不同间作绿肥替代化肥模式对木薯性状和产量的影响

通过探讨秸秆还田与化肥减施下间作绿肥对木薯产量性状的影响,着力解决连作木薯土壤肥力提高与改良相关技术的协调增效。于2019-2020年,以木薯品种“南美1号”为供试材料,设置8个处理,调查每个小区的木薯茎径、叶绿素（SPAD）、块根直径、块根长、单株茎秆鲜重、单株块根鲜重、株高、单片叶重、单株块根数以及小区产量等农艺性状。结果表明,处理5（木薯秆还田+化肥减量12.5%+12.5%营养元素当量黑豆绿肥还田）的木薯产量最高,并得到拟合方程。绿肥秸秆还田以及间作绿肥从整体上改良了土壤肥力,并通过显著影响木薯块根、单片叶重以及单株块根数而影响最终产量。     

不同培养基成分对薄荷试管苗生根的影响

[目的]筛选薄荷试管苗生根的最佳培养基组合。[方法]以薄荷试管苗茎段为试验材料,探讨不同培养基成分、凝固剂种类及添加量对其生根的影响。[结果]在薄荷试管苗培养过程中,使用琼脂为凝固剂,且添加量为7 g/L的1/2MS培养基时,其生根时间最短,生根数和生根长度较高。[结论]为薄荷试管苗的大规模、优质、高效生产提供理论依据。     

2种保鲜处理对草莓的贮藏效果研究

为解决草莓采后果实腐烂变质问题,将草莓置于甘草提取液、乳酸钙溶液、蒸馏水中浸泡1 min,取出晾干后常温贮藏,比较3组草莓失重率、腐烂率、可溶性糖、维生素C含量、超氧化物歧化酶SOD活性的变化。与对照组相比,贮藏7天后,甘草提取液组草莓失重率降低34.72%、腐烂率降低31.56%、可溶性糖含量提高99.10%、维生素C含量提高154.55%、超氧化物歧化酶SOD活性提高206.24%,乳酸钙处理和甘草提取液保鲜效果没有显著差异(P>0.05)。实验期内,2种处理方法均可提高草莓保鲜效果。     

不同甜荞资源的营养保健成分研究

[目的]明确部分甜荞资源的营养保健成分含量,筛选出优质的甜荞资源。[方法]以产量较高的丰甜1号、平甜2号、纯甜1号、纯甜3号、纯甜4号、威甜1号、威甜2号和纯甜1408号为试验材料,测定了荞麦籽粒中总糖、还原糖、总淀粉、直链淀粉、支链淀粉、黄酮等含量,同时测定了籽粒的膨胀力和持水力。[结果]部分甜荞品种中可溶性蛋白、可溶性总糖、还原糖、总淀粉、支链淀粉、直链淀粉含量及持水力、膨胀力差异显著,而所有品种间黄酮含量的差异不显著。[结论]甜荞籽粒中淀粉含量较高,以支链淀粉为主。     

113份饲草型六倍体小黑麦种质饲草产量与品质性状的评价

种质资源是遗传研究与作物改良的基础。饲草产量与品质是决定饲草型小黑麦品种利用价值的重要指标。本研究以113份国内外小黑麦种质为材料，通过2年田间种植，对其饲草产量与品质性状进行了分析与评价。结果表明参试小黑麦种质的饲草产量及其品质性状存在极显著差异，其单株鲜草产量分别为36.000～111.560 g与36.310～159.780 g，单株干草产量分别为12.000～27.000 g与9.150～30.150 g，鲜干比分别为2.380～4.370与2.610～6.210，饲草粗蛋白含量分别为6.894%～13.259%与6.680%～14.304%，饲草中性洗涤纤维含量分别为48.480%～74.850%与53.850%～67.980%，酸性洗涤纤维含量分别为26.600%～42.780%与29.000%～39.280%，饲草的相对饲用价值分别为69.650～128.150与79.840～113.170。饲草产量与品质性状的多样性指数范围为1.974～2.075。主成分分析表明，饲草纤维品质因子、饲草产量因子与综合品质因子为前3个主成分，其累计贡献率为82.198%。依据单株干草产量...     

基于社会燃烧理论的耕地非农化驱动因素分析

中国耕地非农化现象日益明显。基于社会燃烧理论分析了耕地非农化的驱动原理,建立了耕地非农化影响机制模型,并运用SPSS 19.0软件对分类驱动因素进行了主成分及回归分析。结果表明,人均GDP和固定资产投资所占GDP比重等经济发展变量对耕地非农化水平的正向影响最大;粮食单产、总产等农业技术变量对耕地非农化水平具有最大的逆向影响。最后在模型拟合的基础上提出了相应的对策与建议,旨在为合理有效保护耕地提供参考。     

Influence of Soil Particle Size on the Measurement of Sodium by Near-Infrared Reflectance Spectroscopy

This study evaluates the effect of soil particle size (SPS) on the measurement of exchangeable sodium (Na) (EXC-Na) by near-infrared reflectance (NIR) spectroscopy. Three hundred thirty-two (n = 332) top soil samples (0–10 cm) were taken from different locations across Uruguay, analyzed by EXC-Na using emission spectrometry, and scanned in reflectance using a NIR spectrophotometer (1100–2500 nm). Partial least squares (PLS) and principal component regression (PCR) models between reference chemical data and NIR data were developed using cross validation (leaving one out). The coefficient of determination in calibration (R²) and the root mean square of the standard error of cross validation (RMSECV) for EXC-Na concentration were 0.44 (RMSECV: 0.12 mg kg^–1) for soil with small particle size (SPS-0.053) and 0.77 (RMSECV: 0.09 mg kg^–1) for soils with particle sizes greater than 0.212 mm (SPS-0.212), using the NIR region after second derivative as mathematical transformation. The R² and RMSECV for EXC-Na concentration using PCR were 0.54 (RMSECV: 0.07 mg kg^–1) and 0.80 (RMSECV: 0.03 mg kg^–1) for SPS-0.053 and SPS-0.212 samples, respectively.