一个基于体验的心理计算过程。因此,二语词汇习得是学习者大脑心智对相关词汇知识（包括二语词汇的语义、句法、形态信息）进行体验的结果。     

香烟评吸质量指标的主成分和聚类分析

应用R统计建模语言,对293条数据记录的11个评吸指标进行主成分分析和聚类分析,按照方差累积贡献率85%提取了3个主成分,通过计算各品牌的主成分得分和综合得分值,分析出香气韵调、香气质等几个主要指标.根据聚类分析结果,将11个评吸指标聚为3类.     

求解凸二次规划的一种改进的原-对偶内点算法

基于牛顿方向,给出了求解凸二次规划问题的改进原对偶可行内点算法。若获得算法的初始可行内点,则该算法经过多次迭代之后收敛到原问题的一个最优解。数值试验表明了该算法的有效性。     

语块与口语输出

语块也叫词块,是一种结构完整,能表达一定意义的语言形式。语块作为一个相对完整的语言整体,熟悉它可增加口语输出的流利性和准确性。对语块的辩认、掌握是口语输出的关键。     

将大学英语写作教学贯穿于精读教学中

大学英语写作教学一直是非英语专业英语教学的一个薄弱环节。由于没有开设专门的写作课,没有专门的写作教材,长期以来存在着一些问题。本文就目前大学英语写作教学中普遍存在的问题、造成这些问题的原因及有效的解决途径进行了阐述,提出在目前师资、课时等缺乏的情况下,应将大学英语写作教学融入到精读教学中,并对学生进行长期的英语写作能力的培训,这样才能使其英语写作能力从根本上得到提高。     

基于XML技术交通调查数据的存储及应用

通过实例研究XML技术在交通调查数据存储方面的应用,寻求一种有效的跨平台和跨系统软件的交通调查数据共享途径,并探讨基于XML格式存储交通调查数据分析软件的开发过程.     

基于BERT-BiLSTM-CRF模型的畜禽疫病文本分词研究

针对畜禽疫病文本语料匮乏、文本内包含大量疫病名称及短语等未登录词问题,提出了一种结合词典匹配的BERT-BiLSTM-CRF畜禽疫病文本分词模型。以羊疫病为研究对象,构建了常见疫病文本数据集,将其与通用语料PKU结合,利用BERT(Bidirectional encoder representation from transformers)预训练语言模型进行文本向量化表示;通过双向长短时记忆网络(Bidirectional long short-term memory network, BiLSTM)获取上下文语义特征;由条件随机场(Conditional random field, CRF)输出全局最优标签序列。基于此,在CRF层后加入畜禽疫病领域词典进行分词匹配修正,减少在分词过程中出现的疫病名称及短语等造成的歧义切分,进一步提高了分词准确率。实验结果表明,结合词典匹配的BERT-BiLSTM-CRF模型在羊常见疫病文本数据集上的F1值为96.38%,与jieba分词器、BiLSTM-Softmax模型、BiLSTM-CRF模型、未结合词典匹配的本文模型相比,分别提升11.01、1...