关于非线性规划问题的并行算法

关于非线性规划问题的求解有几种主要并行思想,即按变量分裂的并行算法,函数值、梯度值的并行计算,计算步骤并行的算法等。对此作了简要的综述,并对数值优化的发展作了回顾,介绍了近几年在这方面取得的进展。     

城市天然气管网规划现状

叙述了城市天然气管网规划工作的目的、意义、原则和内容,回顾了管网规划的历史,介绍了图论法、动态规划法、神经网络法、MCST法和约束导数法等在城市天然气管网规划中的应用.认为多目标化、模糊化和灰色优化是今后城市天然气管网规划主要的发展方向.提出了要大力研发规划软件和引进国外先进软件以提高管网规划效率的建议.     

土地利用区间数多目标规划模型及其应用

土地利用结构调整是土地利用规划的核心内容,对促进土地资源的集约、高效和持续利用具有重要意义.基于四川双流县土地资源开发利用的特征和土地利用结构调整的不确定性、复杂性等特点,该文提出采用区间数不确定性多目标规划模型对双流县进行土地利用结构调整.通过设计区间数单目标规划模型来确定每个目标的希望水平及容忍限,建立辅助模型平衡各个目标的规划值,计算得到各类用地调整后的优化面积,以及土地利用效益、生态环境效益和合理用水量,为决策者在土里利用规划中提供参考依据.通过实例研究,表明了土地利用区间数多目标规划模型方法的有效性.     

基于启发式动态规划的履带机器人路径跟随控制方法

针对移动机器人传统路径跟随控制方法需要人工调校参数、缺乏自主优化能力的问题,提出了一种基于启发式动态规划（Heuristic dynamic programming, HDP）的路径跟随控制方法。首先,设计履带式机器人路径跟随控制系统结构,建立了误差状态方程;其次,提出了一种基于HDP算法的路径跟随控制方法,综合误差性能指标和跟随稳定性指标设计了回报函数,采用多层前馈神经网络逼近评价器和执行器,并推导了网络参数的在线优化规则;最后,通过数值仿真和系统试验验证了HDP方法的路径跟随性能。试验结果证明,基于HDP算法的控制器跟随直线的平均误差绝对值为0.04m、均方根误差为0.06m;跟随钝角转向曲线的平均误差绝对值为0.01m、均方根误差为0.06m;跟随锐角转向曲线的平均误差绝对值为0.03m、均方根误差为0.09m。该方法不需要对控制参数进行反复调试就能够获得较好的控制效果,提高了移动机器人路径跟随控制方法的环境适应性和自主优化能力。     

GEP优化的多输出RBF网络作物生理参数建模

针对常用的回归和神经网络作物建模方法存在的输出单一、参数优化困难和预测精度不足等问题,利用基因表达式编程优异的全局搜索能力和RBF神经网络多输出任意非线性函数逼近特点,设计了1种GEP优化的RBF多输出模型算法GEP-RBF。以水稻和番茄的5个关键环境因子为输入、以叶片CO_2交换率和蒸腾速率为输出,进行建模验证。结果显示,在预测的均方根误差指标上,GEP-RBF模型与GA-RBF和RBF相比,水稻的CO_2交换率和蒸腾速率分别降低了约28.4%、38.0%和89.9%、62.8%,番茄的CO_2交换率和蒸腾速率则分别降低了约56.9%、48.4%和75.3%、67.1%;在多输出结果的平衡性指标上,相比GA-RBF和RBF,GEP-RBF模型提高了约16.4%~77.4%。结果表明,GEP-RBF模型具有良好的预测精度和多输出平衡性,是一种有效的作物生长建模方法。     

关于改进公共第二外语教学的思考

从分析公共第二外语教学的现状和存在问题入手．阐述了公共第二外语教学的重要性,并提出了实行弹性化教学时数、学习内容要有所侧重、加强实际能力培养、千方百计克服班容量大的困难、编写实用的教材等几点提高教学质量的建议和方法。     

Ontology Engineering and Knowledge Services for Agriculture Domain

This paper presents a knowledge service system for the domain of agriculture.Three key issues for providing knowledge services are how to improve the access of unstructured and scattered information fo...     

基于动态规划算法的农村无线基站最优传输路径的研究

对农村无线基站的传输方式进行研究,将动态规划算法应用于农村无线基站传输路径的选择上,提出了切实可行的获取传输最优路径的数学模型,并通过仿真证明了其优越性。     

中国外语类人才培养与就业的特点和展望

中国外语类人才培养随着国家经济政治的进步而不断得到发展,经历了从单一到综合、从狭隘到全面的培养模式转变;而外语类人才就业也走过了最初的高峰值而开始逐渐回落,普遍供大于求的情况使得外语类人才的就业也出现了复杂的局面。本文结合这两点,对外语类人才的培养与就业提出了展望,即为了培养更适合国家和社会需求的外语人才,国家在增设外语类院校和专业时要慎重,同时各高校要转变思想,着眼市场,把培养人才与就业联系起来,使培养出来的人才真正能为社会服务。     

基于网格化信息的北京地区土壤墒情预报服务系统

依据农田土壤水分平衡理论,引入RS和GIS技术,以图像栅格信息方式分别考虑土壤、植被和大气空间区域分布的非均匀性,以中期天气预报要素、实测土壤墒情及当前MODIS卫星遥感资料为基础,研究开发了基于IDL语言的250m空间分辨率网格信息的北京市土壤墒情预报服务系统,并在北京地区进行了气象业务服务应用和效果评估。结果表明,RS和GIS技术能有效实现土壤墒情预报信息的网格化和预报参数值的非均匀化,基于IDL语言开发的土壤墒情预报系统技术流程清晰,功能齐全,业务化程度高,系统在北京农业干旱监测和预报服务中能得到有效发挥,对与北京农田类似的地区具有推广价值。